专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于生成对抗网络的油藏自动历史拟合方法-CN202011412982.7有效
  • 吕云雪;刘伟锋;张凯;刘宝弟;王珺;王延江;齐玉娟 - 中国石油大学(华东)
  • 2020-12-03 - 2023-10-27 - G06F30/27
  • 本发明提供了一种基于生成对抗网络的油藏自动历史拟合方法,包括进行数据的采集,由渗透率场数据和生产数据形成数据集;对数据集进行预处理,并划分为训练集、验证集和测试集;使用训练集数据训练生成对抗网络模型,并同时使用验证集数据挑选最佳模型进行保存;读取保存的最佳模型,输入测试集数据,生成对应的渗透率场;将上步生成的渗透率场数据进行数值模拟得到生产数据b,并与测试集中真实的渗透率场对应的生产数据B对比,进行结果验证;使用经过结果验证合格的模型应用到实际的油井地质情况预测。本方法不需要代理模型或专家经验,通过训练生成对抗网络找到静态参数(渗透率场)和动态生产数据的映射关系,利用油井生产数据获得地质情况。
  • 一种基于生成对抗网络油藏自动历史拟合方法

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