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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于深度学习的干细胞自动计数方法-CN201710339326.0在审
发明人：蒲晓蓉;王之骢;庞晋雁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-05-15 - 公布日： 2017-09-15 - 主分类号： G06M11/02 文献下载
摘要：一种基于深度学习的干细胞自动计数方法，细胞计数技术领域，包括如下步骤S11采用相差显微镜拍摄需要计数的细胞，生成干细胞图像。S12图像预处理；对细胞图像进行降噪处理和光照均衡化处理得到光照均匀的干细胞图像。S13去除相差显微镜拍摄过程中产生的细胞伪影。S14对去除伪影后的干细胞图像进行分割，获取多个候选干细胞图像。S21对分割出的多个候选细胞图像进行手工标记，建立训练集。S22将训练集输入CNN进行训练。S23统计干细胞计数结果。本发明解决了传统人工细胞计数消耗大量人力的缺点，也克服了流式计数法会破坏细胞生长环境的缺陷，通过拍摄的细胞图像进行计数，具有稳定、高效、自动、无损等特点。
基于深度学习干细胞自动计数方法

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