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[发明专利]一种基于任务切割的MEC服务器任务调度方法-CN202010327866.9有效
发明人：杨鲲;黄国华;邓春健;张埙;陈卉 -专利权人：电子科技大学中山学院
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于任务切割的MEC服务器任务调度方法，客户端在卸载任务到MEC服务器前，将任务切割成多个小任务，然后根据网络状况和客户端以及服务器的服务能力对这些小任务的处理路径进行优化，采用序列二次规划和分支界定法来解决该优化问题；明确小任务的处理路径后，MEC服务器将通过多级队列调度策略、先到先服务调度策略和Johnson法则相结合的方式来处理来自多个客户端的多个小任务，本发明将任务切割成多个小任务，能够降低任务的颗粒度，有效缩短服务器的响应延时，另外，在MEC服务器中使用了多种策略相结合的方式对服务器的计算资源进行分配，使得任务的总体执行时间达到最小，进一步提高服务器性能。
一种基于任务切割 mec 服务器调度方法

[发明专利]一种基于设备通信数据特征的异常设备检测方法-CN202110768602.1有效
发明人：杨鲲;张埙;刘强;梅海波;陈卉 -专利权人：电子科技大学中山学院
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04L43/50 文献下载
摘要：本发明公开了本发明公开一种基于设备通信数据特征的异常设备检测方法，利用聚类算法处理获得正常设备通信行为特征；利用数据点与邻域点距离，设计数据密度半径表示其局部密度情况，采用邻域内点的密度半径均值表示该点的邻域点密度情况，通过两个密度值的差异情况筛选孤立点，对局部同密度的点进行聚类，建立设备正常行为特征库；计算密度情况及其局部密度与邻域密度差异，以及与最近点所在簇的密度差异，判断异常设备行为。本发明具有灵活的适应性，能够适应不同密度分布下的聚类，同时参数能够调节区分不同密度的梯度差，降低了误判概率。
一种基于设备通信数据特征异常检测方法