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[发明专利]一种基于宫颈细胞的多类别分类与置信判别方法-CN202310155890.2有效
发明人：刘赟;陈自强;卢思奇 -专利权人： 广东劢智医疗科技有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于宫颈细胞的多类别分类与置信判别方法，本案基于区域定位感知，混淆对抗与添加置信预测分支的细粒度神经网络，能够对宫颈细胞的18个类别进行分类；并能够训练置信度分支与概率分支，对于不属于宫颈细胞的涂片，或特征与宫颈细胞相似的涂片，可通过推理出的置信度值进行区分，而不是强行输出为宫颈细胞的某种类别；再通过区域对齐网络，有助于定位图像中的主要目标；最后通过混淆对抗分支，使网络的特征提取器可以得到细粒度的局部特征，对于宫颈细胞某些类别间的特征非常相似的情况，也可以很好地学习到不同类别间的细粒度特征，并且能够不受训练时随机打乱图片产生的噪声影响。由此，可实现宫颈细胞涂片的分类与置信判别。
一种基于宫颈细胞类别分类置信判别方法

[发明专利]一种宫颈细胞涂片18类别的细粒度分类方法-CN202211481602.4在审
发明人：刘贇;陈自强;卢思奇 -专利权人： 广东劢智医疗科技有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种宫颈细胞涂片18类别的细粒度分类方法，涉及计算机视觉技术领域，提出了基于区域定位感知与混淆对抗的细粒度神经网络，使其在宫颈细胞涂片上有着较好的表现。具体表现在：1.对于训练图片进行区域打乱重排的操作配合区域定位感知的损失函数，使网络能学习到图像内部不同区域之间的联系与区别。2.添加了混淆对抗分支，使得网络的特征提取器可以得到细粒度的局部特征。在预测阶段，只采用分类的输出，并经过softmax函数的计算后，得出最终的分类结果。本方法可以识别到目前为止最多的18类宫颈细胞。实验结果表明了分类的效果好，平均识别准确率可以达到99.49％，可以很好得满足宫颈健康医疗检测的需要。
一种宫颈细胞涂片 18 类别细粒度分类方法