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[发明专利]基于图片验证码的验证方法及装置-CN202310620462.2在审
发明人：王国秋;王洋;包沉浮;田伟娟;崔恺旭;周光照;吕中厚;黄英仁;张华正;高梦晗 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F21/36 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于图片验证码的验证方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及网络安全技术领域。实现方案为：从预先构建的包含多个验证语句的语句库和包含多张验证图片的图片库中分别选取多个目标验证语句以及与多个目标验证语句对应的多张目标验证图片，其中，语句库中的每个验证语句由多个关键词生成，并且，图片库中的每张验证图片根据语句库中对应的一个验证语句的语义生成；根据多个目标验证语句以及多张目标验证图片生成验证问题；以及响应于确定用户执行与验证问题相关联的操作，确定验证成功。
基于图片验证方法装置

[发明专利]对抗样本的生成方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310403855.8在审
发明人：崔恺旭;王洋;包沉浮;吕中厚;田伟娟;张华正;黄英仁;周光照;王国秋;高梦晗 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本公开提供了一种对抗样本的生成方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及机器学习、自然语言处理等领域。具体实现方案为：基于第一探索扰动范围中的第一探索扰动，对第一结构化数据进行扰动，得到第二结构化数据；基于预设模型，得到第二结构化数据的模型预测结果；基于第二结构化数据的模型预测结果，对第一探索扰动范围进行调整，得到第二探索扰动范围；在第二探索扰动范围符合预设条件的情况下，基于第二探索扰动范围中的第二探索扰动，得到第一结构化数据的对抗样本。本公开有利于针对不同的结构化数据查找到对应的最小有效的探索扰动，使得对抗攻击适用于结构化数据。
对抗样本生成方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]对抗样本的生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310403616.2在审
发明人：崔恺旭;包沉浮;王洋;吕中厚;田伟娟;张华正;黄英仁;周光照;王国秋;高梦晗 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本公开提供了对抗样本的生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及机器学习、自然语言处理等领域。具体实现方案为：获取第一结构化数据中的字段的属性信息；基于第一结构化数据中的字段的属性信息，确定对抗攻击的配置信息；基于对抗攻击的配置信息，得到第一结构化数据的对抗样本。本公开考虑到了结构化数据在真实系统应用中存在的字段属性多样的特点，使得对抗攻击更加贴近真实系统应用，具有较高的可用性，能够适用于结构化数据的对抗攻击。
对抗样本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型水印的构建方法、装置、设备及存储介质-CN202210927547.0有效
发明人：田伟娟;包沉浮;王洋;吕中厚;黄英仁;张华正;高梦晗;干逸显 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型水印的构建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及人工智能网络模型的安全技术领域。具体实现方案为：从待保护网络模型的样本集中选取出目标样本；对目标样本进行攻击，得到攻击成功的扰动；将攻击成功的扰动添加到目标样本，得到对抗样本；基于对抗样本调整待保护网络模型的目标神经网络层的参数，得到具有水印的目标模型。本公开实施例中，先选取目标样本，然后对其进行攻击，进而得到合适的扰动，整个流程简短、复杂度低。此外，调整的是目标神经网络层的参数，而不是整个待保护网络模型的参数，调整的参数少，保证了待保护网络模型的鲁棒性。
模型水印构建方法装置设备存储介质

[发明专利]文本处理方法、装置及电子设备-CN202211666253.3在审
发明人： 张华正;包沉浮;王洋;吕中厚;黄英仁;田伟娟;干逸显;高梦晗 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开提供了文本处理方法，涉及内容审核、敏感词匹配等技术领域。具体方案：获取待发布文本及包括多个敏感词及每个敏感词对应的第一权重的参考词表；基于参考词表，对将待发布文本进行遍历，确定待发布文本中包含的目标敏感词集；在目标敏感词集中目标敏感词的数量小于第一阈值，且头部目标敏感词的数量小于第二阈值情况下，利用文本处理模型，对待发布文本进行处理，确定待发布文本的敏感概率；根据每个目标敏感词的第一权重及敏感概率，确定是否对待发布文本进行封禁处理。从而提高了文本处理的可靠性。
文本处理方法装置电子设备

