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[发明专利]基于快速集合经验模态分解的高光谱图像分类方法-CN201210271999.4有效
发明人：沈毅;王艳;金晶 -专利权人： 哈尔滨航控博创科技有限公司
申请日： 2012-08-02 - 公布日： 2015-02-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：基于快速集合经验模态分解的高光谱图像分类方法，涉及遥感领域的高光谱图像分类方法。本发明的高光谱图像分类方法包括如下步骤：分析内固模态函数筛选次数K和加噪、分解次数N对集合经验模态分解结果的影响；在分析结果基础上提出基于互信息阈值的快速集合经验模态分解算法，利用F-EEMD对高光谱图像波进行特征提取和特征选择；采用SVM分类器对已选择的高光谱图像特征组合进行分类，获得分类结果。本方法更能够有效提升高光谱图像的精度和分类速度，有效地减少分类过程所需的支持向量数，在高光谱图像各个波段预处理的时间要明显小于2D-EEMD-SVM算法，同时并很好地保持了2D-EEMD-SVM算法的优越性能。
基于快速集合经验分解光谱图像分类方法

[发明专利]基于双层相关函数法的正交弱相关双极性编码激励方法-CN201210268006.8有效
发明人：沈毅;王艳;金晶;沈祥立 -专利权人： 哈尔滨航控博创科技有限公司
申请日： 2012-07-31 - 公布日： 2012-11-07 - 主分类号： A61B8/15 文献下载
摘要：基于双层相关函数法的正交弱相关双极性编码激励方法，涉及一种透射式超声断层成像的编码激励方法。为了解决由于各阵元发出的超声信号相互影响引入的超声参数误差的问题，本发明的编码激励方法包括如下步骤：根据所需要的同时发射阵元数生成编码激励所需要的正交弱相关双极性编码集；使用生成的编码集对断层成像的发射过程进行调制，并采集穿过被测物体的波形信号；使用双层相关函数法从接收到的波形信号中提取渡越时间和幅值。本发明与目前不使用编码激励的方法相比，可以大幅度减小测量时间；与传统的基于匹配滤波的编码激励方法相比，该方法可以最大限度减小各阵元发射波形之间的影响，编码激励过程不影响参数提取的精度。
基于双层相关函数正交极性编码激励方法