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[发明专利]一种构建信贷风险评估模型的方法及装置-CN202211474127.8在审
发明人：杜培良;况文川;戈汉权;肖勃飞;孙梦芸;顾大鹏 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明提供了一种构建信贷风险评估模型的方法及装置，其中，该构建信贷风险评估模型的方法包括：从信贷业务数据中，获取影响放贷决策的业务指标；对获取的业务指标进行聚类，得到大类指标，基于大类指标以及业务指标构建入模指标网络结构；基于入模指标网络结构，构建调查问卷，基于调查问卷中成对指标的成对比较结果，构建判断矩阵；对判断矩阵进行一致性检验，利用三角模糊数，基于一致性检验通过的判断矩阵，构造模糊判断矩阵；基于模糊判断矩阵以及预先设置的指标权重计算策略，获取模糊判断矩阵中各指标的指标权重，基于各指标权重构建信贷评估风险模型。可以提高信贷风险评估模型用于信贷风险评估的精度。
一种构建信贷风险评估模型方法装置

[发明专利]一种评分卡模型的训练方法及装置-CN202211552018.3在审
发明人：顾大鹏;况文川;戈汉权;肖勃飞;杜培良;孙梦芸 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请提供了一种评分卡模型的训练方法及装置，依据利用优质客户样本集的优质样本向量和劣质客户样本集的劣质样本向量，确定出每个特征变量的信息量值以及每两个特征变量之间的相关系数，将多个特征变量划分为多个初始模型内变量和多个初始模型外变量；依据初始模型内变量的第一贡献值和初始模型外变量的第二贡献值，调整初始模型内、外变量，得到用于训练评分卡模型的目标模型内变量；利用目标模型内变量，结合最大分离度算法，确定在评分卡模型中每个特征变量的不同分箱维度对应的变量权重系数得到评分卡模型。这样，可以选择出对预测结果的影响程度更高的目标模型内变量，使得得到的评分卡模型的预测结果更加准确性。
一种评分模型训练方法装置

[发明专利]一种构建违约损失率预测模型的方法及装置-CN202211472456.9在审
发明人：况文川;陈明;肖勃飞;何兴凤;孙梦芸 -专利权人：中电金信软件有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明提供了一种构建违约损失率预测模型的方法及装置，方法包括：获取影响违约损失率的影响因素，构建违约损失率影响层次结构；对构建的违约损失率影响层次结构进行赋值，得到准则层值矩阵及因子层值矩阵；依据特征根计算策略及一致性判别策略，对矩阵进行调整，得到准则层一致性值矩阵及因子层一致性值矩阵；基于准则层一致性值矩阵、因子层一致性值矩阵、主因素排序权值、子因素排序权值及可变函数，获取违约损失率；基于获取的违约损失率以及实际的违约损失率，对准则层一致性值矩阵以及因子层一致性值矩阵进行修正，直至获取的违约损失率及实际的违约损失率的误差满足误差策略，得到违约损失率预测模型。可以提高LGD的预测精度。
一种构建违约损失率预测模型方法装置