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[发明专利]一种无人机辅助自组网通信系统信道容量计算方法-CN202210607116.6有效
发明人：阎啸;朱晟龙;王茜;吴孝纯;何羚 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机辅助自组网通信系统信道容量计算方法，涉及通信网络领域。通过使用基于路径损耗模型的新型信道容量估计方法，研究无人机基站的不同覆盖布局，以最大化无人机辅助自组网通信系统的总信道容量。首先计算出无人机基站到服务用户之间的平均距离以及无人机基站到邻居无人机的服务用户之间的平均距离，其中设计了一种新型多边形划分策略将多重积分减少到二重积分。然后，根据上述两个平均距离评估使用两种不同覆盖布局的无人机辅助自组网通信系统的总体信道容量。与传统的信道容量计算方法相比，我们提出的基于平均距离的新型信道容量估计方法的计算复杂度显著降低。
一种无人机辅助组网通信系统信道容量计算方法

[发明专利]基于无人机动态无线传感器网络的协作式自动调制分类方法-CN202110865721.9有效
发明人：阎啸;饶晓雪;王茜;吴孝纯;何羚 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于无人机动态无线传感器网络的协作式自动调制分类方法，属于信号调制识别领域。首先，网络中的本地无人机对接收到的未知信号用基于循环谱特征的图域识别方法进行调制识别得到相应的本地决策，同时选取具有最大平均接收信噪比估计值的本地无人机作为当前网络时隙的临时融合中心，本地无人机将当前时隙内得出的本地决策发送给该临时融合中心，然后在临时融合中心进行决策融合，每个本地无人机的投票权重由其累积状态和时间折现因子决定，最后选取得票值最高的调制方式作为这一时隙的全局决策，同时更新每个本地无人机的权重；本发明提出的自动调制分类方法，可以实现稳定、有效的多种调制信号的类间识别。
基于无人机动态无线传感器网络协作自动调制分类方法

[发明专利]无人机三维无线通信网络的分布式部署方法-CN202110124588.1有效
发明人：阎啸;林烨涵;王茜;吴孝纯 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机三维无线通信网络的分布式部署方法，无人机三维通信网络中的各个无人机基站在每个位置调整时隙到来时，先后收集其邻居无人机基站位置和所覆盖范围内各个用户的位置，进行下一位置调整时隙的用户位置预测，根据用户预测位置确定下一位置调整时隙的用户集合，每个无人机基站分别根据其位置坐标、邻居无人机基站位置坐标和用户预测位置，迭代优化得到下一位置调整时隙该无人机基站的位置。本发明可以令每个无人机基站独立调整自身位置，避免中心化算法所需要的大量通信以及对同步和调度的严格要求。
无人机三维无线通信网络分布式部署方法

[发明专利]基于多小波脉冲成型的NOMA系统-CN201910371797.9有效
发明人：王茜;刘瑶;阎啸;吴孝纯;尹春雨 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： H04L25/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多小波脉冲成型的NOMA系统，在NOMA系统的发送端，当传输信号分别进行了信号映射和OFDM调制过程后，利用基于多小波得到的多个滤波器对不同发送用户分别进行脉冲成型，然后经功率分配和信号叠加，将各发送用户的信号整合，低通滤波后发送；在接收端首先经过低通滤波，再通过相应的SIC过程，对不同接收用户采用对应发送用户的匹配滤波器进行匹配滤波，经过OFDM解调制、信号解映射之后，恢复出传输信号。采用本发明可以有效改善NOMA系统的BER性能，并且这种改善受功率分配比率的影响小，从而提升NOMA系统的传输可靠性和NOMA技术的实际可行性。
基于多小波脉冲成型 noma 系统

