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[实用新型]一种辊道运输装置-CN202320504212.8有效
发明人：刘付友;胡明建;吴连伟;郑英杰;柳俊锋;马伟;孙慧 -专利权人：潍柴动力股份有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B65G45/18 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种辊道运输装置，该辊道运输装置包括支撑架，支撑架包括相对设置的两个侧壁，两个侧壁之间形成通道，通道沿运输方向设置并延伸；多个辊轮组，每个辊轮组包括至少一个辊轮，每个辊轮组的两端分别连接于两个侧壁，多个辊轮组沿通道的延伸方向间隔设置，并在电机的驱动下发生同侧旋转；清洁装置，固设于侧壁，清洁装置包括清洁部，当辊轮发生旋转时，清洁部能够与辊轮的外周面相接触。
一种运输装置

[发明专利]一种基于深度学习的模型融合三元组表示学习系统及方法-CN202010373485.4有效
发明人：饶元;程家敏;吴连伟;丁毅 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的模型融合三元组表示学习系统及方法，使用预训练的BERT语言模型对单词进行嵌入表示，获取了单词更加语境化的表示；同时利用BERT结构的掩蔽语言建模任务将其三元组作为序列输入；本发明对于同实体多种语义的问题，利用投影或者转换矩阵使得映射实体关系在不同领域上能够有不同的表示，但是本发明中改造后的BERT可以将三元组或其描述信息作为文本输入并一同训练，而BERT本身的机制会对实体关系在不同句子中会有不同的词向量，有效解决了实体关系不同语义的问题，因此选择TransE不会受限于其模型本身，反而其模型的足够简单才真正反映了三元组之间的对应关系。同时降低了模型的复杂度。
一种基于深度学习模型融合三元表示系统方法

[实用新型]发动机试验台架-CN202223013003.8有效
发明人：张世军;周长飞;付朋;吴连伟 -专利权人：潍柴动力股份有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G01M15/02 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种发动机试验台架，包括发动机冷却系统、冷却液箱和液位监测装置，发动机冷却系统用于对发动机进行冷却；冷却液箱与所述发动机冷却系统连通，所述冷却液箱能够为所述发动机冷却系统供给冷却液；液位监测装置设置于所述冷却液箱，所述液位监测装置能够采集所述冷却液箱的液位信号。本实用新型通过监测发动机的冷却液箱的液位，根据冷却液箱的液位情况控制发动机启动或停机，当监测到冷却液箱液位满足发动机启动条件时，控制发动机启动运行，当发动机在试验运行中，监测到冷却液箱的液位较低，即达到需要发动机停机的条件时，控制发动机立即停机，避免发动机因冷却液过少产生拉缸的事故。
发动机试验台架

[发明专利]一种联合LW2V与Triplet网络的新闻主题事件检测方法-CN202010374303.5有效
发明人：饶元;樊笑冰;王硕;吴连伟 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合LW2V与Triplet网络的新闻主题事件检测方法，本发明利用Triplet网络在样本有限的条件下无监督的实现新闻聚类，在网络中提取新闻标题添加主题信息，通过新闻标题和新闻正文的信息交互联合学习对主题信息进一步强化，克服了传统聚类技术在实现新闻主题聚类的缺点与不足。本发明使用Triplet网络作为新闻主题聚类的基础架构，可以在样本数量有限的条件下直接对样本进行比较实现模型的训练。该网络打破深度学习无法实现无监督过程的瓶颈。同时克服了深度学习在大量样本条件下对模型进行训练的先决条件。
一种联合 lw2v triplet 网络新闻主题事件检测方法

[实用新型]油封装置及控制系统-CN202320462857.X有效
发明人：张世军;张秀丽;吴连伟 -专利权人：潍柴动力股份有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： F02B39/00 文献下载
摘要：本申请涉及发动机技术领域的一种油封装置及控制系统，油封装置包括：支架；四轴直线模组，安装于所述支架上；喷油组件，安设于所述四轴直线模组上，由所述四轴直线模组调整其在所述增压器上方的空间位置，以向所述排气口喷油；供油组件，与所述喷油组件连接，且设置为向所述喷油组件供油。控制系统应用于上述油封装置。本申请提供的油封装置及控制系统可以降低劳动强度，增加增压器防锈能力，提升产品质量。
装置控制系统