[发明专利]图像分类方法、装置、电子设备、计算机可读介质-CN202310389106.4在审
发明人：周光照;包沉浮;王洋;田伟娟;崔恺旭;王国秋;张华正;吕中厚;黄英仁;高梦晗 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了图像分类方法、装置、电子设备、计算机可读介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及人工智能、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为：将待分类图像输入预先训练的目标检测网络，获取所述待分类图像中的至少一个候选区域；将所述候选区域对应的候选区域图像输入预先训练的图像特征提取网络获取所述候选区域对应的图像特征；将所述待分类图像输入预先训练的文字识别网络，获取所述待分类图像中的文字对应的文字特征；将所述图像特征和所述文字特征进行拼接获取拼接特征，并将所述拼接特征输入预先训练的分类网络，获取所述待分类图像对应的分类结果。
图像分类方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]对抗样本生成方法、抗攻击检测方法、装置及电子设备-CN202310271058.9在审
发明人：崔恺旭;王洋;包沉浮;吕中厚;田伟娟;张华正;黄英仁;周光照;王国秋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种对抗样本生成方法、抗攻击检测方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及人工智能中的深度学习、云计算、计算机视觉和自动驾驶技术领域，对抗样本生成方法，包括：获取初始化补丁，所述初始化补丁为用于对目标图像进行处理的补丁；识别所述初始化补丁包括的像素点的像素均值；根据所述像素均值对所述初始化补丁进行修正，得到对抗补丁；将所述对抗补丁与所述目标图像合成，得到对抗样本。
对抗样本生成方法攻击检测装置电子设备

[发明专利]对抗图像生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310195337.1在审
发明人：田伟娟;包沉浮;王洋;高梦晗;吕中厚;黄英仁;张华正 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/776 文献下载
摘要：本公开提供了对抗图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及深度学习、自动驾驶技术领域。具体实现方案为：利用第一补丁图像对样本图像集中的目标样本图像进行遮挡处理，得到扰动区域位置彼此不同的多个第一图像；再对多个第一图像进行目标检测，得到M个第二图像和与扰动区域的多个候选位置信息；针对第m个第二图像，调整第一补丁图像的尺寸，得到扰动区域尺寸彼此不同的多个第三图像；再对多个第三图像进行目标检测，确定扰动区域的多个候选尺寸；基于多个候选位置信息和多个候选尺寸，对样本图像添加扰动信息，得到候选对抗图像集；对候选对抗图像集和样本图像集进行目标检测，得到目标对抗图像。
对抗图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对抗样本的生成方法、装置、电子设备、介质和程序产品-CN202310003729.3在审
发明人：高梦晗;王洋;黄英仁;张华正;吕中厚;田伟娟;刘新新;徐培超;徐鸿飞;武旭涛 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种对抗样本的生成方法、装置、电子设备、介质和程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及自动驾驶、深度学习、对抗攻击等技术领域。具体实现方案为：获取第一对抗样本；将所述第一对抗样本传输至目标显示屏进行显示，其中，所述目标显示屏为安装于第二车辆表面的显示屏，所述目标拍摄装置为所述第一车辆中的拍摄装置；基于所述目标拍摄装置采集第一图像，其中，所述第一图像中包括：所述第二车辆的图像内容和所述目标显示屏的图像内容；在将所述第一图像输入所述目标分类模型对所述第二车辆进行分类，且所述目标分类模型输出错误的分类结果的情况下，将所述第一对抗样本确定为目标对抗样本。本公开可以提高所生成的对抗样本的质量。
对抗样本生成方法装置电子设备介质程序产品

