专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种PZT基柔性压电传感器的应用性能测试方法-CN202310550156.6在审
  • 金亮;刘璐;时硕;尹振豪 - 河北工业大学
  • 2023-05-16 - 2023-10-27 - G01D18/00
  • 本发明提供了一种PZT基柔性压电传感器的应用性能测试方法,其特征在于:搭建传感器测试平台,对PZT基柔性压电传感器进行,传感器性能表征测试、运动状态辨识测试、变压器振动监测测试,并得到PZT基柔性压电传感器在各个应用面的性能参数;传感器性能表征测试包括真假信号判定测试、动态响应测试、灵敏度测试、线性度测试、响应时间测试、耐久度测试;根据传感器性能表征测试中得到的测试数据,统计得到PZT基柔性压电传感器的性能表现数据;根据性能表现数据判断是否进行运动状态辨识测试;运动状态辨识测试包括弯曲状态辨识测试、脉搏信号监测测试。本发明有益效果:本发明的测试方法具有全面性、精确性、高效性、可靠性与稳定性的效果。
  • 一种pzt柔性压电传感器应用性能测试方法
  • [发明专利]一种电磁能装备场云图预测方法-CN202310256970.7在审
  • 金亮;尹振豪;巩德鑫;刘元凯;张陈源 - 河北工业大学
  • 2023-03-16 - 2023-10-20 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种电磁能装备场云图预测方法,包括如下步骤:使用数值模拟方法对电磁能装备进行仿真建模,得到电磁能装备场云图数据集,并生成图片序列;将图片序列划分为训练集和测试集,并对图片序列进行数据预处理操作;搭建基于卷积神经网络和Transformer的电磁能装备场云图预测模型;将数据预处理后的图片序列输入到云图预测模型,对云图预测模型进行训练,使用训练好的云图预测模型,预测未来时刻的电磁能装备场时空分布特性云图,并根据预测结果进行模型的评价分析。本发明有益效果:将卷积神经网络与Transformer相结合,利用Transformer长距离特征捕获能力,充分提取电磁能装备场云图的时空特性,提高场时空特性云图的预测精度。
  • 一种磁能装备云图预测方法
  • [发明专利]一种基于区块链的数值模拟方法-CN202111683751.4在审
  • 金亮;尹振豪;杨庆新;张闯;刘素贞 - 河北工业大学
  • 2021-12-30 - 2022-04-15 - G06F30/20
  • 本发明提供了一种基于区块链的数值模拟方法,包括以下步骤:S1、模型建立者建立计算模型并将存有计算模型的文件加密后发布至计算任务发布者,计算任务发布者将存有计算模型的加密文件和密钥发送至区块链中的计算节点,计算任务发布者将计算节点返回的结算结果发布至其余节点;S2、步骤S1中的信息发出后,通过区块链网络被广播到所有的参与节点;S3、区块链网络收到该广播后的各节点都会进行信息验证,并各自形成一个等待上链的区块;本发明通过区块链将模型建立者、计算任务发布者、计算节点三者联系起来,利用区块链去中心化共识、数据不可篡改等特点,可以有效检测数据是否被恶意篡改,从而保证数值模拟的安全性。
  • 一种基于区块数值模拟方法

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