[发明专利]基于证据推断网络的虚假新闻可解释性检测系统及方法-CN202110045012.6有效
发明人：饶元;吴连伟;兰玉乾;孙菱;郑鹏怡 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于证据推断网络的虚假新闻可解释性检测系统及方法，包括：输入虚假新闻内容序列、所有相关文章的拼接序列以及若干不同的单个相关文章序列；使虚假新闻内容序列与所有的相关文章特征进行交互，捕获两种类型的序列特征；将整体观点序列与每个相关文章的序列进行互相交互，探索每个相关文章中细粒度的潜在的序列冲突；将核心序列片段与潜在的序列冲突进行一致性建模，脾胃围绕虚假新闻的核心序列片段的冲突，进行可解释性虚假新闻的检测。本发明细粒度地聚焦待检测新闻的虚假核心语义片段，从相关文章中探索可解释的证据，从而提升虚假新闻检测的可解释性。不仅提高了假新闻检测性能，还提供了有效的证据实现检测结果的可解释性。
基于证据推断网络虚假新闻解释性检测系统方法

[发明专利]一种基于普遍认知与个体认知的虚假新闻检测系统及方法-CN202110045007.5有效
发明人：饶元;吴连伟;孙菱;陈顺 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2023-05-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于普遍认知与个体认知的虚假新闻检测系统及方法，包括：输入虚假新闻内容序列和若干相关文章序列；捕获一致性句子级序列并将其整合，生成自洽的全局证据序列；捕获相关文章的高层表示，并对其进行过滤，筛选出前k个具有差异性的相关文章，使得虚假新闻与每个筛选的相关文章进行互相交互，挖掘局部证据片段；惩罚生成的全局证据序列与局部证据片段之间的不一致性，实现可解释性虚假新闻的检测。本发明从普遍认知视角来探索相关文章中的全局自洽的证据，从个体认知视角挖掘相关文章中关键证据片段，借助一致性损失对两种证据特征进行约束，从而捕获公共可用的证据来进行可解释性虚假新闻检测。
一种基于普遍认知个体虚假新闻检测系统方法

[发明专利]一种基于用户认知一致性推理的多模态虚假新闻检测方法-CN202210574816.X在审
发明人： 吴连伟;齐召帅;张艳宁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户认知一致性推理的多模态虚假新闻检测方法，包括以下步骤：对多模态新闻中包含的文本信息与图像信息进行嵌入编码表示；利用自注意力网络对嵌入编码的文本信息和图像信息进行特征提取，将特征输入到设计的交叉注意块中进行语义交互，将从新闻文本特征与新闻图像特征两个角度捕捉到的一致特征进行整合；设计上下文交互层，使所有的评论信息与全局评论语义进行全面地交互，从而挖掘并强化评论中的用户最关注的语义特征；设计由协同引导块、交叉注意力块和聚合融合块组成的协同推理层，使多模态新闻语义与最受关注的评论特征进行协同推断，从而发掘新闻和评论之间的不一致信息提升模型的检测性能。
一种基于用户认知一致性推理多模态虚假新闻检测方法

[发明专利]基于分片区块链技术的食品安全溯源系统-CN202310045782.X在审
发明人：张德富;吴连伟 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-01-30 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：基于分片区块链技术的食品安全溯源系统，涉及计算机软件应用系统。包含信息存储模块、溯源展示模块、智能合约模块；信息存储模块包括溯源信息存储单元和管理员信息存储单元，信息存储模块采用带有分片技术的区块链作为数据的存储结构，以智能合约为入口，管理员将溯源信息通过智能合约的作用存储在分片区块链的数据库中，最高权限者通过智能合约将管理员的信息存储在区块链中；溯源展示模块包括权限管理单元、信息更新单元、信息查询单元，溯源展示模块作为前端入口，利用NEAR协议的web端工具near‑api‑js实现登陆功能。保证数据真实性、安全性、透明度，加快数据存储速度和处理速度；防止恶意信息污染；保证用户信息安全。
基于分片区块技术食品安全溯源系统

[发明专利]基于多层次交互式证据生成的虚假新闻识别系统及方法-CN202011587811.8有效
发明人：饶元;吴连伟;孙菱;郝哲;贺王卜;兰玉乾 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层次交互式证据生成的虚假新闻识别系统及方法，通过设计两个渐进式编译码层次生成，以生成虚假新闻背后的真相作为验证结果的解释。本发明推理生成利用局部推理促使了新闻的虚假部分以及冲突之间的深层理解，以聚焦如何揭示假新闻背后的真实虚假部分；本发明具有可拆解性，可将本发明的三个生成模块解耦训练利用，具有模型泛化能力和任务阶段性训练能力；在两个公开的、广泛使用的假新闻数据集上实验表明，本发明比以前的最先进的方法取得了更好的性能。
基于多层次交互式证据生成虚假新闻识别系统方法

