专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多源数据融合的编译器缺陷去重方法-CN202310943644.3在审
  • 陈俊洁;杨晨;樊兴宇;姜佳君 - 天津大学
  • 2023-07-28 - 2023-10-20 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种多源数据融合的编译器缺陷去重方法,从测试程序维度、测试程序优化维度和测试程序执行维度这三个维度,对编译器测试过程中触发了缺陷的测试失败进行分析,并从每个维度中提取出与缺陷根因相关的特征,进行特征向量化处理得到特征向量,通过关于相似性的距离算法得到距离矩阵,衡量不同测试失败之间的相似性,得到优化结果根据距离判断不同的测试失败是否触发了相同的编译器缺陷,不同缺陷引起的测试失败排在靠前顺序,实现了编译器错误代码重复缺陷的去重。与现有技术相比,本发明提高了编译器错误代码重复缺陷去重的效率与效果。
  • 一种数据融合编译器缺陷方法
  • [发明专利]基于强化学习的编译器测试程序生成方法-CN202310508820.0在审
  • 陈俊洁;索宸耀;姜佳君;李行健 - 天津大学
  • 2023-05-08 - 2023-08-04 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于强化学习的编译器测试程序生成方法,采用强化学习模型,根据上一个的测试配置,基于已探索搜索空间内的测试配置构建下一个的测试配置;之后,利用构造完毕的测试配置生成一定量测试程序,以这些测试程序作为输入进行编译器测试评估,得到测试结果,收集数据计算强化学习的回报;最后,将强化学习回报输入模型进行更新。与现有技术相比,本发明使用待测版本的在线测试数据学习到当前版本的编译器缺陷特征,从而规避基于历史编译器缺陷数据学习的局限性,实现对已有方法的改进;以及,使用多智能体强化学习,从而更有效的对当前版本的编译器缺陷特征进行学习,更高效地探索测试配置空间。
  • 基于强化学习编译器测试程序生成方法
  • [发明专利]基于深度学习模型转换的图像分类鲁棒性提升方法-CN202211052809.X在审
  • 张颖异;王赞;姜佳君;尤翰墨;陈俊洁 - 天津大学
  • 2022-08-31 - 2022-11-29 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于深度学习模型转换的图像分类模型鲁棒性提升方法,步骤1、将原始的图像分类模型转换为从输入层至目标层的回归模型;使用动态模型切片方法NNSlicer对应标签类别的图像分类模型训练数据进行切片,从每个回归模型的切片中筛选出关键神经元,进行回归损失函数设计;步骤2:保存图像分类模型训练过程中的全部历史模型,使用历史图像分类模型执行数据增强处理;步骤3、进行模型同步:通过由步骤1得到的图像分类转换模型、关键神经元以及由步骤2得到的数据增强过程选择的数据及oracle进行模型微调,得到微调后的回归模型;将更新后的权重同步到原始图像分类模型中,得到最终调优后的图像分类模型。与现有技术相比,本发明能够提升图像分类模型的内在的通用鲁棒性。
  • 基于深度学习模型转换图像分类鲁棒性提升方法
  • [发明专利]基于概率标签估计的半监督日志异常检测方法-CN202110261887.X有效
  • 杨林;于瑞国;陈俊洁;王赞;王维靖;姜佳君 - 天津大学
  • 2021-03-10 - 2022-07-12 - G06F16/33
  • 本发明公开了一种基于概率标签估计的半监督日志异常检测方法,步骤1:对待检测的给定日志事件数据进行向量化处理;步骤2、对给定的输入日志聚类和自动进行概率标签的标注:步骤3、利用步骤2得到的包括已知的正常日志事件数据和带概率标签估计的日志事件数据在内的训练数据,训练出一个GRU网络模型,采用GRU模型来进行日志异常检测。与现有技术相比,本发明1)能够快速准确地检测软件系统运行时可能出现的异常,提升系统的稳定性;2)所构建的模型鲁棒性强,适用性广泛;3)避免了系统演化和日志演化带来的误报和历史信息失效问题,保障了整个日志异常检测的方法效果。
  • 基于概率标签估计监督日志异常检测方法
  • [发明专利]基于代码表示的软件缺陷自动修复加速方法-CN202111337290.5在审
  • 姜佳君;杨晨;陈俊洁;龙金强;陈宇涛 - 天津大学
  • 2021-11-12 - 2022-02-18 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于代码表示的软件缺陷自动修复加速方法,对于给定的代码片段,使用代码表示模型获得它们的向量表示;利用ASTNN算法和CodeBERT算法分别计算候选相似代码段与疑似的错误代码段、生成的候选补丁与疑似的错误代码段的相似度之间的相似度;在候选补丁列表中根据候选补丁与疑似错误代码段之间的相似度以及各个候选补丁之间的相似度进行候选补丁筛选,其中与疑似的错误代码段相似度低于阈值的候选补丁以及与已知错误补丁相似度高于阈值的候选补丁被动态过滤掉;最后,对动态过滤过程处理结果进行修复验证。与现有技术相比,本发明在计算机软件的运行和维护方面提高了软件缺陷自动修复工具的修复效率,并减少了修复耗时。
  • 基于代码表示软件缺陷自动修复加速方法
  • [实用新型]一种悬浮预热器的撒料装置-CN202023034553.9有效
  • 姜佳君;李海涵;王学斌;史万兴;李灵心;曲文康;左丽娜;郭耀宇 - 姜佳君
  • 2020-12-16 - 2021-07-16 - F27D13/00
  • 本实用新型公开了一种悬浮预热器的撒料装置,包括本体、进料管道、储料仓、旋转组件和吹散组件,所述本体两侧的上方安装有进料管道,所述进料管道顶部安装有储料仓,所述进料管道内安装有旋转组件,所述进料管道一侧安装有与旋转组件配合使用的第一电机,所述本体内两侧安装有与进料管道配合使用的撒料组件,所述本体内壁底部安装有吹散组件。本实用新型通过在旋转组件的使用,在将生粉倒入到储料仓内,通过储料仓底部的漏板,将生粉分散式的排出,导板把生粉向旋转组件引进,旋转组件转动将生粉进行再次打散,避免生粉的堆积,导致大部分生粉进入到悬浮预热器内才能进行预热,增加了装置的打散效果。
  • 一种悬浮预热器装置
  • [发明专利]基于单个样例的代码转换推导方法和装置-CN201910861206.6有效
  • 姜佳君;任路遥;熊英飞;张令明 - 北京大学
  • 2019-09-12 - 2020-10-02 - G06F8/41
  • 本发明涉及一种基于单个样例的代码转换推导方法和装置。该方法包括:基于修改前和修改后的样例代码片段,提取代码超图;基于修改前和修改后的样例代码片段,提取代码修改的操作序列;依据代码修改的操作序列,并通过统计分析开源项目代码中的属性频率,对代码超图进行化简,由化简之后的代码超图和代码修改的操作序列共同组成代码转换模板;给定待修改的代码片段并提取其代码超图,然后通过与代码转换模板进行匹配得到修改后的代码片段。本发明可以仅通过一个代码修改的例子来推导出、提取出一般化的代码转换,有效避免了必须依赖于使用大量的相关代码修改来进行推导,可以更有效地推导出合理的代码转换,适用于多种应用场景。
  • 基于单个代码转换推导方法装置

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