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[发明专利]一种基于区块链与联邦学习的双重防御方法-CN202310814388.8有效
发明人： 张佩云;丁松;刘颖;徐涪雅;何思开 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链与联邦学习的双重防御方法，包括步骤：S1，判断联邦学习过程是否达到了迭代次数或模型精确度达到设定阈值，如是，则退出该学习过程；否则，将任务信息存储；S2，训练者接收任务区块；S3，训练者使用本地数据训练本地模型；S4，训练者完成训练后将本地模型参数发送给验证者；S5，验证者接收本地模型参数，并通过共识委员会机制验证这些参数；S6，验证者将通过验证的本地模型参数打包上链；S7，任务发布者采用聚合方法形成全局模型参数；S8，根据验证者的本地模型精确度，更新共识委员会以验证下一轮模型，随后回到步骤S1。本发明使恶意节点无法对特定的聚合方法进行针对性的攻击，抵御中毒攻击。
一种基于区块联邦学习双重防御方法

[发明专利]联盟链中基于节点分组的Raft PBFT两阶段共识方法-CN202210254200.4有效
发明人： 张佩云 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明涉及两阶段共识机制技术领域，且公开了联盟链中基于节点分组的Raft PBFT两阶段共识方法，包括以下步骤：1)Raft节点分组、Leader节点生成；2)PBFT节点生成，节点间采用多对多的通信模式，在节点的选择上做了相应的筛选，得到该阶段两类节点；3)Raft层各个分组的节点负责收集来自客户端的交易，并将交易聚集至分组代理节点；4)进入PBFT共识阶段，对交易进行快速验证并达成共识，并由分组代理节点分发至各个Raft分组；5)Raft分组验证分组代理节点转发的区块并开启分组共识阶段。该联盟链中基于节点分组的Raft PBFT两阶段共识方法，通过PBFT共识阶段检查区块，通过Leader节点检查PBFT共识阶段打包的区块，以提高区块链系统的安全性。
联盟基于节点分组 raft pbft 阶段共识方法

[发明专利]车联网环境中面向节点协作存储的区块链节点分片方法-CN202310518821.3有效
发明人： 张佩云;何思开;郭威峰;丁松;潘朝君;徐涪雅;刘颖;陶帅;陈健;华晓麒 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本申请涉及一种车联网环境中面向节点协作存储的区块链节点分片方法。该方法包括：区块链系统中的所有节点对工作量证明难题进行求解确定为目录委员会中的各成员节点以及领导节点，各成员节点运行NSGA‑II算法，得到对应的最佳分片结果发送至领导节点；领导节点根据各最佳分片结果，从中选出通信延迟差异最小的最佳分片结果向目录委员会中的其他节点广播；目录委员会中的其他节点进行确认签名；当领导节点接收到大于等于2h/3个节点的确认签名的情况下，目录委员会达成共识，分片完成；否则重新选出领导节点进行分片，直至目录委员会达成共识，生成分片结果列表并确定各分片的协作组划分结果列表，由此降低了分片内各节点间的通信延迟。
联网环境面向节点协作存储区块分片方法

[发明专利]一种可信区块链分片性能优化方法-CN202111080320.9有效
发明人： 张佩云 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种可信区块链分片性能优化方法，包括：基于信任评测项自动收集分片节点状态数据和行为数据并存储于可信区块链中；计算分片节点信任度；动态更新节点信任度，根据分片的信任需求自适应动态调节节点信任更新频率；以分片容错率、片内信任度和跨片边数作为衡量指标，构建可信区块链分片性能优化模型；该可信区块链分片性能优化模型以在最小跨片边数的基础上片内信任度最高为约束条件，计算得到交易的最优分片分配结果，且计算得到的分片容错率小于分片容错率阈值。本发明能够减少分片内部恶意节点攻击和节点不合作的风险，减少跨片通信量，提高区块链交易处理的可信性和吞吐量，降低交易时延，从而提升区块链的可扩展性。
一种可信区块分片性能优化方法

[发明专利]基于三层树型通信结构的HotStuff共识机制构建方法-CN202310430775.1有效
发明人： 张佩云;黄天林 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L41/044 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于三层树型通信结构的HotStuff共识机制构建方法。该方法包括：获取每个投票节点对候选节点集中的候选节点进行投票的投票结果，从候选节点集中确定顶层共识节点、中间层代表节点、底层代表节点，分析代表节点与候选节点集中的其他候选节点的相似度，从候选节点集中的其他候选节点中确定出中间层共识节点集合和底层共识节点集合，顶层共识节点与中间层共识节点集合中的每个中间层共识节点建立通信，以及确定与每个分组的底层共识节点通信的两个中间层共识节点并建立通信。由此，能够保证每一个底层共识节点分组都能收到两个中间层共识节点的数据，有效提高数据传输的安全性。
基于三层通信结构 hotstuff 共识机制构建方法

