专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于肺部手术穿刺的导航显示系统-CN202210445970.7有效
  • 矫承洋;魏军 - 广州柏视医疗科技有限公司;广州柏视数据科技有限公司
  • 2022-04-26 - 2023-05-12 - A61B34/20
  • 本发明属于临床医学制作领域,具体提供了一种用于肺部手术穿刺的导航显示系统,包括:路径规划模块、光学定位模块及导航显示模块;通过路径规划模块在同一物理坐标系下初始化标记光球坐标与穿刺路径;然后利用光学定位模块将可识别显示的标记光球与钢针结合形成穿刺导航钢针;最后通过导航显示模块将穿刺导航钢针的三维模型和肺部结构的三维模型,统一以光学坐标系表示,并通过光学定位器实时显示穿刺导航钢针和肺部结构的关系。该系统应用于肺部穿刺定位导航手术中,通过光学追踪设备获取穿刺导航钢针的光学坐标,并将光学坐标与物理坐标进行相互转换,实现穿刺导航钢针在导航系统中的实时显示,提高穿刺成功率,减少患者手术时间。
  • 一种用于肺部手术穿刺导航显示系统
  • [发明专利]一种医疗影像轮廓快速提取方法-CN201911238147.3有效
  • 陈桂铭;矫承洋;魏军 - 广州柏视医疗科技有限公司;广州柏视数据科技有限公司
  • 2019-12-06 - 2023-04-18 - G06T7/00
  • 本发明涉及医疗影像轮廓提取领域,提供一种医疗影像轮廓快速提取方法,该方法包括采用八邻域边缘跟踪算法对感兴趣区域的二值图像进行边缘检测,以提取所述二值图像中的待处理轮廓;若点击位置与所述一个勾画轮廓的距离等于零,则将一个勾画轮廓与待处理轮廓进行逻辑AND布尔运算;或者,若点击位置与一个勾画轮廓的距离大于零、小于预设距离,则将一个勾画轮廓与待处理轮廓进行逻辑NOT布尔运算;以获得所需轮廓线。通过采用八邻域边缘跟踪算法,只需对感兴趣区域的像素点进行一次扫描即可检测出轮廓线,提高了轮廓提取效率;采用Vatti多边形裁剪算法进行布尔运算,使得性能更优化;以及通过点击位置自动识别轮廓处理模式,能够快速直观地修改轮廓边界。
  • 一种医疗影像轮廓快速提取方法
  • [发明专利]一种诊疗数据处理方法、装置及系统-CN202210331716.4在审
  • 饶小川;魏军;矫承洋 - 广州柏视医疗科技有限公司;广州柏视数据科技有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-08-09 - G16H40/20
  • 本发明提供一种诊疗数据处理方法、装置及系统,主要包括:接收三维重建请求;三维重建请求是用户点击目标患者的所属界面上的三维重建图标后生成的;响应三维重建请求,生成目标患者的stl模型文件;接收数据同步请求;响应数据同步请求,向云端服务器发送云同步请求;在确定云端服务器校验云同步请求通过后,将stl模型文件和目标患者的诊疗信息发送到云端服务器。本发明提供的诊疗数据处理方法、装置及系统,基于云同步技术,可以将在内网服务器生成的用于三维重建的stl模型和诊疗信息同步到云端服务器,同时生成二维码或访问链接,患者可通过手持终端扫码或点击进行访问,方便快捷、节约成本、有利环保。
  • 一种诊疗数据处理方法装置系统
  • [发明专利]一种3D网格模型的压缩及解压方法-CN202210386003.8在审
  • 魏军;何志伟;沈烁;矫承洋 - 广州柏视医疗科技有限公司;广州柏视数据科技有限公司
  • 2022-04-13 - 2022-07-01 - G06T9/00
  • 本发明属于3D网格模型压缩技术领域,具体公开了一种3D网格模型的压缩及解压方法,其中压缩方法包括:获取二进制格式的STL模型并转换为Buffer流;保留0‑83字节的文件信息,其中,0‑79字节为文件名,80‑83字节为三角面数;对第83字节后面的每50字节的三角面信息进行处理;每个三角面处理完毕后返回基于新协议格式的新Buffer流,所述新Buffer流第0‑83字节为文件信息;往后是每个顶点信息,用4字节的0进行分隔;若S1‑S4未能成功,则提示压缩失败。通过使用STL新型存储协议,得到压缩后的STL模型在传输时占用更小的带宽;在传输管道上被截取也不易被破译;且节省了服务器空间。提高了STL模型数据传输效率和安全性;且匹配现有的医疗场景;加压解压后模型结构不失真。
  • 一种网格模型压缩解压方法

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