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[发明专利]自动化流程生成方法、装置、设备及存储介质-CN202311000835.2在审
发明人：吴怀谷;罗焱;孟宏阳 -专利权人：成都不烦智能科技有限责任公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动化流程生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取训练数据；利用预训练数据集对基础大语言模型进行预训练，获得预训练通用认知模型；利用自动化领域知识向量数据集对预训练通用认知模型进行训练，获得流程自动化认知模型；利用实时数据集对流程自动化认知模型进行训练，获得流程自动化生成模型；对输入的自然语言进行意图识别，生成自动化文本或结构数据；对输入的流程编辑信息，进行自动化流程编辑，生成自动化流程。本发明通过自然语言输入自动转换为自动化流程，建立自动化操作手段与自然语言表述的映射关系，并提供能够供用户进行自动化流程编辑的平台，实现低难度、高灵活性的自动化流程生成方案。
自动化流程生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种对抗生成网络智能判断的数据质量规则自动生成方法及系统-CN201811439382.2有效
发明人：王鹏;陈昊;于会游;姜玉峰;李栋;滕姿;顾俊杰;饶定远;靳翼;闵圣捷;杨飞;孟宏阳;肖青山;孙莎莎;杜浩 -专利权人：中电科嘉兴新型智慧城市科技发展有限公司;中电科华云信息技术有限公司
申请日： 2018-11-29 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：一种对抗生成网络智能判断的数据质量规则自动生成方法及系统，包括：人工提取合法数据，形成对抗学习的正样本；通过第一神经网络构建数据发生器，通过第二神经网络构建数据判别器；使用数据发生器产生假数据，形成对抗学习的负样本；将正、负样本作为训练样本数据发送到数据判别器，对数据判别器进行训练；重复直到数据判别器对所有训练样本的判断正确；将所有负样本发送到数据判别器，并将所有负样本的损失函数值传递反馈给数据发生器，数据发生器将损失值做反向传播，修正形成负样本的过程中的操作步骤的参数；数据发生器更新第一神经网络参数后，重复直至数据判别器和数据发生器的损失函数值收敛。
一种对抗生成网络智能判断数据质量规则自动方法系统

[发明专利]一种基于容器方案的持续集成和持续交付方法-CN201910337128.X在审
发明人：王鹏;陈昊;姜玉峰;于会游;黄飞;滕姿;顾俊杰;杨志林;许文宝;夏维虎;孟宏阳;肖青山;刘伟平;刘航 -专利权人：中电科嘉兴新型智慧城市科技发展有限公司;中电科华云信息技术有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：一种基于容器方案的持续集成和持续交付方法，包括步骤：制作应用容器化所需要的镜像模板；使用自动化集成工具创建持续集成的任务，包含代码的编译、打包、测试及通过镜像模板构建镜像；使用自动化集成工具创建持续部署的任务；使用自动化集成工具创建自动化测试任务，用于测试部署成功后的新环境的功能及业务测试；通过定义的各个任务进行工作流的制定，完成适配自己开发模式的开发、测试、部署、发布流程的定义。
集成工具测试自动化交付部署创建自动化开发模式模板构建业务测试应用容器工作流新环境适配创建打包编译制作发布制定成功开发