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专利名称

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申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种科技成果在线交易系统-CN202310763242.5在审
发明人：滕健;赵晓丽;于康 -专利权人： 天津联创科技发展有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明提出一种科技成果在线交易系统，所述系统包括：需求单元、成果单元、成果评价单元；所述需求单元包括需求单元配置模块，所述成果单元包括成果单元配置模块，所述成果评价单元对所述成果进行评价，输出评价结果，从而实现科技成果的交易、评价。
一种科技成果在线交易系统

[发明专利]科技成果转化数据查询方法、系统、终端及存储介质-CN202310691816.2在审
发明人：张佩佩;房玉峰;张潘丽 -专利权人： 天津联创科技发展有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种科技成果转化数据查询方法、系统、终端及存储介质，涉及数据查询的领域，其包括获取查询关键词；将所述查询关键词进行分词处理，得到包含若干个字段的分词数组；在预设数据库中提取预设关键词，并将每个所述预设关键词与相应的数据结果列表进行关联，得到关联集合；将所述分词数组中的每个字段分别与所述关联集合中的每个所述预设关键词进行匹配，匹配成功后将与所述预设关键词关联的所述数据结果列表加入查询结果列表；将所述查询结果列表返回至终端用户。本申请具有便于快速、准确地输出查询结果的效果。
科技成果转化数据查询方法系统终端存储介质

[发明专利]一种产业图谱数据智能获取方法及系统-CN202210721546.0在审
发明人：张斌;李新映;滕健;高崎 -专利权人： 天津联创科技发展有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种产业图谱数据智能获取方法及系统，本系统构建了产业政策图谱、产业链图谱和产业发展历程图谱三个维度的融合产业图谱，非本领域的从业人员通过该系统可以依据产业图谱需求，方便快捷的生成对应产业类别下的产业图谱，极大的提升的产业数据分析的效率。系统会针对图谱数据进行自动化合并整理，进行可视化展示，并以多种文件格式导出供企业查看，具有很好的用户体验。通过线上查询产业图谱报告，线上交易的模式，快速构建交易通道，大大缩短了获取产业图谱的周期。同时，为企业的决策者提供了准确依据，提高市场占有先机。
一种产业图谱数据智能获取方法系统

[发明专利]一种产业图谱智能生成方法及系统-CN202210732215.7在审
发明人：张斌;李新映;滕健;高崎 -专利权人： 天津联创科技发展有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种产业图谱智能生成方法及系统，通过产业源数据获取，数据预处理以及智能化的分析和挖掘，构建和生成产业政策图谱、产业链图谱和产业发展历程图谱三维度的融合产业图谱，非本领域的从业人员通过该系统可以依据产业图谱需求，方便快捷的生成对应产业类别下的产业图谱，极大的提升产业数据分析的效率。系统会针对图谱数据进行自动化合并整理，进行可视化展示，并以多种文件格式导出供企业查看，具有很好的用户体验。
一种产业图谱智能生成方法系统

[发明专利]一种企业需求智能诊断方法、系统以及存储介质-CN202210218099.7有效
发明人：滕健;张佩佩;张斌;高崎 -专利权人： 天津联创科技发展有限公司
申请日： 2022-03-08 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种企业需求智能诊断方法、系统以及存储介质，该方法包括：按照企业所属行业类别在对应行业下获取源数据；对获取的该行业类别下的源数据进行过滤和预处理并提取对于需求分析有效的关键信息，消除噪音和无效信息；企业数据深度融合特征提取；利用得到的深度关联特征进行需求诊断识别模型构建；利用构建的识别模型进行实际企业需求诊断，得出与企业目前阶段需要相匹配的需求服务。本发明提供的企业需求智能诊断方法能够大幅度提升数据的处理和分析效率，减少人力和物力成本，且通过深度学习的方法得到的诊断模型比专家人为分析更为客观，方便企业在不同阶段进行智能化诊断得出需求结果。
一种企业需求智能诊断方法系统以及存储介质

[发明专利]一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统-CN202210243920.0有效
发明人：滕健;张佩佩;张斌;高崎 -专利权人： 天津联创科技发展有限公司
申请日： 2022-03-14 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种全链条全流程智能科创服务数据处理方法与系统，属于信息挖掘和信息管理技术领域。通过智能化的数据挖掘手段对科创企业进行需求诊断，提供科创商城为科创企业需求服务的全流程的线上管理，方便后续流程监控和后续的数据管理。从企业需求入手，提供科创商城服务模式，在对企业服务的各阶段都进行模块化管理，产生服务合同都可以录入系统的合同管理模块，并且系统可以根据合同的服务内容自动生成服务订单，实现全流程全链条的服务跟踪。本发明的数据处理和系统可提供给投资机构、有投资功能的服务机构、孵化器、园区运营机构、政府科创服务部门进行智能化、可视化的全链条全流程科创数据管理。
一种链条流程智能服务数据处理方法系统

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