[实用新型]缸盖气门弹簧及锁夹座自动装配装置-CN202221935323.6有效
发明人：李文博;吴连伟;李超;甘洋洋;王平;刘晓龙;宋永正 -专利权人：潍柴动力股份有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： B23P21/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种缸盖气门弹簧及锁夹座自动装配装置，包括：缸盖输送机构、弹簧上料机构、锁夹座上料机构、接料机构和抓取机构；接料机构具有弹簧上料工位和锁夹座上料工位，在弹簧上料工位，接料机构接收由弹簧上料机构供给的进气弹簧和排气弹簧，在锁夹座上料工位，锁夹座上料机构将锁夹座装配到进气弹簧上和排气弹簧上，缸盖输送机构具有缸盖装配工位，在缸盖装配工位，抓取机构将装配有锁夹座的进气弹簧和排气弹簧装配到缸盖上。实现了进气弹簧、排气弹簧和锁夹座的自动上料，及进气弹簧、排气弹簧、锁夹座自动装配于缸盖上，实现了气门弹簧、锁夹座和缸盖的自动装配，提高了装配效率和装配精度，产品一致性好。
缸盖气门弹簧锁夹座自动装配装置

[发明专利]一种基于生成对抗学习的可解释探索的假新闻识别系统及方法-CN201911378243.8有效
发明人：饶元;吴连伟;赵永强 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于生成对抗学习的可解释探索的假新闻识别系统及方法，通过对抗网络激励生成模型与冲突发现机制发掘新闻评论中充满争议性内容，通过自我调节约束机制保持真假新闻下评论之间的差异性，生成了证据丰富的假新闻样本集用于假新闻识别。从评论中发现假新闻的证据，不但提高了假新闻识别的准确率，而且能够解释假新闻的问题所在。
一种基于生成对抗学习可解释探索新闻识别系统方法

[发明专利]一种发动机试验台架压紧装置-CN202210718956.X在审
发明人：张世军;吴连伟;刘晓龙;张健;周长飞 -专利权人：潍柴动力股份有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G01M15/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种发动机试验台架压紧装置，所述发动机试验台架包括底座，所述压紧装置设置在底座上，所述压紧装置包括：伸缩机构，所述伸缩机构包括伸缩杆；压紧头，所述压紧头的一端与所述伸缩杆铰接，所述压紧头底部设有支柱，所述压紧头与所述支柱铰接，在所述伸缩杆的带动下所述压紧头的另一端具有绕所述支柱翻转抬起的第一状态以及绕所述支柱翻转下压的第二状态。本申请的发动机试验台架压紧装置，可实现对发动机自动压紧，相较于人工压紧的方式，可节省人工成本、提高压紧效率。并且，利用压紧头压紧发动机时，只要提供足够的压紧力即可保证发动机试验全程压紧效果稳定，提升了压紧效果的可靠性。
一种发动机试验台架压紧装置

[发明专利]一种基于充足视觉信息与文本信息的图像描述方法-CN202010373442.6有效
发明人：饶元;赵永强;吴连伟;董世鹏 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于充足视觉信息与文本信息的图像描述方法，本发明通过充将前两层的注意力作为输入，可以提高模型中所包含的视觉信息，充足的文本信息充分的利用隐含状态同时还一次性预测接下来的三个单词，可以提高模型中所包含的文本信息。将视觉信息和文本信息结合在一起，只需在一个时间步中为下一个时间步保留三个注意力结果。通过引入充足的视觉信息和文本信息，就能够根据充足的视觉信息与文本信息更加准确的预测下一个单词，从而显著的提高模型的图像描述效果。
一种基于充足视觉信息文本图像描述方法

[发明专利]一种基于紧密图推理网络的表格事实验证方法-CN202210572542.0在审
发明人： 吴连伟;陈进朝;张艳宁 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于紧密图推理网络的表格事实验证方法，包括以下步骤：对新闻序列、表格和程序信息分别构建新闻依赖子图、表格子图和程序子图，将表格子图分割为多个元图网络，表格子图分别与新闻子图和程序子图进行沉浸式的连接，形成紧密新闻‑表格关联图和程序‑表格关联图网络；设计局部关联建模与全局一致性建模两种推理建模机制，分别捕获具有关联和一致性的深度证据，并在紧密新闻‑表格关联图和程序‑表格关联图上分别获得深层语言证据与深层逻辑证据；设计了交互融合层，强化两个证据之间的交互和共享，以获取他们的互为佐证的证据。本发明不仅提高了假新闻检测性能，还提供了有效的证据实现结构化数据的检测结果的可解释性。
一种基于紧密推理网络表格事实验证方法

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