[发明专利]对抗图像样本的生成方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210520641.4有效
发明人：干逸显;王洋;吕中厚;黄英仁;张华正;田伟娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种对抗图像样本的生成方法、装置电子设备以及存储介质，涉及目标识别领域，尤其涉及一种对抗图像样本的生成方法、装置电子设备以及存储介质。具体实现方案为：获取原始图像样本；对原始图像样本分别进行至少一种图像变换，得到至少一个第一目标图像样本；基于目标模型分别对原始图像样本和至少一个第一目标图像样本进行检测，得到第一检测结果和至少一个第二检测结果；基于第一检测结果和至少一个第二检测结果生成目标模型的对抗图像样本组。
对抗图像样本生成方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210561206.6有效
发明人：田伟娟;王洋;吕中厚;黄英仁;张华正;干逸显;高梦晗 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请公开一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及人工智能及计算机视觉领域。具体实现方案为：获取待检测图像；对待检测图像进行通道分离，获得第一子图像和第二子图像，其中，第一子图像对应的图像通道为颜色通道，第二子图像对应的图像通道为透明通道；根据第一子图像和第二子图像，生成第一隐藏图像和三通道图像；根据待检测图像，生成第二隐藏图像；第二隐藏图像的背景颜色为与第一颜色不同的第二颜色；根据三通道图像、第一隐藏图像和第二隐藏图像，检测待检测图像是否为包含隐藏信息的图像。根据本申请的技术方案，能够降低对包含隐藏图像的待检测图像的误检率，且能够清晰的还原隐藏图像。
图像检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]对抗样本图像生成方法、训练方法及目标检测方法-CN202211306735.8在审
发明人：田伟娟;包沉浮;王洋;吕中厚;黄英仁;张华正;干逸显 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种对抗样本图像生成方法、目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像处理、目标检测、深度学习技术领域。对抗样本图像生成方法的具体实现方案为：利用窗口掩码在初始样本图像的目标对象区域进行滑窗，得到至少一个中间样本图像；根据针对至少一个中间样本图像的目标对象检测结果和对应的滑动窗口，确定至少一个扰动区域；以及根据至少一个中间样本图像中具有扰动区域的中间样本图像，生成目标对抗样本图像。
对抗样本图像生成方法训练目标检测

[发明专利]对抗样本的生成方法、装置、电子设备、介质和程序产品-CN202211319664.5在审
发明人：田伟娟;包沉浮;王洋;吕中厚;黄英仁;张华正;干逸显 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提供了一种对抗样本的生成方法、装置、电子设备、介质和程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉、目标检测和自动驾驶领域。具体实现方案为：对抗样本的生成方法，包括：获取初始图像集，所述初始图像集中的图像包括目标区域，所述目标区域包括目标对象的图像内容；确定所述初始图像集中每一张图像中的扰动区域，第一图像中扰动区域的第一属性信息与第二图像中的扰动区域的第一属性信息相匹配，所述第一图像和所述第二图像为所述初始图像集中的任意两张图像；对所述初始图像集中的每一张图像的扰动区域中添加扰动信息，得到对抗样本集。本公开可以提高对抗样本的生成效果。
对抗样本生成方法装置电子设备介质程序产品

[发明专利]图像生成方法、装置、设备和存储介质-CN202211273501.8在审
发明人：田伟娟;包沉浮;王洋;吕中厚;黄英仁;张华正;高梦晗;干逸显 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像生成方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、样本生成等技术领域。图像生成方法包括：针对至少一个初始对抗图像中各个初始对抗图像，确定所述各个初始对抗图像内包含的预设目标被正确识别的置信度，其中，所述至少一个初始对抗图像基于初始扰动信息获得；基于所述置信度，获得至少一个分组；基于所述各个分组包括的所述置信度，以及所述各个分组的权重，构建损失函数，并基于所述损失函数调整所述初始扰动信息，以获得最终扰动信息；基于所述最终扰动信息生成扰动图像，所述扰动图像用于生成最终对抗图像。本公开可以提高最终对抗图像的攻击成功率。
图像生成方法装置设备存储介质

[发明专利]图像分类模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质-CN202211043905.8在审
发明人：干逸显;熊俊峰;王洋;吕中厚;黄英仁;张华正;田伟娟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开公开了一种图像分类模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像分类技术领域。具体实现方案为：根据对抗样本和初始图像分类模型的标签信息，确定损失函数在初始图像分类模型的第一权重上的梯度信息；对初始图像分类模型的第一权重添加扰动信息，得到第二权重；根据对抗样本和初始图像分类模型的标签信息，确定损失函数在第二权重上的反向传播梯度信息；根据梯度信息和反向传播梯度信息，对初始图像分类模型的第一权重进行更新，得到目标图像分类模型。采用上述方案的本公开可以提升图像分类模型的预测准确性。
图像分类模型训练方法装置电子设备存储介质

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