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[发明专利]一种基于井下信息校正速度模型微地震反演方法-CN202310853200.0在审
发明人：孙吉良;宋维琪 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01V1/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于井下信息校正速度模型微地震反演方法，具体包括以下步骤：S1、测井操作并校正；S2、射孔点信息确认；S3、数据分析；S4、信息对比；S5、公式演练；本发明涉及安全监测技术领域。该基于井下信息校正速度模型微地震反演方法，通过利用均匀细层速度模型作为初始速度模型，仅仅利用射孔点的数据对速度模型的层位和各层速度值的大小同时进行校正，为了克服射孔点起始时刻未知对速度模型的影响，利用走时差数据代替走时数据作为目标函数，同时对P波和S波速度模型进行校正，为了保护速度模型的边界，引入总差分正则化方法对速度模型进行约束，利用内点法求解矩阵方程，合成数据显示在较多检波器情况下。
一种基于井下信息校正速度模型地震反演方法

[发明专利]基于稀疏重建理论的方位各向异性弱信息提取方法-CN202110148592.1有效
发明人： 宋维琪;刘磊;张云银;高秋菊;魏欣伟 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明属于信号提取技术领域，具体涉及基于稀疏重建理论的方位各向异性弱信息提取方法。包括以下步骤：(1)利用稀疏表示和重建理论，从地震信号的稀疏基，稀疏系数优化及稀疏度方面研究重建地震子波信号；(2)方位各向异性弱信号分离提取。本发明针对方位各向异性信号提取问题，利用稀疏表示和重建理论，从地震信号的稀疏基，稀疏系数优化及稀疏度方面开展研究重建地震子波信号，实现弱方位各向异性信号的分离提取。
基于稀疏重建理论方位各向异性信息提取方法

[发明专利]微地震事件自动识别方法及装置-CN202011169836.6在审
发明人：刘磊;宋维琪;巫芙蓉;秦俐;曹立斌;刘丽婷 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油大学(华东);中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种微地震事件自动识别方法及装置，该方法包括：构建不同信噪比下的微地震事件样本和非微地震事件样本；按照预先设定的标签对所述微地震事件样本和非微地震事件样本添加标签；采用添加标签后的微地震事件样本和非微地震事件样本，训练CNN卷积神经网络模型，获得训练好的CNN卷积神经网络模型，所述CNN卷积神经网络模型包括6层卷积核和2层全连接层，其中每层卷积核中至少包括一个批量标准化BN层；将实际三分量微地震数据进行预处理后，输入至训练好的CNN卷积神经网络模型，获得微地震事件识别结果。本发明可以自动识别微地震事件，低信噪比事件识别效果好，不需要人为干预。
地震事件自动识别方法装置

[发明专利]微地震初至的高精度拾取方法-CN201410116064.8有效
发明人： 宋维琪 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2014-03-26 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种微地震初至高精度拾取方法，包括以下步骤利用高阶矩方法增强微地震资料的信噪比；根据当前微地震波是否存在满足以下全部约束条件振幅大小及空间相关性、同相轴视速度大小和偏振特征，判断该微地震波是否为微地震波初至；根据射孔资料、实际事件资料以上约束条件的变化规律，采用统计分析方法，确定约束条件的门槛值；在振幅和视速度约束下，围绕微地震事件走时初至的时空变化特征，利用固定大时窗和滑动小时窗内走时初至点能量、视速度、相关性信息的变化规律，采用多次迭代的方法，进行微地震事件初至的自动拾取。不同地区实际资料的应用效果表明，本发明微地震初至自动拾取方法不但适应性强，而且结果可靠。
地震高精度拾取方法

[发明专利]微地震自适应独立分量分析弱信号提取方法-CN201410116291.0有效
发明人： 宋维琪 -专利权人： 宋维琪
申请日： 2014-03-26 - 公布日： 2014-06-04 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种微地震自适应独立分量分析弱信号提取方法，包括以下步骤：对每道微地震记录进行预处理，然后进行特征值分析确定独立分量的个数；采用基于峰度的ICA算法对观测信号进行分离得到源信号初始估计值；对每个独立分量的估计值利用改进的自适应预测方法进行滤波，得到各独立分量的自适应预测滤波结果；计算过程中，对一个循环迭代误差和权系数，利用曲线拟合的方法进行拟合，再将拟合结果再代入原来的公式中进行下一个循环的计算；最后对各独立分量的自适应预测滤波结果进行加权融合，得到最佳预测结果。本发明，既减小了误差的剧烈震荡，又能使算法结果向着稳定的期望方向进行，可以有效地提取出微地震记录中的弱信号，并改善其信噪比。
地震自适应独立分量分析信号提取方法