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[发明专利]基于深度图压缩算法的自动数据库分区方法及系统-CN202310179696.8在审
发明人：李国良;周煊赫 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度图压缩算法的自动数据库分区方法及系统，该方法包括：获取输入数据库中查询语句的工作负载和数据集以及关系表的查询关系；利用提取的工作负载特征和数据特征以及查询关系构建用于选择划分列的图模型；利用深度图压缩模型提取图模型的每个数据列节点的自身特征和子图结构信息；将每个数据列节点的自身特征和子图结构信息输入划分列选择模型得到选择的划分列，基于划分列进行数据库的表分区。本发明可以有效地估计数据库分区的质量。
基于深度压缩算法自动数据库分区方法系统

[发明专利]基于深度图压缩算法的并行查询表现预测系统及方法-CN202010342856.2有效
发明人：李国良;周煊赫 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-04-27 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度图压缩算法的并行查询表现预测系统及创建和使用方法，该系统包括：查询预处理模块，用于对并行查询信息进行提取，并更新负载图的节点和边特征，以及对负载图进行合并；在线预测模块，用于利用模型计算出负载图上并行查询的执行特征；离线训练模块，用于利用历史数据训练深度图压缩模型和深度学习模型以学习模型的参数。该系统可以较准确地预测数据库中并行查询的执行表现。
基于深度压缩算法并行查询表现预测系统方法

[发明专利]一种数据库管理系统、数据处理方法及设备-CN202110930569.8在审
发明人：李国良;李士福;周煊赫;王天庆 -专利权人：华为技术有限公司;清华大学
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据库管理系统、数据处理方法及设备，系统包括：包含n个模型的优化器、训练数据收集器、模型管理器、模型评估器。优化器，用于根据SQL语句，通过n个模型得到目标物理计划；训练数据收集器，用于根据数据库进程的运行数据构建m个训练集；模型管理器，用于采用目标训练集(属于m个训练集)对第一目标模型(属于n个模型，需满足预设要求，如性能下降)进行微调(finetune)得到第二目标模型；模型评估器，用于评估第二目标模型的性能，并在性能满足预设要求(如性能提升)时将第一目标模型更新为第二目标模型。本申请通过与机器学习结合，以实现自动执行数据库调优、更新及其他传统上由DBA执行的数据库管理任务的功能，无需人工干预。
一种数据库管理系统数据处理方法设备

[发明专利]一种数据库的查询重写方法-CN202110644943.8在审
发明人：李国良;周煊赫 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明属于信息检索技术领域，涉及一种数据库的查询重写方法。本发明首先利用策略树表示任意一个查询语句的大量等价查询和相应的重写顺序，其次，本发明基于蒙特卡洛树搜索算法在策略树上选择高收益的重写顺序，实现查询开销和重写频率的平衡；为了更准确的估计重写后查询的整体收益，本发明利用深度注意力网络学习当前查询与重写规则和访问数据的关联关系，并利用深度学习根据查询特征和提取的关联关系拟合当前查询的整体收益。最后，针对具有大规模的策略树的复杂查询，本发明提出了一种并行节点选择算法，在策略树上利用一种最优算法选择没有祖先‑后代关系且总收益最高的多个节点，并行扩展策略树，从而大幅提高查询重写效率。
一种数据库查询重写方法

[发明专利]一种确定数据库的配置参数的方法及装置-CN201910401715.0在审
发明人：李国良;李士福;周煊赫;高波 -专利权人：华为技术有限公司;清华大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本申请公开了一种确定数据库的配置参数的方法，可以应用于数据库管理系统。该方法通过对查询语句进行向量化编码，从而得到查询语句的目标特征向量，然后再根据目标特征向量和所述数据库的当前状态信息这两方面的双状态信息确定用于确定数据库的配置参数集，该配置参数集用于执行所述N个查询语句。本申请实施例提供的方案可以动态的根据查询语句和数据库的当前状态信息确定数据库的配置参数，可以保障数据库在不同负载需求下的良好表现，例如：时延、吞吐量等方面的表现。
一种确定数据库配置参数方法装置

[发明专利]一种基于二维定位的Merkle树缓存装置及其对Merkle树的操作方法-CN201810297017.6有效
发明人：黄智濒;周煊赫;罗婷;赵达非;汤洋;余文;王浪 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2019-01-25 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于二维定位的Merkle树缓存装置，基于组相联缓存机制，每一行高速缓存由标记域和数据域两部分组成：(1)标记域包括计数域、修改位、失效位以及偏移域和级别域，用于表示数据的身份和状态，其中：(a)计数域：支持基于权重的LRU替换算法，是缓存条目替换情况的标志；(b)修改位：标识放入缓存中的数据内容是否有更新，在执行写操作将修改位有效的数据一并写回；(c)失效位：保证数据的一致性，如果有不同的权威副本集，则失效位有效，缓存内相应数据无效；(d)偏移域和级别域：用于地址映射；(2)数据域：用于缓存完整的节点信息，只可能被经过授权的请求更新信息内容，可以直接用于Hash校验。还公开了缓存装置的基本操作方法和对Merkle树进行操作的方法，在对大规模Merkle树验证过程中减轻了CPU的计算负荷并提高了验证效率。
缓存缓存装置二维定位标记域级别域偏移域数据域缓存条目替换表示数据地址映射高速缓存更新信息缓存机制基本操作计算负荷节点信息数据内容数据无效验证过程校验写操作组相联放入权重写回副本验证授权更新身份保证

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