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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种多模态骨折损伤检测识别方法和系统-CN202310747825.9在审
发明人：赵晓楠;魏子贤;库芮;柳元;张博;王程 -专利权人：天津师范大学
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种多模态骨折损伤检测识别方法和系统，涉及图像处理技术领域，包括：收集若干骨折图像作为训练用图像，训练用图像的内容涵盖多种骨折类型；对各个训练用图像添加多模态标记，多模态标记至少包括如下信息中的一种或多种：性别、年龄、既往病史或致病因；采用CLAHE算法对训练用图像进行预处理；使用预处理后的训练用图像训练Faster RCNN模型，训练过程中按照预设概率将神经网络单元暂时从网络中丢弃，以使每一个mini‑batch都在训练不同的网络；获取待检测图像输入训练后的Faster RCNN模型，识别出骨折类型并标记出骨折位置。本发明能够准确识别X光片中包含的骨折信息，提升骨科诊室的诊断效率。
一种多模态骨折损伤检测识别方法系统

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