[发明专利]一种基于区块链的数据共享方法-CN202310257598.1有效
发明人： 张佩云;潘朝君 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于区块链的数据共享方法。该方法包括：数据拥有方生成共享数据密文上传到IPFS，获得数据存储地址，设置属性访问策略和对对称加密密钥加密，输出对称密钥密文，将对称密钥密文和数据存储地址写入智能合约，共识节点获取第一存储地址证明和第二存储地址证明，验证地址的正确性和当前地址是否有效，确认当前地址有效后将数据存储地址的第一哈希值写入区块链，数据需求方根据自身属性集生成属性密钥与身份信息提交到区块链，进行属性验证和身份信息验证，通过后获取对称加密密钥及数据存储地址，向IPFS获取共享数据密文解密获得共享数据。可以灵活的实现一对一或者一对多的数据共享控制。
一种基于区块数据共享方法

[发明专利]基于区块链和物联网边缘任务协作的多源信任分析方法-CN202310100694.5在审
发明人： 张佩云;何思开 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F21/71 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于区块链和物联网边缘任务协作的多源信任分析方法。该方法包括：在接收到设备发送协作请求的情况下，获取设备当前任务所需的资源阈值，并获取设备集中各设备对应于当前任务所拥有的资源向量，再分析设备集中各设备与设备的当前任务的能力匹配度，以及分析设备集中各设备在当前时刻的能力信任，并获取各设备的直接信任，计算其反馈信任所占权值和间接反馈信任，再结合直接信任、能力信任和反馈信任，分析出设备集D中各设备j的全局信任值，并更新历史全局信任值，从设备集D中确定出全局信任值最高的设备与设备i协作当前任务，从而提高数据的安全性。
基于区块联网边缘任务协作信任分析方法

[发明专利]基于时间感知面向特征优化的服务Qos预测的深度学习方法-CN202211437946.5在审
发明人： 张佩云;潘朝君;陈禹同;黄文君;陶帅;陈健;谢荣见 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04L43/55 文献下载
摘要：本发明公开了基于时间感知面向特征优化的服务QoS预测的深度学习方法，提出一种基于时间感知面向特征优化的深度学习服务QoS预测模型，在预测准确度方面获得了进一步的提升，在基于时间感知面向特征优化的深度学习服务QoS预测模型中，首先设计了DGRN进行时间感知，来提取基于时间感知的用户/服务特征，其次设计了GRGAN进行特征优化，利用GRGAN中的判别器对优化后的特征进行评价从而训练GRGAN中的生成器，最后利用优化后的特征对QoS值进行预测，提高预测准确度。
基于时间感知面向特征优化服务 qos 预测深度学习方法

[发明专利]基于金字塔结构的多特征提取的服务QoS预测方法-CN202310053430.9在审
发明人： 张佩云;范家俊;陈禹同;黄文君;谢荣见;黎乐齐 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开基于金字塔结构的多特征提取的服务QoS预测方法，对预先获取的原始用户‑服务QoS矩阵进行非负矩阵分解，获得用户个体特征矩阵和服务个体特征矩阵，得到个体特征；用户个体特征矩阵和服务个体特征矩阵拟合，得到全局特征矩阵；在全局特征矩阵中提取相似用户对相似服务的拟合QoS值，获得局部特征矩阵；对局部特征矩阵进行特征提取，获得局部特征；对全局特征矩阵进行特征提取，得到全局特征；对个体特征、局部特征和全局特征进行特征优化和特征融合，获得优化的顶层特征、优化的中层特征和优化的底层特征，并输入服务QoS预测模型，预测输出QoS预测值。本发明考虑不同特征之间的交互，以实现准确的QoS预测。
基于金字塔结构特征提取服务 qos 预测方法

[发明专利]一种基于节点分组的联盟链区块存储方法-CN202211022134.4有效
发明人： 张佩云;郭威峰;刘梓杰;黄天林;何思开;丁松;谢荣见 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： H04L67/1095 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于节点分组的联盟链区块存储方法，包括步骤：S1，以全区块的低存储消耗、低存储复杂度和高安全性为优化目标，构建多目标优化模型；S2，采用存储分析算法收集分组内的节点存储复杂度，分析节点为非正常节点的概率，并将计算结果发送至节点所在组的Group proxy节点；再将计算结果转发至GPBFT阶段的主记账节点；S3，采用策略优化算法计算待选存储集合，并在各Group proxy节点间对主记账节点计算的待选存储集合达成共识；S4，对待选存储集合通过选择存储算法，确定每个区块的存储方案。本发明通过节点分组存储，降低联盟链中各节点的区块存储消耗，利用节点分组备份存储提高区块存储的安全性。
一种基于节点分组联盟区块存储方法

