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[发明专利]图片标注方法、装置及设备-CN201910800255.9有效
发明人：张浩;徐明;邵新庆;刘强;宋咏君 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2019-08-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图片标注方法、装置及设备。该方法包括：获取图片数据集中预设数量图片对的标签关系，标签关系用于表示图片对是否具有相同标签；根据预设数量图片对的标签关系以及标签关系的传递性，确定图片数据集的标签关系集合；根据标签关系集合确定图片数据集中各个图片的标签。本发明实施例的方法，提高了图片标注的速度和准确率，解决了现有图片标注方法耗时耗力且准确率较低的问题。
图片标注方法装置设备

[发明专利]行人重识别方法、终端、装置及存储介质-CN202010197158.8有效
发明人：张浩;邵新庆;刘强;徐明;宋咏君 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种行人重识别方法，包括以下步骤：将训练数据输入预设卷积神经网络，提取目标层对应的特征图，对特征图进行混合分割，得到分割后的子特征图，并对特征图以及各个子特征图进行平均池化以及特征提取，得到特征向量组，基于特征向量组进行损失计算得到损失值，并基于损失值进行网络训练，直至收敛，得到目标卷积神经网络，利用目标卷积神经网络对待检测图像进行行人重识别。本发明还公开了一种装置、终端及存储介质。通过先提取目标层对应的特征图，然后再进行分割特征图分割，与减轻了卷积神经网络的计算量，同时采用横向和纵向的混合分割方式，在行人重识别过程中结合了两种分割方式的优点，从而提升了行人重识别的正确率。
行人识别方法终端装置存储介质

[发明专利]一种图像分类模型的训练方法及图像分类方法、存储介质-CN202010250560.8有效
发明人：徐明;邵新庆;宋咏君;刘强 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：一种图像分类模型的训练方法及图像分类方法、存储介质，其中训练方法包括：建立关于一分类对象的第一数据集和第二数据集，根据第一数据集对第二数据集中的第二图像进行分类标签的预测以得到第二图像对应的分类标签，根据第二图像及其对应的分类标签得到标注有分类标签的第三图像以建立第三数据集，利用第一数据集和第三数据集对预设的深度神经网络进行训练，学习得到图像分类模型。由于第一数据集中的各幅第一图像标注有分类标签，第二数据集中的各幅第二图像没有标注分类标签，使得有分类标签的图像和无分类标签的图像均参与了深度神经网络的训练过程，利于提高图像分类模型对场景图像的分类适应能力和分类精度。
一种图像分类模型训练方法存储介质

[发明专利]一种提高行人身份识别效率的方法、装置、设备及介质-CN201910732754.9有效
发明人：邵新庆;蒲恒;宋咏君;刘强 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种提高行人身份识别效率的方法、装置、设备及介质，其中方法包括获取普通摄像头和AI摄像头通采集的视频数据；从AI摄像头采集的视频数据中检测行人并获取检测到的行人的第一描述信息，从普通摄像头采集的视频数据中检测行人并获取检测到的行人的第二描述信息；将行人及其第一描述信息对应存储形成身份信息搜索库；计算第一描述信息和第二描述信息之间的相似度，判断相似度是否大于预设程度，若是，则将第二描述信息和第一描述信息相关联；并根据关联的行人的第一描述信息、第二描述信息更新身份信息搜索库。这样可以快速、准确的从身份信息搜索库中搜索所需的行人身份信息。
一种提高行人身份识别效率方法装置设备介质

[发明专利]人脸识别模型的训练方法、装置和计算机可读存储介质-CN201910219576.X有效
发明人：邵新庆;宋咏君;刘强 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别模型的训练方法，所述人脸识别模型的训练方法包括以下步骤：采用深度卷积神经网络中各个目标网络层对各个目标人脸图像进行特征提取，以得到多个全局特征；根据所述全局特征对应的目标网络层对所述全局特征进行分割得到各个局部特征，并将所述目标人脸图像对应的各个所述全局特征进行融合得到融合特征；对所述全局特征、所述局部特征以及融合特征进行损失监督学习，以对人脸识别模型进行训练。本发明还公开一种人脸识别模型的训练装置和计算机可读存储介质。本发明提高了人脸识别的精度。
识别模型训练方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像标注方法及其装置、存储介质-CN201910655710.0有效
发明人：张浩;邵新庆;宋咏君;刘强 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：一种图像标注方法及其装置、存储介质，其中图像标注方法包括：获取一现场环境内目标对象的图像；根据预先建立的机器视觉模型对目标对象的图像进行特征信息提取，其中机器视觉模型是利用预设的第一数据集进行风格转换后形成的第二数据集，通过机器学习而训练得到的模型；利用提取得到的特征信息标注出目标对象的图像中的该目标对象，以及输出目标对象的标注信息。由于在建立机器视觉模型时，通过GAN模型将已标注的数据集进行风格迁移至现场数据集，那么使得已标注的数据集在保持标签信息的同时也能获得现场数据集的风格信息，从而最大限度地模拟现场环境，增强机器视觉模型的迁移效果。
一种图像标注方法及其装置存储介质

