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[发明专利]一种基于GPU加速的灰度图像彩色化方法-CN201611139363.9有效
发明人：赵汉理;季智坚 -专利权人：温州大学
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于GPU加速的灰度图像彩色化方法，包括给定灰度图像为输入图像以及带有着色颜色的离散像素序列；根据输入图像计算相对总变差结构图；定义相似性匹配函数，运用并行PatchMatch算法计算输入图像中每个像素的K最近邻；根据离散像素序列，生成连续线段并绘制到着色模板图，且进一步设置着色标记图；构造灰度图像彩色化能量函数，最优化该能量函数得到稀疏线性方程组；采用CSR存储格式存储该稀疏线性方程组，运用基于CSR存储格式的共轭梯度法求解，所得解即为输入图像的彩色化图像结果。实施本发明，能有效提高图像彩色化方法的处理性能，使每一个步骤都具有可并行性，发挥GPU高效并行处理能力。
一种基于 gpu 加速灰度图像彩色方法

[发明专利]一种基于GPU的压缩稀疏矩阵的对称矩阵构造方法-CN201611140177.7有效
发明人：赵汉理;季智坚 -专利权人：温州大学
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于GPU的压缩稀疏矩阵的对称矩阵构造方法，包括给定基于CSR存储格式的压缩稀疏矩阵M作为输入矩阵；根据压缩稀疏矩阵M，并行地将CSR存储格式转换为三元组数组T1；并行地将三元组数组T1中每一个三元组及其对称的三元组保存到三元组数组T2并进行并行排序得到三元组数组T3；查找T3中重复数据，构造数组F标记重复存储的元素，并行地删除T3中F标记为1的重复存储的元素，得到无重复项的三元组数组T4；根据三元组数组T4，并行地将其转换成CSR存储格式作为输出矩阵。实施本发明，能有效地改善求解稀疏矩阵的对称矩阵的处理性能，使每一个步骤都具有可并行性，发挥GPU中高效并行处理能力。
一种基于 gpu 压缩稀疏矩阵对称构造方法