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- [发明专利]一种基于监督图正则化和信息融合的医学图像分类方法-CN202310176833.2在审
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王建坤;邹丰义;宋国训
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山东省大数据中心
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2023-02-23
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2023-05-16
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G06V10/764
- 本发明提出一种基于监督图正则化和信息融合的医学图像分类方法,用于区分pMCI和sMCI。该方法首先基于辅助数据进行特征选择,为后续操作保留有效的原始特征。其次,提取基于监督图正则化和信息传递(SupervisedGraph RegularizationandInformationPropagation,简称SGRIP)的特征,在此过程中利用辅助数据的类别标签信息自适应地优化投影空间中样本的近邻关系,使得提取的特征更具判别性。再次,将提取的SGRIP特征与mini精神状态检查(Mini‑MentalStateExamination,MMSE)评分,以及载脂蛋白E4等位基因(apolipoproteinE4,APOE4)融合,丰富了特征的多样性。最后,构建基于线性核函数的SVM分类模型。本发明方法显著提高了pMCI患者和sMCI患者的分类准确率。
- 一种基于监督正则信息融合医学图像分类方法
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