专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于区块链的数字货币投放方法及系统-CN202111175271.7在审
  • 叶欣杰;杨云凡 - 新大陆数字技术股份有限公司
  • 2021-10-09 - 2023-03-31 - G06Q20/06
  • 本发明公开了一种基于区块链的数字货币投放方法及系统,包括以下步骤:S1:相关部门制定当期经济计划,所述经济计划中包括基本信息、领取限制规则信息以及使用用途规则信息;将经济计划数据上链存证;S2:相关部门对所述当期经济计划进行审核,若通过,则向中央银行数字货币相关部门发起拨款请求;中央银行数字货币相关部门将数字货币发放到合约账户中;S3:相关部门根据审核通过的经济计划进行经济增益发布;S4:用户从发布的经济增益中选择一项或多项经济增益并申请领取;S5:根据所述领取限制规则信息预部署经济增益领取智能合约,对用户申请领取的经济增益利用所述经济增益领取智能合约进行审核,若审核通过,则从合约账户中将相应数额的数字货币转入用户的数字货币账户并将数字货币加入对应的使用用途规则。
  • 基于区块数字货币投放方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的冷轧带钢板形预测方法-CN201911387734.9有效
  • 王家逸;叶欣杰;何学智 - 新大陆数字技术股份有限公司
  • 2019-12-30 - 2023-03-10 - G06F30/20
  • 本发明涉及带钢板形控制领域,特别涉及到一种基于深度学习的冷轧带钢板形预测方法。通过分析轧钢生产设备生产过程中积累的数据,确定影响板形的因素;将确定出的影响板形的因素作为神经网络输入层的输入特征,机架出口板形值作为神经网络输出层的输出结果;从生产过程积累的数据中提取出输入特征和输出结果数据作为数据集并将数据集进行划分以分别建立神经网络的训练样本和测试样本;训练出板形预测模型,调整轧钢生产设备的输入特征,将输入特征参数输入到板形预测模型中,预测输出的板形值,并以此为依据来调整轧钢生产设备的参数。
  • 一种基于深度学习冷轧钢板预测方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的斜视识别系统-CN202210984726.8在审
  • 卓然;侯立杰;叶欣杰;蔡伟军 - 温州医科大学附属眼视光医院
  • 2022-08-16 - 2022-12-02 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于深度学习的斜视识别系统,两个拍摄装置;坐标转换模型;眼部感兴趣区域提取单元;虹膜分割单元;中心点检测单元,由基于改进的ResNet的网络结构训练生成,用于输入虹膜图像,输出瞳孔中心点和反射光中心点的坐标;输出单元,将中心点检测单元获取的两个拍摄装置拍摄的人脸图像的瞳孔中心点和反射光中心点,利用坐标转换模型获得瞳孔中心点和反射光中心点在三维空间中的坐标,并利用该坐标计算眼睛的瞳孔和反射点的距离和方向,并输出该结果。采用双拍摄装置,通过拍摄装置的标定得到其内外参数矩阵,从而能算出图像中的点到真实世界点的映射关系,进而得到真实世界的距离,更有利于判定患者是否患有斜视和斜视的种类,且其准确性更高。
  • 一种基于深度学习斜视识别系统
  • [发明专利]一种基于区块链的数据授权系统及方法-CN202210012700.7在审
  • 杨云凡;翁美娜;叶欣杰 - 新大陆数字技术股份有限公司
  • 2022-01-07 - 2022-04-22 - G06F21/31
  • 本发明公开了一种基于区块链的数据授权系统,包括,数据申请模块,用于向数据管理模块发出数据授权请求,所述授权请求中包含用户个人信息;数据管理模块,用于预存储用户数据;在接收到数据申请模块的授权请求后,通过实人认证模块对用户身份进行验证,判断是否给与响应;在响应授权请求后生成第一授权码返回给数据申请模块,同时对授权内容提取指纹生成第一授权内容指纹;区块链模块,其上部署有授权合约;在收到数据接收模块的数据发送请求时,通过授权合约对数据发送请求中的第二授权码与区块链模块上存储的第一授权码进行比对,通过验证后,通知数据管理模块将授权内容推送给数据接收模块;数据接收模块,在接收到授权内容后,核验授权内容是否一致。
  • 一种基于区块数据授权系统方法
  • [发明专利]基于区块链的养老数字货币投放方法及系统-CN202111175578.7在审
  • 叶欣杰;华中贤 - 新大陆数字技术股份有限公司
  • 2021-10-09 - 2021-12-07 - G06Q20/06
