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[发明专利]图像生成方法以及装置-CN202310268935.7在审
发明人： 夏萌霏;沈宇军;赵德丽 -专利权人：阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像生成方法以及装置，其中所述图像生成方法包括：获取噪声信息；将所述噪声信息输入图像生成模型，获得目标图像，其中，所述图像生成模型用于基于目标时间序列对噪声信息进行处理，所述目标时间序列以降低加噪样本序列中加噪样本与去噪样本序列中对应的去噪样本的样本差异为训练目标得到，所述目标时间序列包括对噪声信息依次进行处理的时间参数。实现对时间序列的调整，使图像生成模型在训练阶段中针对同一时间参数下、逐步加噪的过程中的数据分布和逐步去噪的过程中的数据分布近似相同，从而减少去噪误差，使得在对噪声信息进行处理时得到的中间处理结果更加准确，从而保证图像生成模型的性能。
图像生成方法以及装置

[发明专利]人脸模型重建方法、装置、设备和存储介质-CN202111627286.2在审
发明人：刘永进;吕天;叶子鹏;夏萌霏;王雷 -专利权人：清华大学;深兰科技（上海）有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸模型重建方法、装置、设备和存储介质，包括：将当前人脸正面照片输入预设的人脸描述模型，得到人脸的描述信息，所述描述信息包括当前人脸的几何参数，所述人脸描述模型为深度神经网络模型；根据所述几何参数获取所述当前人脸的人脸网格模型；将所述当前人脸正面照片输入预设的生成网络生成所述当前人脸的纹理贴图、法向贴图和视差贴图；将所述人脸网格模型、所述纹理贴图、所述法向贴图和所述视差贴图输入视差可微渲染器，得到重建的正面人脸模型。本发明的技术方案可以实现提高人脸模型重建的精度。
模型重建方法装置设备存储介质