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[发明专利]基于BRKGA算法的贝叶斯网络结构优化方法及装置-CN202110814631.7在审
发明人：周鋆;孙宝丹;张维明;朱先强;朱承 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于BRKGA算法的贝叶斯网络结构优化方法及装置。所述方法包括：生成若干个[0,1]之间多个随机数组成的随机键向量；将NO TEARS算法作为解码器对随机键向量进行解码，得到贝叶斯网络结构优化问题的初始解；根据初始解和预先设置的损失函数，计算每个初始解的适应值；对适应值进行排序，得到精英个体集；根据精英个体集，采用遗传算法进行交叉和变异操作，输出贝叶斯网络结构优化问题的全局近似解；全局近似解为连续值矩阵；对连续值矩阵进行离散化，得到全局近似邻接矩阵，根据全局近似邻接矩阵，得到优化后的贝叶斯网络结构。采用本方法能够提高贝叶斯网络结构学习准确度。
基于 brkga 算法贝叶斯网络结构优化方法装置

[发明专利]基于频繁项挖掘的贝叶斯网络结构优化方法和装置-CN202110650679.9在审
发明人：周鋆;李昡熠;孙宝丹;张维明;朱先强 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于频繁项挖掘的贝叶斯网络结构优化方法。所述方法包括：获取数据集；根据反映随机变量之间关联度的关联规则，构建关联规则集；从数据集提取频繁项集后对预先设置的贝叶斯网络进行学习，得到最大频繁项集对应的最大贝叶斯网络结构集；根据关联规则集和最大贝叶斯网络结构集，从数据集中提取白名单和黑名单后构建罚项；根据罚项和BDeu评分函数，得到融合先验的评分函数，然后进行爬山搜索算法进行循环搜索，得到最优贝叶斯网络结构。采用本方法能够明显提升贝叶斯网络结构学习的效率和准确率。
基于频繁挖掘贝叶斯网络结构优化方法装置

[发明专利]组织结构中节点重要性评估方法、装置和计算机设备-CN202110655790.7在审
发明人：朱先强;郭园园;陆敏;朱承;周鋆;丁兆云;刘斌;刘毅 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种组织结构中节点重要性评估方法、装置和计算机设备，所述方法依据图神经网络中信息传递的思想，构建的信息传递方式下的组织结构图中节点重要性评估模型，探讨层级网络中节点的重要性计算方法，推断组织节点在结构中的价值。本方法可用于解决具有数值属性的多层网络节点重要性评估问题，综合结构和属性信息评估节点的价值属性，发掘层级网络中的潜能节点，为组织结构管理中的职员选拔评优、组织变革中的裁剪冗余等组织结构调整提供指导性意见。
组织结构节点重要性评估方法装置计算机设备

[发明专利]基于误差重构的节点重要性评估方法-CN201810802825.3有效
发明人：朱先强;郭园园;朱承;周鋆;黄金才;林福良;丁兆云;闫晶晶 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-07-20 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于误差重构的节点重要性评估方法，具体包括以下步骤：以网络连接的稀疏矩阵作为输入，通过网络表示学习的Node2Vec算法计算网络节点特征表示矩阵X；构造多尺度网络；对不同尺度下的网络，根据重构误差模型计算网络节点的两种重构误差显著性；整合不同尺度下的两种重构误差显著性；对两种重构误差显著性，根据加权融合算法，计算融合后的重构误差显著性并作为最终衡量节点显著性程度的指标。对于不同结构和类型的网络具有普适性，使得在事先对于网络的性质不具有充分认识的情况下，能够得出较为准确的结论，避免了传统方法上事先对网络进行的大量的分析工作以及错误的使用了排名方式导致的结果错误。本发明应用于复杂网络技术领域。
基于误差节点重要性评估方法

[发明专利]一种智能压滤系统及其工作方法-CN201810748194.1有效
发明人：许可;周鋆;张大伟;梅宇宏 -专利权人：邵阳市东新建材有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： B01D25/12 文献下载
摘要：本发明属于自动化技术领域，具体涉及一种智能压滤系统及其工作方法。其中本智能压滤系统包括：云服务器、分别与污水池的出水口相连的若干台压滤机，以及用于云服务器与各压滤机之间进行信息传输的无线通信模块；所述污水池中安装有无线液位传感器，用于检测污水池中的污水深度并将该污水深度值发送至云服务器；以及所述云服务器适于通过无线通信模块发送指令信息到相应的压滤机，以使压滤机的开启数量与污水深度值相匹配，提高了生产效率，避免了能源浪费。
一种智能压滤系统及其工作方法