[发明专利]健康预警方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210945149.1在审
发明人：曾光;徐明;宋咏君;石元庆;王启波;彭亮 -专利权人：深圳市科思创动科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请实施例适用于计算机技术领域，提供了一种健康预警方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：采集用户的多种健康数据，分别确定各种所述健康数据的信噪比；获取环境检测数据，根据所述环境检测数据和所述信噪比确定各种所述健康数据的置信度；根据所述置信度确定各种所述健康数据中的待处理数据；获取所述待处理数据相应的历史数据，根据所述历史数据将多种所述待处理数据区分为有效数据和无效数据；根据所述置信度对所述历史数据和所述有效数据进行加权得到综合数据；基于所述综合数据对所述用户进行健康预警。采用上述方法，可以提高健康数据预警和干预的准确性，便于对关系到长期健康、以及生产和生命安全的风险事件进行及时预警和干预。
健康预警方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]人脸识别模型的平滑升级方法、装置和可读存储介质-CN201910326051.6有效
发明人：邵新庆;刘强;宋咏君 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司
申请日： 2019-04-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别模型的平滑升级方法，人脸识别模型的平滑升级方法包括以下步骤构建与原始人脸识别模型对应的待升级模型，其中，所述待升级模型与所述原始人脸识别模型输出的人脸特征的维度相等；将数据集中的各张人脸图像分别输入所述待升级模型以及所述原始人脸识别模型，以得到各张所述人脸图像对应的人脸特征；设计所述待升级模型的损失函数，以对各个所述人脸特征进行损失监督学习，使得所述待升级模型经过训练后提取的人脸特征与所述原始人脸识别模型提取的人脸特征满足预设条件。本发明还公开一种人脸识别模型的平滑升级装置和可读存储介质。本发明在提高人脸识别精度的同时，降低了人脸识别模型的平滑升级成本。
识别模型平滑升级方法装置可读存储介质

[发明专利]非接触式生理参数检测方法、系统、终端设备及存储介质-CN202010400756.0有效
发明人：曾光;曹玥;宋咏君;刘奇玮 -专利权人：深圳市科思创动科技有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种非接触式生理参数检测方法、系统、终端设备及存储介质，该方法包括：分别对每帧视频帧的像素点进行超像素集成，每个超像素至少包括2个像素点；采用预设的滤波器对每个像素点进行滤波处理；对像素点进行模数转换得到多组像素信号，对每组像素信号进行信号组合得到多组组合信号，对组合信号进行信号合并得到生理信号，对生理信号进行频谱分析得到生理参数。本申请通过分别对超像素中的每个像素点进行滤波处理的设计，能对视频帧中的像素点进行不同方式的滤波，并且，由于每个超像素至少包括2个像素点，因此，滤波后能够得到至少2个信道输出结果，进而能够基于该至少2个信道的输出结果进行有效的生理参数的检测。
接触生理参数检测方法系统终端设备存储介质

[发明专利]预测健康参数的方法、装置、终端设备、存储介质-CN202111438525.X在审
发明人：徐明;曾光;曹玥;宋咏君;刘奇玮 -专利权人：深圳市科思创动科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种预测健康参数的方法、装置、终端设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标对象的目标皮肤图像；根据所述目标皮肤图像，得到所述目标对象的第一健康参数预测值；将所述第一健康参数预测值输入已训练的第一健康参数预测模型进行处理，通过所述第一健康参数预测模型输出所述目标对象的第二健康参数预测值；其中，所述第一健康参数预测模型以第一样本皮肤图像和对应的第一样本健康参数值作为训练集训练获得。通过本申请提供的方案，能够提高获取人体健康状况信息时的便利性，且能够避免隐私暴露。
预测健康参数方法装置终端设备存储介质

[发明专利]基于图数据库的存储方法、装置和存储介质-CN201910603096.3有效
发明人：倪佳鑫;薛鹏;杨瑞兴;宋咏君;刘强 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图数据库的存储方法，所述基于图数据库的存储方法包括以下步骤：获取待存储实例和所述待存储实例之间的待存储关系；建立所述待存储实例对应的实例节点和所述待存储关系对应的关系实例节点；将所述关系实例节点与构成所述待存储关系的各个实例对应的实例节点分别通过有向线段连接。本发明还公开了一种基于图数据库的存储装置和存储介质。本发明在进行数据存储时，将关系也存储为节点，在各实例间存在多元关系时，只需设置一个关系实例节点，有利于多元关系的存储。
基于数据库存储方法装置介质

