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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]具有隐私保证的放射疗法计划参数-CN201980098764.X在审
  • 多米尼克·法伊;延斯·奥洛夫·舍隆德 - 医科达股份有限公司
  • 2019-08-27 - 2022-03-11 - G06F21/62
  • 提供了用于产生具有隐私的分割的技术。这些技术包括：接收医学图像；使用学生机器学习模型处理医学图像以估计放射疗法计划参数，学生机器学习模型被训练成建立多个公共训练医学图像与对应的放射疗法计划参数之间的关系，多个公共训练医学图像的放射疗法计划参数通过聚合多个放射疗法计划参数估计值而生成，所述放射疗法计划参数估计值通过以下方式产生：使用多个教师机器学习模型处理多个公共训练医学图像以生成放射疗法计划参数估计值的集合，以及减小放射疗法计划参数估计值的集合或医学图像的相应维度，根据隐私标准对多个公共训练医学图像的放射疗法计划参数进行扰动；以及基于估计的放射疗法计划参数生成放射疗法治疗计划。
  • 具有隐私保证放射疗法计划参数
  • [发明专利]用于自动治疗计划的系统和方法-CN201580032255.9有效
  • 延斯·奥洛夫·舍隆德;韩骁 - ELEKTA股份有限公司;因派克医药系统有限公司
  • 2015-06-11 - 2020-11-06 - A61N5/10
  • 本公开涉及用于放射疗法的系统、方法和计算机可读存储介质。本公开的实施例可以接收多个训练数据，并且基于训练数据确定一个或多个预测模型。一个或多个预测模型可以基于在给定一个或多个选择的输入变量的条件下与选择的输出特性相关联的条件概率密度、或联合概率密度中的至少一者来确定。本公开的实施例还可以接收患者特异性测试数据。另外，本公开的实施例可以基于一个或多个预测模型和患者特异性测试数据来预测与特性输出相关联的概率密度。此外，本公开的实施例可以基于预测生成新的治疗计划，并且可以使用新的治疗计划来验证先前的治疗计划。
  • 用于自动治疗计划系统方法
  •  1 
  • 共 3 条
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