[发明专利]一种网络重构方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011298666.1有效
发明人：朱先强;徐翔;马炜彤;朱承;周鋆;汤罗浩;丁兆云 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种网络重构方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取预设IP节点网络中的初始二值数据矩阵，该矩阵中的元素表示IP节点是否接收到数据的数据接收状态；根据数据接收状态，确定IP节点网络中任意两个节点的共同数据数量，以及根据共同数据数量，确定共同数据矩阵；共同数据矩阵中的元素表示任意两个IP节点的共同数据数量；根据数据接收状态，确定每个数据对应的二值数据子图；根据共同数据矩阵和二值数据子图，得到每个数据对应的子图共同数据矩阵；将每个数据对应的子图共同数据矩阵，进行重构网络。采用本方法降低了网络获取数据的难度，提高了网络拓扑重构的准确性且计算复杂度较低。
一种网络方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种粪产碱菌酚亚种筛分培养方法-CN201911103021.5有效
发明人：刘汉军;陈立荣;蒋学彬;张敏;陈雷;李辉;何天鹏;舒畅;张薇;周鋆;孟召伟 -专利权人：中国石油集团川庆钻探工程有限公司;中国石油天然气集团有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： C12N1/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种粪产碱菌酚亚种筛分培养方法，所述方法包括：采集样品；向样品中加入有机质、多种类型的水基钻井液添加剂和氮源得到混合物，调节混合物含水量并置于25℃～32℃下培养，提高各水基钻井液添加剂浓度，驯化，得到含有降解高效菌的混合物；对含有降解高效菌的混合物进行分离纯化；分别制备包含多种类水基钻井液添加剂中单一水基钻井液添加剂的培养液，各培养液中均接种纯化后菌株并测定各培养液中所含添加剂的降解量，选取对各培养液中水基钻井液添加剂降解量均较高的菌株得到粪产碱菌酚亚种。本发明的筛分培养方法简单有效，能够筛分培养出可同时降解磺化褐煤、磺化酚醛树脂、PMA和CMC等多种钻井液添加剂的菌株。
一种粪产碱菌酚亚种筛分培养方法

[实用新型]一种页岩气采出水快速处理回用装置-CN202020740299.5有效
发明人：李辉;文炜涛;闫瑞景;刘石;李盛林;孟召伟;彭昱雯;史芯慈;周鋆;蒋学彬;张敏;陈立荣;张薇;刘汉军;舒畅 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团川庆钻探工程有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： C02F9/04 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种页岩气采出水快速处理回用装置。所述装置可包括：沿水体流动方向通过管线依次连接的快速过滤单元、化学混凝单元、沉淀单元、精细过滤单元和氧化吸附单元，其中，快速过滤单元包括快速过滤器；化学混凝单元包括化学混凝池；沉淀单元包括沉淀池；精细过滤单元能够对经沉淀单元处理后水体进行过滤；氧化吸附单元包括氧化吸附池，氧化吸附池还设置有用于吸附的填料层。本实用新型的有益效果可包括：装置结构简便、制作成本低，能够满足页岩气开采现场移动作业的要求，能够解决现有处理工艺流程复杂、能耗高、耗时长、成本高等问题，处理后的采出水符合回用配制压裂液的水质要求。
一种页岩出水快速处理装置

[发明专利]基于One-shot 学习的网络安全知识抽取方法和装置-CN202011028720.0有效
发明人：丁兆云;刘凯;潘永琪;张维明;周鋆;黄松平;朱先强;汤罗浩;刘斌;刘毅 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于One‑shot学习的网络安全知识抽取方法和装置。所述方法包括：从互联网中获取目标文本，以及得到分段集合，对分段集合中的段落进行位置编码，采用注意力机制，计算分段集合中每一段落的注意力权重；将每一段落输入预先训练的领域分类模型，得到段落的领域标签；采用攻击指示器提取的方式，提取威胁类型集合和威胁类型的触发词集合；根据领域标签、威胁类型集合以及触发词集合，确定段落的域标记；根据域标记，在知识库中提取候选安全知识集合；根据候选安全知识集合和注意力权重，采用One‑shot学习的方式，得到目标文本的网络安全知识。本方法能够提取安全知识的可靠性。
基于 one shot 学习网络安全知识抽取方法装置

[发明专利]一种基于云服务器功能的大棚种植管理系统及其工作方法-CN201810748345.3有效
发明人：梅宇宏;周鋆;张大伟;许可 -专利权人：漳州新百盛花卉科技有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： A01G9/24 文献下载
摘要：本发明属于自动化技术领域，具体涉及一种大棚种植管理系统及其工作方法。其中本大棚种植管理系统包括：云服务器、由控制模块控制的加热机构和位于大棚内的温度传感器，以及用于云服务器和控制模块之间信息传输的无线通信模块；所述温度传感器适于检测大棚内的温度值并由控制模块发送至云服务；所述云服务器适于存储温度设定值，并在温度检测值小于温度设定值时，发送指令信息到控制模块，以开启加热机构进行加热，使蔬菜处于良好的生长温度内，提高了作物产量；同时通过温度传感器实时检测大棚内温度值，提高了大棚种植管理系统的自动化程度，节约了人工成本。
一种基于服务器功能大棚种植管理系统及其工作方法

