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[发明专利]斜拉桥主梁温致挠度监测基准值的数字回归模型建模方法-CN202110807813.1有效
发明人： 岳子翔;丁幼亮;赵瀚玮 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种斜拉桥主梁温致挠度监测基准值的数字回归模型建模方法，首先获取温度特征时序数据和温致挠度时序数据；之后对数据进行归一化处理，并建立训练集和测试集；然后搭建长短时记忆神经网络驱动的数字回归模型，该模型的层数为2层，最后检验数字回归模型的有效性。本方法将力学机理与深度学习技术的非线性性能进行了结合，搭建的神经网络具备了可解释性，实施有章可循，可以获取高精度的斜拉桥温致挠度基准值。
斜拉桥主梁温致挠度监测基准数字回归模型建模方法

[发明专利]基于深度学习模型的斜拉桥主梁异常挠度监测方法-CN202111185481.4在审
发明人： 岳子翔;丁幼亮 -专利权人：东南大学
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习模型的斜拉桥主梁异常挠度监测方法，首先凝练温度变量，并提取温致挠度；以多种温度变量形成矩阵作为输入，以温致挠度作为输出，构造输入输出映射关系，利用深度神经网络拟合时序映射模型；所述神经网络的核心为一层具有与温度变量相同个数卷积核的卷积神经网络层、一层堆栈长短时记忆网络层和一层整合输出数据的卷积神经网络层；以模型输出的挠度回归值作为基准值，设定允许误差后，根据实测温致挠度与基准值的残差直接识别异常挠度。本方法针对斜拉桥主梁挠度建模提出了去黑箱化的深度学习模型，搭建的神经网络具备可解释性，精度极高，广泛适用于斜拉桥，可以高灵敏感知斜拉桥主梁异常变形。
基于深度学习模型斜拉桥异常挠度监测方法

[发明专利]一种巷道钢支撑用混凝土填充装置-CN202010340276.X有效
发明人：戴旭;杨俊;岳子翔;陈舰 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： E21D11/10 文献下载
摘要：本发明涉及巷道支护领域，目的在于提供一种巷道钢支撑用混凝土填充装置，能将钢拱架与围岩之间的间隙填充满混凝土，该装置具有便于安装、操作简单的优点。采用的技术方案为：一种巷道钢支撑用混凝土填充装置，包括钢拱架，所述钢拱架的侧壁上设有用于封闭钢拱架与围岩之间的间隙的填充机构，所述填充机构包括设置在钢拱架两侧上部的气囊，所述气囊的囊体上设有若干注浆孔，所述注浆孔内插设有堵头，所述气囊的下方设有将气囊固定在钢拱架上的固定组件。
一种巷道支撑混凝土填充装置

[发明专利]一种可拆卸移动铝合金框架多层立体停车场-CN201810323340.6在审
发明人：温庆杰;岳子翔 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： E04H6/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种可拆卸移动铝合金框架多层立体停车场，包括由铝合金挤压型材制成的框架结构，所述框架结构内在垂直方向上划分为至少3层，并且每层的宽度可以容纳至少3个载车单元，除顶层外其余各层设置的载车单元数量比该层的最大容纳数量至少少1，载车单元可以在水平方向上自由平移，所述载车单元下方悬挂有车辆承载板，所述车辆承载板可以相对所述载车单元上升或下降。本发明解决了现有技术中传统钢结构停车场的钢材的锈蚀、耐久性和耐候性差、使用期间维护麻烦、费用高的缺点；解决了现有钢结构立体停车场顶层与底层无防护，以及不便拆卸和材料不可完全回收利用的技术问题；使车辆可以更直接的通过水平移动和垂直移动结合实现停车或取车。
载车单元多层立体停车场可拆卸移动铝合金框架框架结构承载板钢结构顶层铝合金挤压型材容纳立体停车场回收利用使用期间维护麻烦自由平移锈蚀耐候性数量比无防护取车拆卸停车场钢材停车悬挂

[发明专利]装配式铝合金‑混凝土组合桥面板-CN201611159915.2在审
发明人：温庆杰;卓涛;岳子翔 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2016-12-15 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： E01D19/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种装配式铝合金‑混凝土组合桥面板，包括铝合金挤压型材面板，所述铝合金挤压型材面板的底面及两侧面经阳极氧化防腐处理而形成一层阳极氧化膜，所述铝合金挤压型材面板的上表面刷有隔离层，所述铝合金挤压型材面板的底板上设置若干竖向腹板，所述底板和竖向腹板上均设置有若干纵向加劲肋，所述铝合金挤压型材面板上浇筑有钢筋混凝土，所述混凝土上层设置单层双向抗裂构造钢筋网，解决了现有技术中组合桥面板的钢材的锈蚀、疲劳裂纹、耐久性和耐候性差等病害严重的技术问题。
装配式铝合金混凝土组合桥面