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[发明专利]一种基于SK-UNet深度学习网络的遥感影像大豆种植区域提取方法-CN202310398075.9在审
发明人：黄林生;丁翰;张东彦;佘宝;黄文江;赵晋陵;张安骏;阮瑞;朱家明 -专利权人：安徽大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SK‑UNet深度学习网络的遥感影像大豆种植区域提取方法，包括：获取10m分辨率的哨兵二号遥感影像并进行预处理，构成遥感影像数据集；构建改进的UNet网络模型即SK‑UNet模型作为大豆种植区影像提取网络；得到训练后的SK‑UNet模型；获取待提取的遥感影像并进行预处理；将预处理后的待提取的遥感影像输入训练后的SK‑UNet模型，得到大豆种植区影像提取结果。本发明基于对UNet网络的改进，在每个双层卷积后加入SKNet Block模块，其可扩展性好且提取精度高，可调整参数应用于不同传感器的遥感卫星影像；通过验证，本发明得到的高分辨率遥感影像分类结果在评价指标优上优于对比分类算法，并且产生的分类结果能够更好的保持了边缘的平滑和完整性。
一种基于 sk unet 深度学习网络遥感影像大豆种植区域提取方法

[发明专利]基于国产GF-6 WFV数据的大豆种植区提取方法-CN202210673426.8在审
发明人：黄林生;佘宝;张东彦;赵晋陵;张安骏;阮瑞;朱家明;殷齐硕 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于国产GF‑6WFV数据的大豆种植区提取方法，包括：获取待提取区域的GF‑6WFV数据，并对数据进行预处理；采用决策树分层逐级提取策略剔除预处理后的GF‑6WFV数据中的非农作物像元，得到农田植被总体分布数据；生成候选遥感特征集合；得到优选特征集合，再进行分类器的筛选，得到最佳分类器；将优选特征集合和最佳分类器结合，获得最优提取模型，并对最优提取模型的表现进行评价，考查最优提取模型对于大豆种植区的制图效果。本发明利用决策树分层逐级提取策略，显著降低水体、建成区、裸土、树木等其他地物类型对大豆提取结果造成的干扰，有助于获取更为准确和可靠的结果；同时降低数据占用的存储空间和运算量，从而提高执行效率。
基于国产 gf wfv 数据大豆种植提取方法

[实用新型]一种新型床头灯-CN202122489209.7有效
发明人： 张安骏 -专利权人： 张安骏
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： F21S9/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及灯技术领域，特别涉及一种新型床头灯,包括底座、抽拉盒、智能音响、灯、盒底垫块、无线充电器、重力感应开关、电源；所述底座一侧开设有空腔，所述抽拉盒滑动穿套于空腔中；所述抽拉盒用于放置手机，所述抽拉盒的底部固定设置有无线充电器、重力感应开关；所述智能音响上下两侧面均固定设置有灯；所述重力感应开关、两个灯、智能音响、电源依次电性串联；所述无线充电器与电源电性连接；实现只要玩手机灯就亮，从而避免在黑暗中玩手机伤害眼睛。
一种新型床头灯