[发明专利]网络空间安全领域知识图谱表示学习方法和装置-CN202011019342.X有效
发明人：刘斌;丁兆云;朱席席;朱先强;周鋆;黄松平;吕国栋;刘毅;汤罗浩;王文浩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请涉及一种网络空间安全领域知识图谱表示学习方法和装置。所述方法包括：根据预先设置的RotatE模型，将网络空间安全领域的知识图谱中三元组的实体和关系嵌入至复向量空间，得到实体嵌入向量和关系嵌入向量；根据实体嵌入向量和关系嵌入向量，表示网络空间安全领域中本体层关系公理；将复向量空间拓展至概念对应的球体复数空间；球体复数空间的球心采用复向量空间中球心嵌入向量表示；根据球心嵌入向量和/或实体嵌入向量之间的距离，表示网络空间安全领域中本体层公理。采用本方法能够还原模式层信息，从而避免模式层信息的损失。
网络空间安全领域知识图谱表示学习方法装置

[发明专利]动态知识图谱的知识补全方法、装置和计算机设备-CN202011022372.6在审
发明人：朱承;丁兆云;朱席席;谢辉;刘斌;黄松平;朱先强;周鋆;汤罗浩;刘毅 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种动态知识图谱的知识补全方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取网络空间领域的动态知识图谱中实体的结构信息和属性信息，根据结构信息和属性信息，通过超参数对实体进行融合，得到动态知识图谱中实体的增量式表示；根据样本头实体的增量式表示和对应的出边，得到样本头实体向量表示，以及获取样本尾实体的样本尾实体向量表示；确定样本实体向量表示和样本尾实体向量表示的关系表示；根据关系表示以及输入的查询头实体，输出推测尾实体。采用本方法能够提高动态知识图谱补全的效率。
动态知识图谱方法装置计算机设备

[发明专利]一种自动选色的喷漆系统及其工作方法-CN201810748277.0有效
发明人：周鋆;张大伟;梅宇宏;许可 -专利权人：江苏赛愽智能制造研究院有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： B05B13/02 文献下载
摘要：本发明属于自动化技术领域，具体涉及一种喷漆系统及其工作方法。其中本喷漆系统包括：云服务器和喷漆机构，以及用于云服务器与喷漆机构之间进行信息传输的无线通信模块；所述云服务器适于储存工件信息及其对应的喷漆参数，并通过无线通信模块发送喷漆指令信息到喷漆机构，以控制喷漆机构对工件进行喷漆，提高了喷漆系统的自动化程度，有效避免了人工作业。
一种自动喷漆系统及其工作方法

[发明专利]基于两层贝叶斯网络模型的网络安全推断方法-CN201810370982.1有效
发明人：周鋆;王培超;朱承;张维明;修保新;朱先强 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于两层贝叶斯网络模型的网络安全推断方法及推断系统，包括对网络攻击数据进行预处理；预先构建两层贝叶斯网络模型框架；利用贝叶斯网络结构学习方法在每一层利用网络攻击预处理后的数据构建贝叶斯网络结构；分别对第一层和第二层框架中的贝叶斯网络中重要节点的马尔科夫边界节点重要程度进行排序，取马尔科夫边界节点重要程度排序在前的节点作为关键的观察节点；输出关键的观察节点。本发明通过对每一层模型中的重要节点的马尔科夫边界节点的最大JSD值进行排序，得到关键的观察节点，从而在对网络攻击进行安全检测时，可更快对可能攻击点做出反应，是对现有网络监控系统功能的一种有效改进。
基于两层贝叶斯网络模型网络安全推断方法

[发明专利]漏洞威胁程度评估方法-CN201811105680.8有效
发明人：周鋆;王培超;孙宝丹;朱承;张维明 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种漏洞威胁程度评估方法，包括：获取与相应参考漏洞一一对应的描述数据和威胁程度；对所述相应参考漏洞的所述描述数据分别进行文本预处理得到多个处理后描述数据；构建对应所述多个处理后描述数据的词袋模型；根据所述词袋模型对所述多个处理后描述数据基于统计特征和主成分分析方法进行特征提取得到多个特征向量；利用所述多个特征向量和所述多个威胁程度对XGBoost分类器进行训练；以及利用训练所得分类器评估待评估漏洞的威胁程度。本发明实施例充分利用了漏洞库中漏洞的描述数据和威胁程度，对于新入库却暂时没有威胁程度评估的漏洞可以进行及时的智能评估，为安全人员对新漏洞的修复优先度排序提供良好决策支持。
漏洞威胁程度评估方法