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[发明专利]用于推送信息的方法和装置-CN201810085111.5有效
发明人： 岑敏强;刘勇 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到用户针对目标站点的访问请求，确定访问请求是否包括用户的搜索词；响应于确定访问请求包括用户的搜索词，执行以下步骤：将搜索词输入预先训练的标签识别模型，得到用于表征用户的用户属性的标签，其中，标签识别模型用于表征用户的搜索词与用于表征用户的用户属性的标签的对应关系；基于所得到的标签以及预先设置的标签与文本的匹配关系，从预设的文本集合中匹配出第一文本；将匹配出的第一文本进行推送。该实施方式提高了信息推送的多样性。
用于推送信息方法装置

[发明专利]邀请框的处理方法及装置-CN201810320795.2有效
发明人： 岑敏强;刘勇;叶显秀 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明提出一种邀请框的处理方法及装置，其中，方法包括：获取访客信息和商户站点信息；根据所述访客信息和所述商户站点信息，识别访客的访问意图；根据所述访客的访问意图，确定与所述访客的访问意图对应的邀请框。该邀请框的处理方法及装置，根据获取的访客信息和商户站点信息，识别访客的访问意图，然后根据访客的访问意图确定与访客的访问意图对应的邀请框，以便于后续向访客展示最能吸引访客的邀请框，提高了访客的咨询沟通转化率。
邀请处理方法装置

[发明专利]一种话单分类方法、装置、服务器和存储介质-CN201810300350.8有效
发明人： 岑敏强 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种话单分类方法、装置、服务器和存储介质。所述方法包括：对目标咨询电话的语音信息进行识别得到目标咨询文本信息；采用预先确定的语料库中各文字的词向量生成所述目标咨询文本信息的向量表示，其中所述语料库中各文字的词向量是采用标定有业务分类标签的历史咨询文本信息训练得到的；将所述目标咨询文本信息的向量表示作为咨询分类模型的输入，得到所述咨询分类模型检测的目标咨询业务类型。本发明实施例可以自动实现文本分类，并且提高了效率和复用性，节省了人力。
一种分类方法装置服务器存储介质

[发明专利]网络电话语音识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201710769327.9有效
发明人： 岑敏强 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G10L15/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网络电话语音识别方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：确定网络电话语音的能量断句概率，并基于所述能量断句概率确定所述网络电话语音中的候选断句点；确定所述候选断句点前后时刻的网络电话语音属于不同说话人的概率；依据所述候选断句点的能量断句概率和所述不同说话人的概率确定所述候选断句点的语音断句概率；基于所述候选断句点的语音断句概率对所述候选断句点进行筛选，并依据筛选结果对所述网络电话语音进行断句处理得到所述网络电话语音中包含的语音分句。解决了传统的能量断句方法语音断句的准确率低而导致语音识别正确率不高的问题，实现了网络电话语音的准确语音断句的效果。
网络电话语音识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]网络电话质量确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201710773750.6有效
发明人： 岑敏强 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2017-08-31 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： H04M7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种网络电话质量确定方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取网络电话通话过程中的语音信号；确定所述语音信号的间隔周期和语音幅度；依据所述间隔周期和所述语音幅度，确定所述网络电话通话过程的通话质量。本发明实施例解决了传统电话质量评价方式无法针对IP电话进行通话质量评价的问题，实现在IP电话的通话质量不佳的情况下能够及时检测通话质量的效果。
网络电话质量确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810949074.8在审
发明人： 岑敏强 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提出一种图像质量检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：利用预设的神经网络模型，对待检测的目标图像进行主观质量分预测，以生成与目标图像对应的初始主观质量分，对目标图像进行显著性检测，以确定目标图像对应的显著性值，利用显著性值，对目标图像对应的初始主观质量分进行修正，确定目标图像的最终主观质量分。该方法通过预设的神经网络模型对图像进行主观质量分预测，得到初始主观质量分，从而避免了人为评价带来的差异，提高了图像质量评价的客观性和可靠性，并且利用显著性值对初始主观质量分进行修正，提高了主观质量分的准确性。
目标图像主观显著性神经网络模型图像质量检测计算机设备存储介质预设图像质量评价修正检测预测图像申请