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[发明专利]基于改进条件变分自编码器的混合QoS预测方法及系统-CN202210885288.X有效
发明人：鲁芹;吴孟伟 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L43/55 文献下载
摘要：本发明提出了基于改进条件变分自编码器的混合QoS预测方法及系统，属于网络服务技术领域,首先使用带偏置项的奇异值分解方法进行缺失值预填充，缓解数据稀疏问题可能会对模型训练学习产生的影响；然后使用改进条件变分自编码器模型进行相关学习训练，得到重构后的QoS矩阵，模型中的外部条件是由双层栈式自编码器提取的用户特征；其次根据用户位置信息和皮尔森相关系数获取用户的相似邻居，并引入统计学中的独立样本T检验方法筛选出可信相似邻居；最后，由可信相似邻居与重构的QoS矩阵计算并预测缺失的QoS值；本发明在学习用户‑服务QoS数据全局信息的基础上，突出用户或服务间的潜在关联，一定程度上提高了QoS预测准确度。
基于改进条件编码器混合 qos 预测方法系统

[发明专利]基于多重双层栈式降噪自编码器的QoS预测方法及系统-CN202210445520.8在审
发明人：鲁芹;吴孟伟 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于通信技术领域，提供了基于多重双层栈式降噪自编码器的QoS预测方法及系统，其根据用户位置和改进Jaccard相似系数获取目标用户的可信相似邻居，并利用可信邻居对初始的用户‑服务QoS矩阵进行数据预填充，解决数据稀疏问题对模型训练的影响，并利用用户调用服务的信息，获取用户偏好作为预填充QoS矩阵的辅助信息，提高预测精度。将含有辅助信息的预填充QoS矩阵，通过多重双层栈式降噪自编码器的学习训练，得到高准确度预测的QoS值，且能够突出QoS数据间的关联特征，避免了传统模型过拟合现象。
基于多重双层栈式降噪编码器 qos 预测方法系统

[发明专利]一种PU树脂及其制备方法-CN202010606002.0在审
发明人：谢昇华;吴孟伟;曾传霖;郭纯 -专利权人：佛山市三水联美化工有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： C08G18/76 文献下载
摘要：本发明涉及聚氨酯技术领域，具体涉及一种PU树脂及其制备方法。一种PU树脂，按重量份计，所述制备原料至少包括以下组分：聚酯多元醇20‑40份、异氰酸酯10‑30份、溶剂60‑100份、多羟基醇0.01‑0.1份、链终止剂0.001‑0.01份。本发明提供了一种PU树脂具有优异耐热性能，而且黏度和断裂伸长率小，拉伸强度、硬度、韧性高，能够满足多种生产需求，而且生产成本低，效果好，适合广泛推广。
一种 pu 树脂及其制备方法