  • 本发明公开了一种基于区块链的养老数字货币投放方法及系统,包括以下步骤:S1:养老管理部门制定当期养老补贴计划,所述养老补贴计划中包括补贴基本信息、领取限制规则信息以及使用用途规则信息;将养老补贴计划数据上链存证;S2:养老补贴审核部门对所述当期养老补贴计划进行审核,若通过,则向中央银行数字货币管理部门发起拨款请求;中央银行数字货币管理部门将数字货币发放到合约账户中;S3:养老管理部门根据审核通过的养老补贴计划进行补贴发布;S4:用户从发布的补贴中选择一项或多项补贴并申请领取;S5:根据所述领取限制规则信息预部署补贴领取智能合约,对用户申请领取的补贴利用所述补贴领取智能合约进行审核,若审核通过,则从合约账户中将相应数额的数字货币转入用户的数字货币账户并将数字货币加入对应的使用用途规则。
  • 基于区块养老数字货币投放方法系统
  • [实用新型]一种用于液态介质的扭转试验装置-CN202120085720.8有效
  • 何洪;郭宁;李春梅;叶欣杰;赵迎龙 - 西南大学
  • 2021-01-13 - 2021-11-16 - G01N3/26
  • 本实用新型涉及一种用于液态介质的扭转试验装置,包括容器盖、上容器和下容器,下容器的底部设有开关阀门,下容器与立式扭转试验机的下扭转夹具固定连接并将下扭转夹具置于下容器内。扭转试验机的上扭转夹具置于上容器内,上容器与下容器通过螺纹连接并可拆卸,容器盖盖在上容器上。本实用新型是在传统立式扭转试验机上的改进,结构简单,操作灵活,体积小可回收液态介质,克服了传统立式扭转试验机不能满足在液态介质环境下进行扭转试验的不足。
  • 一种用于液态介质扭转试验装置
  • [发明专利]一种基于乘客画像的人脸识别方法及装置-CN202110626919.1在审
  • 余训兴;何学智;叶欣杰;王家逸 - 新大陆数字技术股份有限公司
  • 2021-06-04 - 2021-10-22 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于乘客画像的人脸识别方法,包括以下步骤:数据获取:获取预设时间段内某个地区所有公交路线的乘客出行数据;构建乘客画像:根据所述出行数据信息,构建每位乘客的多维用户画像;构建人脸底库:根据所述出行数据信息,提取每条公交路线的乘客人脸图像,分别构建每条公交路线对应的人脸底库;人脸底库缩库:根据乘客画像,提取出乘客乘坐每条公交路线的频次信息,设乘坐频次达到N次的乘客为频繁乘客,将每条公交路线中频繁乘客的人脸图像作为该条公交路线的人脸底库;乘客人脸识别:乘客现场乘车时,与人脸底库中的人脸进行对比完成人脸识别。
  • 一种基于乘客画像识别方法装置
  • [发明专利]一种禽畜疾病问诊方法及系统-CN202110626186.1在审
  • 王家逸;何学智;刘小扬;叶欣杰 - 新大陆数字技术股份有限公司
  • 2021-06-04 - 2021-09-17 - G16H40/67
  • 本发明公开了一种一种禽畜疾病问诊方法,包括以下步骤:S1:用户通过对话框输入对话内容;S2:后台接收用户对话内容,基于自然语言理解技术对用户对话内容进行分析,若用户对话内容中信息不全,则通过对话框向用户提出信息补充,直至用户意图以及症状描述信息齐全;通过对话框向用户提出症状补充的方法具体为:通过调用疾病知识库对所述用户的症状描述进行症状扩充,生成症状列表,向用户确认症状列表中的症状是否存在,直至根据症状列表中的症状可以会诊出该禽畜可能罹患的疾病;S3:通过对话框向用户返回该禽畜可能罹患的疾病。
  • 种禽疾病问诊方法系统
  • [发明专利]人脸识别底库优化方法、系统、设备、可读存储介质-CN201911387795.5在审
  • 叶欣杰;翁美娜;何学智 - 新大陆数字技术股份有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-06-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸识别底库优化方法、系统、设备及可读存储介质。构建底库时,对底库照片通过分类器将底库图片分类,并对底库图片进行可信度分级;采集新图片,将新图片与第一级可信度图片进行相似度检测,当其相似度大于阈值一时,则将新图片更新入底库中,并进行分类;当相似度小于阈值一时,将新图片与第二级可信度图片进行相似度检测,当其数值大于阈值二时则将新图片更新入底库中,并进行分类;当新图片与第二级可信度图片间相似度小于阈值二时则结束任务。本技术方案提高了人脸识别算法在应用中的准确率,与现有方法相比,无需重新训练模型,不需要使用特种摄像头,无需进行人工干预,就可以低成本地有效提升人脸识别准确度。
  • 识别优化方法系统设备可读存储介质

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