专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]高位盐芯和活塞-CN202011072952.6有效
  • 李晓丛;夏敏捷 - 马勒汽车技术(中国)有限公司
  • 2020-10-09 - 2021-09-21 - F02F3/22
  • 提供了一种高位盐芯,其用作用于形成活塞的内冷油道的型芯,所述盐芯的上外部的横截面轮廓具有第一直线段,参考所述盐芯在形成所述内冷油道时的状态,并以所述活塞的燃烧室所在侧为上侧,以所述活塞的轴线所在侧为内侧,所述第一直线段位于所述内冷油道的几何中心的上外侧,所述第一直线段由下向上、由外向内地倾斜。内冷油道的上外侧部有一段内倾的第一直线段,这使得与镶圈距离最小的位置能够下移,从而内冷油道可以设计的更靠上,内冷油道整体更靠近一环槽,这使得内冷油道对一环槽的冷却效果更好,而且,内冷油道的上外侧与镶圈之间的空间变大,这利于改善内冷油道的上部的受力。
  • 高位活塞
  • [发明专利]一种基于卷积特征和低秩表示的织物疵点检测方法-CN202010722573.0有效
  • 李春雷;刘洲峰;江伴;董燕;夏敏捷;杨瑞敏 - 中原工学院
  • 2020-07-24 - 2021-05-04 - G06T7/00
  • 本发明提出了一种基于卷积特征和低秩表示的织物疵点检测方法,其步骤为:首先,采用构建的浅层卷积神经网络对织物图像进行特征提取,得到织物图像的不同卷积层生成的深度特征图;其次,构造低秩表示模型,并采用交替方向乘子法交替迭代寻找每一层卷积层的深度特征矩阵对应的最优稀疏矩阵;再根据最优稀疏矩阵生成每一层卷积层对应的显著图,利用双低秩表示模型融合不同卷积层显著图生成最终显著图;最后,通过迭代最优阈值分割算法对最终显著图进行分割并定位出疵点位置。本发明采用浅层深度卷积神经网络和低秩表示模型相结合,提升对织物图像的表征能力,在模型求解阶段采用凸替代提高求解精度,使得检测结果具有更高的自适应性和检测精度。
  • 一种基于卷积特征表示织物疵点检测方法
  • [发明专利]一种监控方法及装置-CN201911331007.0在审
  • 陈扬东;饶俊明;卢道和;郑晓腾;赵文相;吴传民;夏敏捷;吴立;龚治文 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2019-12-20 - 2020-05-12 - G06F11/30
  • 本发明实施例公开了一种监控方法及装置,接收监控请求,监控请求中携带有待监控主机的标识,根据待监控主机的标识,获取待监控主机的资源配置信息,并确定与待监控主机的资源配置信息匹配的监控插件,使用监控插件监控待监控主机,得到待监控主机在当前时刻的监控值。本发明实施例中,通过设置各种资源配置信息对应的监控插件,使得该方案能够适用于具有不同资源配置信息的监控场合,而不用限定在固定的监控场合,从而可以提高主机监控的灵活性;且,通过使用待监控主机的资源配置信息匹配的监控插件监控待监控主机,还可以使得对待监控主机的监控更有针对性,从而提高主机监控的准确性。
  • 一种监控方法装置
  • [实用新型]传感器自动归零放大器-CN201721471658.6有效
  • 李丽丽;夏敏捷;张林林 - 齐齐哈尔大学
  • 2017-11-07 - 2018-05-01 - G01D3/06
  • 传感器自动归零放大器。本实用新型涉及一种传感器自动归零放大器。外壳体包括左侧壳体与右侧壳体,所述的左侧壳体的尾端通过转轴连接右侧壳体,所述的左侧壳体的尾端设置USB连接口Ⅰ与圆形连接孔Ⅰ,所述的右侧壳体的尾端设置USB连接口Ⅱ与圆形连接孔Ⅱ,所述的左侧壳体的尾端内侧设置伸缩连接杆Ⅰ与伸缩连接杆Ⅱ,所述的伸缩连接杆Ⅰ与伸缩连接杆Ⅱ分别吸和磁片Ⅰ与磁片Ⅱ,所述的磁片Ⅰ与磁片Ⅱ设置在右侧壳体的尾端内侧。本实用新型用于传感器自动归零放大器。
  • 传感器自动放大器

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