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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于密度Canopy的K-means聚类方法-CN201911127104.8在审
发明人：龚昱文;张承畅;余洒;张华誉;徐余 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于密度Canopy的K‑means聚类方法，以密度Canopy聚类作为K‑means算法的预处理步骤，通过计算数据集的样本密度、簇内样本平均距离以及簇间距离，选取密度最大样本点为第一类聚类中心，并从数据集中去除初始密度簇；定义样本密度、簇内样本平均距离的倒数和簇间距离三者乘积为权值积，在余下数据集中以权值积最大依次确定聚类中心，直到数据集为空集，并把密度Canopy聚类结果作为K‑means的类别数和初始聚类中心，最终进行数据集的聚类分析。选取UCI上的数据集对算法的有效性进行比较验证，结果表明：相比传统K‑means算法、基于Canopy的K‑means算法、半监督K‑means++算法和K‑means‑u*算法，本发明提出的基于密度Canopy的K‑means算法的聚类准确率均有所提高。
一种基于密度 canopy means 方法

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