专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种垃圾自动分拣系统-CN202122435819.9有效
  • 朱炜义;王喜社;吴冠林;郭泽楷 - 桂林电子科技大学
  • 2021-10-11 - 2022-04-19 - B65F1/14
  • 本实用新型公开了一种垃圾自动分拣系统,包括有控制器、载物台、垃圾分拣结构、摄像头和垃圾桶,载物台的底部配备有用于驱动载物台转动和倾斜的第一驱动机构,第一驱动机构与控制器电连接以受控制器控制;垃圾分拣结构与控制器电连接并根据控制器的指令将待分拣的垃圾抓取到指定位置;摄像头位于载物台的上方用于对位于载物台上的待分拣的垃圾进行摄像;摄像头与控制器电连接并将摄像信息传递给控制器;垃圾桶为多个,分别用于临时放置不同类别的垃圾,垃圾桶的顶部敞口设置,多个垃圾桶分别位于载物台的斜下方。本实用新型能够自动实现垃圾的分拣,对于单个垃圾的分拣或是多个垃圾的分拣,能够通过不同的方式来实现分拣,方式灵活,分拣效率高。
  • 一种垃圾自动分拣系统
  • [实用新型]一种垃圾分拣装置-CN202121889873.4有效
  • 王喜社;朱炜义;李玉寒;吴冠林;赵泽鑫;曾铭进;陈沁怡;李新凯 - 桂林电子科技大学
  • 2021-08-13 - 2022-03-11 - B65F1/00
  • 本实用新型公开了一种垃圾分拣装置,涉及垃圾分类设备,通过设置投放承接板、暂存板、机械臂、第一摄像头、第二摄像头、控制器和垃圾桶等,根据不同数量的待分拣垃圾采用不同的分拣方式,对单个垃圾分拣时,通过识别后直接投入到对应的单元桶内,分拣快速、过程简便,效率高;而对多个垃圾分拣时,采用二次识别的方式,能够将待分拣的单个垃圾单独夹取出来并进行二次识别,识别完成后再根据识别结果投入到对应的单元桶内,以通过二次识别的方式,能够有效降低错误率,提高分拣正确率。
  • 一种垃圾分拣装置
  • [发明专利]一种垃圾分拣装置-CN202110927780.4在审
  • 王喜社;朱炜义;李玉寒;吴冠林;赵泽鑫;曾铭进;陈沁怡;李新凯 - 桂林电子科技大学
  • 2021-08-13 - 2021-11-16 - B65F1/00
  • 本发明公开了一种垃圾分拣装置,涉及垃圾分类设备,通过设置投放承接板、暂存板、机械臂、第一摄像头、第二摄像头、控制器和垃圾桶等,根据不同数量的待分拣垃圾采用不同的分拣方式,对单个垃圾分拣时,通过识别后直接投入到对应的单元桶内,分拣快速、过程简便,效率高;而对多个垃圾分拣时,采用二次识别的方式,能够将待分拣的单个垃圾单独夹取出来并进行二次识别,识别完成后再根据识别结果投入到对应的单元桶内,以通过二次识别的方式,能够有效降低错误率,提高分拣正确率。
  • 一种垃圾分拣装置
  • [实用新型]一种建筑施工用快拆型铝模板-CN202021972271.0有效
  • 吴冠林;何江银 - 吴冠林;何江银
  • 2020-09-10 - 2021-05-28 - E04G9/08
  • 本实用新型公开了一种建筑施工用快拆型铝模板,包括模板一、模板二和U型卡板,所述U型卡板的内部卡接有卡接条,所述卡接条固定连接在模板二的一侧,所述卡接条的侧面开设有卡接孔,所述U型卡板的侧面固定连接有固定块,所述固定块的侧面插接有异形杆,所述异形杆的表面设置有弹簧。该建筑施工用快拆型铝模板,使用时拉动U型卡板两侧的异形杆,模板二通过卡接条卡接在U型卡板的内部,松开异形杆,通过弹簧的作用力异形杆自动卡在卡接孔的内部进行固定,安装和拆卸都较为方便,卡板可以卡在辅助杆的表面,通过固定杆进行固定,通过支撑杆和支撑板可以对模板起到支撑的作用,该设备结构简单,使用较为方便。
  • 一种建筑施工用快拆型铝模板
  • [发明专利]图像识别方法及装置-CN201510167313.0有效
  • 吴冠林 - 展讯通信(上海)有限公司
  • 2015-04-09 - 2019-06-14 - G06K9/00
  • 图像识别方法及装置,所方法包括:获取原始图像;以预设大小的窗口扫描所述原始图像,得到多个候选区域;采用预设的特征学习模型,计算当前候选区域的影像域矩形积分影像特征和特征值,及影像梯度域矩形积分影像特征和特征值;采用串接式决策分类器中按照复杂度顺序排列的多个强分类器,根据所得到的当前候选区域的影像域矩形积分影像特征和特征值,及影像梯度域矩形积分影像特征和特征值,分别计算当前候选区域的特征分值;当计算得出的当前区域的特征分值分别大于相应强分类器的分值阈值时,确定当前候选区域为目标对象的图像。上述的方案可以提高图像识别的准确率,并降低运算量,提高图像识别的速度。
  • 图像识别方法装置
  • [实用新型]快速黑板清理器-CN201220753201.5有效
  • 吴冠林 - 吴冠林
  • 2012-12-07 - 2013-07-24 - B43L21/02
  • 快速黑板清理器是涉及黑板擦结构的改进。本实用新型提供一种结构简单、擦拭干净、效率高的快速黑板清理器。本实用新型包括框架、擦布,框架设置在黑板的表面,擦布设置在框架与黑板之间,其结构要点是:框架的上端设置有螺纹孔,螺纹孔内设置有螺纹杆;螺纹杆上端与框架下端均设置有滚轮;黑板上下两端设置有凹槽,凹槽内设置有与滚轮相应的导轨,下端凹槽的一侧设置有排水管;所述的擦布由海绵、布条和隔板构成,其结构为自左到右依次设置布条、隔板、海绵、隔板和布条;擦布上端的框架上设置有进水管,进水管的一端设置在海绵两侧的隔板内,另一端设置在水箱内,所述的水箱设置在黑板上方。
  • 快速黑板清理

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