[发明专利]面向MQAM调制信号的图域信号识别方法-CN201811148751.2有效
发明人：阎啸;张国玉;王茜;吴孝纯 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-09-29 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： H04L27/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向MQAM调制信号的图域信号识别方法，首先收集MQAM调制信号样本，然后根据将要进行识别的MQAM调制方式的最大阶数构建网格模型，然后基于网格模型分别对每个MQAM调制信号样本进行图域映射得到无向加权图，并根据无向加权图得到对应的邻接矩阵，对每个MQAM调制方式对应的邻接矩阵进行平均，基于特征值分析提取出每个MQAM调制方式的特征向量，然后采用相同方法获取待识别MQAM调制信号的特征向量，通过计算特征向量相似度识别得到调制方式。本发明基于图域映射提取出MQAM调制信号的特征，可以实现稳定、有效的MQAM调制信号的类内识别。
面向 mqam 调制信号识别方法

[发明专利]一种基于KL散度的通信信号图域特征提取方法-CN201810114008.9有效
发明人：阎啸;王茜;刘冠男;吴孝纯;张国玉 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于KL散度的通信信号图域特征提取方法，利用通信信号的循环谱，在保证算法鲁棒性的前提下实现了特征序列的自动构建；具体讲，本发明首先通过图域映射理论，将通信信号的循环谱转换为一系列邻接矩阵，并提取邻接矩阵中的元素构建特征序列备选集；然后对特征序列备选集中的每一个索引，根据每种调制类型在该索引处元素值的大小确定主调制类型，并计算主调制类型相对其他调制类型的KL散度；最后根据KL散度的大小来建立每种调制类型的特征序列。
一种基于 kl 通信信号特征提取方法

[发明专利]一种基于KL散度的通信信号图域特征迭代提取方法-CN201810114004.0有效
发明人：阎啸;王茜;张国玉;吴孝纯;刘冠男 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于KL散度的通信信号图域特征迭代提取方法，利用通信信号的循环谱，在保证算法鲁棒性的前提下实现了特征序列的自动构建；具体讲，本发明首先通过图域映射理论，将通信信号的循环谱转换为一系列邻接矩阵，并提取邻接矩阵中所有元素构建特征序列备选集；然后对每一种调制类型，计算其在特征序列备选集中每一个索引处相对于其他调制类型的KL散度并相加，求得属于该调制类型的KL散度，根据每种调制类型的KL散度大小确定提取特征的顺序；按照顺序依次选择KL散度最大的索引作为相应调制类型的特征，每次提取一个特征都将其从特征序列备选集中删除，直到所有调制类型的特征序列构建完成。
一种基于 kl 通信信号特征提取方法

[发明专利]一种用于通信信号调制识别的图域特征自动构建方法-CN201710242961.7有效
发明人：阎啸;冯国玉;吴孝纯;王茜;刘冠男 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-04-14 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于通信信号调制识别的图域特征自动构建方法，利用通信信号的循环谱，在不会导致任何计算复杂性的情况下实现了自动构建通信信号的图域特征。本发明首先从循环谱图域表示中提取邻接矩阵，并统计出邻接矩阵条目的稳定特性，在稳定统计特性的基础上计算这些条目的KL散度，最后依据邻接矩阵条目的均值来建立训练信号的调制特征，从而实现了自动建立图域调制特征模型。与现有技术相比，不会人为地选择到不恰当的训练特征序列，可以保证AMCG算法的鲁棒性和准确性；采用的图域特征序列在基于AMCG算法的整个分类过程中可以保持不变，并且其可以自动建立及预先存储在存储器中，不会导致任何的计算复杂性。
一种用于通信信号调制识别特征自动构建方法

[发明专利]基于分数低阶循环谱的图域通信信号调制识别方法-CN201710546645.9有效
发明人：阎啸;刘冠男;吴孝纯;王茜 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分数低阶循环谱的图域通信信号调制识别方法。利用接收信号的三维分数低阶循环谱，将被α稳定分布噪声干扰的调制信号转换到图域上，然后可以从图表示的稀疏邻接矩阵中提取有效特征参数行索引序列集合作为调制类型的特征，根据训练信号与接收信号的行索引序列集合汉明距离，来实现α稳定分布噪声干扰下，更稳定的更有效的通信信号调制类型的识别。
基于分数低阶循环通信信号调制识别方法

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