[发明专利]一种区块链网络中基于ILT的区块编码传输方法-CN202210905529.2在审
发明人： 张佩云;郭威峰;陶言昊;束俊良;何思开;黄天林;潘朝君;谢荣见 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种区块链网络中基于ILT的区块编码传输方法，首先对邻居节点的信道状态进行预测，再根据信道状态确定如何将区块划分分组并将分组编码进行传输；同时，提出了一种基于PiChu区块传输协议改进的编码包传输协议，在该协议中，节点只要收到编码包就向邻居节点发送INV消息，同时验证区块。本发明能够最大化利用信道对区块进行传输，从而避免区块过大、传输信道状态不佳而导致的区块重传现象；即使传输的编码包丢失，也不需要重传。
一种区块网络基于 ilt 编码传输方法

[发明专利]一种基于区块链的数据交易模型和隐私保护方法-CN202210215840.4在审
发明人： 张佩云 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04L9/08 文献下载
摘要：本发明涉及数据交易模型技术领域，且公开了一种基于区块链的数据交易模型，包括：DP，用以有选择地将数据加密后存储到IPFS，通过数据交易系统提供数据，相关规定制定合理的智能合约，以控制其数据的权限，并获得应得的奖励；DR，通过合约匹配数据，完成数据交易过程，并且在数据交易中不暴露真实身份；区块链网络，用以为所提出模型提供数据存储、管理和交易策略；零知识证明系统，用于验证数据交易双方的区块链账户，验证通过则可以进行DR和DP直接交易费用的支付。该基于区块链的数据交易模型和隐私保护方法，通过该隐私保护方案，交易双方可以在完成数据交易的同时保护数据的安全性和隐私性以及用户身份的隐私性。
一种基于区块数据交易模型隐私保护方法

[发明专利]雾环境下基于Markov Chain的容错策略选择方法-CN201910440265.6有效
发明人： 张佩云;徐鸽;陈浩亮;谢荣见;孙鋆哲;赵启熙;汪丽翠;李晨曦 -专利权人：广东致盛技术有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F11/00 文献下载
摘要：本发明适用于雾计算技术领域，提供了一种雾环境下基于Markov Chain的容错策略选择方法，该方法具体包括如下步骤：S1、对于有N个雾节点的雾系统，预测雾系统中有i个雾节点故障的稳态概率πi，i依次取值0，1,2，…N；S2、检测πi是否大于预设值，若检测结果为是，则输出综合代价最低的容错策略，综合代价是基于容错策略的价格及时间来评价。基于雾系统的稳态概率选取代价低的容错策略，兼顾容错策略的时间和成本，提高雾计算可靠性的目的。
环境基于 markov chain 容错策略选择方法

[发明专利]基于用户-服务交互图的深度学习云服务QoS预测方法-CN202210093058.X有效
发明人： 张佩云;范家俊;黄文君;陈禹同;何思开;王轩;谢荣见 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于用户‑服务交互图的深度学习云服务QoS预测方法，根据用户‑服务原始QoS矩阵构建用户‑服务交互图，进而获取用户和服务的特征向量，根据用户/服务特征向量计算相似度，根据相似度获取用户/服务特征向量集；基于两个高效深度卷积单元构建双流深度神经网络模型，将获取的用户特征向量集作为其中一个高效深度卷积单元的输入，将获取的服务特征向量集作为另一个高效深度卷积单元的输入，对双流深度神经网络模型进行训练；利用训练好的双流深度神经网络模型预测某用户对某服务的QoS值，得到QoS预测结果。本发明通过构建用户‑服务交互图以及通过设计双流深度神经网络结构，使得云服务QoS预测值更加准确。
基于用户服务交互深度学习 qos 预测方法

[发明专利]区块链网络中一种面向块传输的可信节点选择优化方法-CN202111017884.8有效
发明人： 张佩云;束俊良;刘梓杰;蔡松健;陈芳剑;谢杰敏;黄文君;陈禹同;张茂凯;谢荣见 -专利权人：上海洛意信息科技有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： H04L67/1042 文献下载
摘要：本发明公开了区块链网络中一种面向块传输的可信节点选择优化方法，为提高区块链网络中块传输的安全性、传输速率，提出面向块传输的可信节点选择优化模型，该模型分析节点距离和连通度在块同步时间的影响，对节点行为（如传输和验证块）引入信任值，为减少传输冗余和通信成本，对节点的块接收传输状态分类，并结合节点状态设计该模型。基于该模型，设计改进PageRank(PR)算法计算节点综合PR值，根据节点综合PR值选出最优节点集。本发明设计的方法在块同步时间、块传输时间和块传输成功率上具有优势。
区块网络一种面向传输可信节点选择优化方法

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