专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于自监督对比学习与半监督混合的人脸表情识别方法-CN202310015062.9在审
  • 闵海;刁振宁;张业茂;陈涵 - 合肥工业大学智能制造技术研究院
  • 2023-01-05 - 2023-06-09 - G06V40/16
  • 本发明涉及人脸表情识别技术领域,且公开了基于自监督对比学习与半监督混合的人脸表情识别方法,包括以下步骤:S1、通过对无标签的人脸表情数据集进行实例级别的区分,并采用BYOL模型训练200轮,最终获得骨干模型的输出特征层以用作后续半监督方法的预训练权重;S2、为了更好的使用对比学习模型,采用pytorch_lighting的框架进行训练,并采取了特殊的权重提取方式,具体过程为:遍历pytorch_lighting权重格式,根据resnrt的权重规范,依次提取权重字典的内容一一赋值至resnet的初始结构中,最终获得想要的部分权重后再进行半监督微调训练。本发明公开的方法是基于自监督方法的,然后配合半监督方法进行高效学习,从而实现低成本高质量的人脸表情识别。
  • 基于监督对比学习混合表情识别方法

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