[发明专利]一种基于rPPG技术的非接触式识别酒驾的方法-CN202110360323.1在审
发明人：曾光;宋咏君;曹玥 -专利权人：深圳市科思创动科技有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于rPPG技术的非接触式识别酒驾的方法，该方法根据不同年龄段与血压预先训练了多个用于酒驾识别的机器学习算法模型。应用时，获取多帧图像；一方面，根据多帧图像，基于深度学习模型识别驾驶员年龄，并根据多帧图像生成rPPG信号，根据rPPG信号确定驾驶员的血压，确定与驾驶员的血压及年龄匹配的酒驾识别模型；另一方面，确定rPPG信号的曲率特征，以及HRV信号的功率谱特征、不同频率成分的非线性相位交互特征、多重分形特征，将确定的特征输入确定出的酒驾识别模型中识别驾驶员是否酒驾。本申请提供的方法，不干扰驾驶员的正常驾驶，提取的关于饮酒的特征更为合理和全面，能更准确的识别驾驶员是否饮酒。
一种基于 rppg 技术接触识别方法

[发明专利]一种检测驾驶员的生理指标、及建立模型的方法-CN202110075444.1在审
发明人：徐明;曾光;宋咏君;何潇 -专利权人：深圳市科思创动科技有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种检测驾驶员的生理指标的方法，属于rPPG检测生理指标技术领域，该方法能够生成第一信号与第二信号，第一信号中包括生理信号与噪声信号，第二信号反映光线的强度随时间的变化；将第一信号与第二信号输入信号模型，信号模型能够根据第二信号反映的光照强度的变化，从第一信号中去除噪声信号，得到没有噪声的生理信号，进而确定驾驶员的生理指标。噪声信号是光线的强度变化引入的，在光线不断变化时，信号模型均能有效去除噪声信号，因此本申请提供的方法，能够提高在实际驾驶场景下检测到的驾驶员的生理指标的准确性。
一种检测驾驶员生理指标建立模型方法

[发明专利]用于视频监控场景的人脸识别模型获取方法、系统和介质-CN201910765212.1在审
发明人：邵新庆;李一力;宋咏君;刘强 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种用于视频监控场景的人脸识别模型获取方法和系统，其中方法包括采用带有人脸标签的高分辨率图像集先训练好教师神经网络模型，再获取与教师神经网络模型结构相同的学生网络模型，对该学生网络模型依次进行初始训练和微调训练得到高级人脸识别模型，采用获取的高级人脸识别模型对输入的视频数据进行人脸识别。这样训练得到的高级人脸识别模型是基于高精度的教师网络模型得来的，对于视频监控场景下的小人脸、模糊人脸以及侧脸等视频信息的识别精度更好，可以精确地识别出人脸信息。同时由于该高级人脸识别模型网络结构小，因此在人脸识别过程对硬件设备的存储能力和计算能力要求不高，节约了硬件成本。
人脸识别网络模型人脸神经网络模型视频监控场景教师高分辨率图像计算能力要求人脸识别技术存储能力模型获取人脸信息视频数据视频信息网络结构硬件成本硬件设备微调标签学生模糊节约

[发明专利]行人轨迹生成方法、装置及可读存储介质-CN201910513473.4在审
发明人： 宋咏君;徐明;邵新庆;刘强;薛鹏;董维 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-09-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种行人轨迹生成方法、装置以及可读存储介质，包括以下步骤：获取各个摄像头检测到的行人轨迹信息，所述行人轨迹信息包括行人及图像背景；将各个所述行人轨迹信息分别输入预设神经网络模型，以得到各个所述行人轨迹信息对应的时空关联深度特征，所述时空关联深度特征包括行人特征、背景及行人轨迹；确定各个所述时空关联深度特征的相似度；将所述相似度大于或等于预设阈值的时空关联深度特征对应的行人轨迹信息关联以生成行人轨迹图。因本发明能够根据包括行人背景的轨迹信息得到时空关联深度特征，跨摄像头之间通过时空关联深度特征的相似度进行匹配生成行人轨迹图，故解决了跨摄像头行人轨迹匹配时视域特征差异较大的问题。
轨迹信息深度特征关联时空相似度可读存储介质摄像头轨迹生成轨迹图预设匹配视域神经网络模型摄像头检测特征差异图像背景

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