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[实用新型]一种微生物检验用离心机-CN202022034038.4有效
发明人： 吴玲花 -专利权人： 吴玲花
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： B04B7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种微生物检验用离心机，包括底座，所述底座的顶端固定连接有第一电机，所述第一电机的输出轴固定连接有第一皮带轮，所述底座的顶端中心处转动连接有支撑轴，所述支撑轴对应第一皮带轮的位置固定连接有第二皮带轮，所述第二皮带轮与第一皮带轮共同连接设置有传动皮带。本实用新型中，通过转动的离心腔带动各个样品容器完成高速转动，同时各个样品容器同时通过内侧的搅杆进行圆周运动，从而使各个传动齿轮分别在第一齿槽、第二齿槽与第三齿槽内进行转动，使各个搅杆分别在各个样品容器内转动，以便于提升各个样品容器内的物质的离心效率，使微生物快速通过半透膜进入收集罩内。
一种微生物检验离心机

[发明专利]一种基于LDA机器学习的网络安全威胁分析方法及系统-CN201910654813.5在审
发明人：陈庶樵;李伟;吴玲花;刘鹏 -专利权人：杉树岭网络科技有限公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于文档主题生成模型(LDA)机器学习的网络安全威胁分析方法及系统，包括如下步骤：步骤1、在数据采集模块中，根据具体应用场景，对不同类型的网络流量进行数据采集。步骤2、在机器学习计算模块中，使用LDA主题模型机器学习算法，来计算网络连接的异常概率。步骤3、在运营分析模块中，结合威胁情报数据库，使用基于信誉度检测的方法，来检测可疑网络连接的攻击类型。本发明提出的基于LDA机器学习的网络安全威胁分析方法及系统可以有效地侦测出可疑连接、异常流量和未知攻击。
机器学习分析方法及系统网络安全威胁机器学习算法数据采集模块情报数据库攻击类型计算模块计算网络生成模型数据采集网络连接网络流量文档主题异常概率异常流量应用场景运营分析主题模型信誉度有效地检测攻击威胁

[发明专利]工控网络安全检测系统及检测方法-CN201611144704.1在审
发明人：叶长;吴玲花 -专利权人：北京匡恩网络科技有限责任公司
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及工业控制网络安全漏洞检测领域。为实现对工控网络安全漏洞的深入全面检测，有效发现未知安全漏洞，找出工控网络安全漏洞产生的根源，本发明提出一种工控网络安全检测系统，其中，测试用例模块向模糊测试引擎提供测试用例；模糊测试引擎生成测试数据包并对检测目标进行安全检测，得出包括“正常”、“其他”和“疑似漏洞”的测试结果；监视器实时监测检测目标的状态；根源分析模块驱动模糊测试引擎进行攻击重放，在漏洞验证成功后对异常数据包进行异常分析，得出安全漏洞产生的根源；报告生成引擎生成测试报告。使用该工控网络安全检测系统进行安全检测，检测深入全面，能够有效发现未知安全漏洞，得出安全漏洞产生的根源。
网络安全检测系统方法