“卞小林”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果15个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]考虑SAR幅相不平衡的全极化SAR海面风场反演方法及系统-CN202210512752.0有效
发明人：邵芸;王晓晨;王雍荀;滕启治;张婷婷;卞小林;任津 -专利权人：中科卫星应用德清研究院;北京中科创遥技术有限公司
申请日： 2022-05-12 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供了一种考虑SAR幅相不平衡的全极化SAR海面风场反演方法及系统。该方法包括：根据全极化SAR系统失真矩阵，计算SAR幅相不平衡数据；计算SAR图像参数；根据SAR幅相不平衡数据和SAR图像参数，利用最小二乘法训练建立风场经验反演模型。本发明提供的考虑SAR幅相不平衡的全极化SAR海面风场反演方法及系统能够解决传统风场反演方法不考虑SAR幅相不平衡的问题。
考虑 sar 不平衡极化海面反演方法系统

[发明专利]水稻识别模型的构建方法及其水稻识别和制图方法-CN202310309441.9在审
发明人：王辉;唐攀攀;万昊明;卞小林;赵博;罗小燕;白石;张磊;廖佳纯;刘昊 -专利权人：南湖实验室;中科卫星应用德清研究院
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种水稻识别模型的构建方法及其水稻识别和制图方法，该用于水稻识别的水稻识别模型的构建方法包括水稻识别模型的构建和模型训练，还包括基于时序掩码的预训练，所述基于时序掩码的预训练包括，对输入的影像序列通过时序掩码模块随机去除部分影像序列，利用编码器进行掩码恢复，提取时空特征，将掩码恢复后的影像序列通过解码器解码，重建完整影像序列。该基于时序掩码的水稻识别方法及水稻制图方法解决了在云雾较多的南方地区，如何精准识别水稻，得到质量较高的水稻制图产品；还能充分挖掘水稻识别中水稻的时间和空间特征，提高水稻制图精度。
水稻识别模型构建方法及其制图

[发明专利]基于窄带无线自组网的赛场测风指挥系统及方法-CN202211353152.0有效
发明人：邵芸;李飞;李津平;王国军;张婷婷;卞小林 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G08C17/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于窄带无线自组网的赛场测风指挥系统及方法，包括多点高精度测风系统，所述多点高精度测风系统包括风速传感器、无线窄带自组网采集端、无线窄带自组网接收端、智能终端；所述风速传感器与无线窄带自组网采集端通过连接电缆连接，风速传感器采集数据后直接通过连接线传输给无线窄带自组网采集端；无线窄带自组网采集端采集的数据通过无线自组网发送给无线窄带自组网接收端，再通过蓝牙传输到智能终端，利用定制的智能终端的APP对数据进行可视化显示并在后台完成数据的记录。本发明对雪上项目赛场风场进行超精细时间尺度的描述，实现教练员和运动员对赛场风速风向的实时获取和分析，提高训练效率和比赛成绩，降低受伤风险。
基于窄带无线组网赛场指挥系统方法

[发明专利]地热高温异常区域预测方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211294315.2在审
发明人：董庆;赵文博;邵芸;卞小林 -专利权人：中科卫星应用德清研究院
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种地热高温异常区域预测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取待预测区域对应的大气参数和归一化指数，根据所述大气参数反演得到地表温度；根据所述待预测区域、所述大气参数、所述归一化指数及随机森林算法，构建地表温度模拟模型，确定所述地表温度模拟模型对应的校正地表温度；根据包含所述校正地表温度的高温异常诱发因子，确定所述待预测区域的高温异常预测结果。本发明解决了现有地热高温异常预测不准确的技术问题。
地热高温异常区域预测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]水稻种植信息及复种指数遥感提取方法、装置及设备-CN202211111990.7在审
发明人：王树东;邵芸;卞小林 -专利权人：中科卫星应用德清研究院
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种水稻种植信息及复种指数遥感提取方法、装置及设备，该方法包括：根据种植区域的遥感影像，确定作物物候曲线及所述作物物候曲线对应的中值点；根据所述作物物候曲线、所述中值点及目标预设阈值，确定作物种植茬数；根据所述作物种植茬数确定复种指数，得到所述种植区域的种植信息，其中，所述种植信息包含所述作物种植茬数和所述复种指数。本发明通过获取种植区域的遥感图像，确定作物物候曲线及其对应的中值点，进而根据作物物候曲线、中值点及目标预设阈值，确定作物种植茬数，最后根据种植茬数确定复种指数，得到包含作物种植茬数和复种指数的作物种植信息，实现了农田种植信息及复种指数的准确获取。
水稻种植信息复种指数遥感提取方法装置设备

[发明专利]一种湖泊采砂船遥感识别方法-CN202010809361.6有效
发明人：王树东;李佳;李正强;梁慧;卞小林;安广楠;王龙飞;张春燕 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院;中科卫星应用德清研究院
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种湖泊采砂船遥感识别方法，首先获取工作区域的遥感影像，并基于所述遥感影像提取所述工作区域的湖泊区域；然后获取所述湖泊区域中的非采砂区域，并在所述湖泊区域中去除所述非采砂区域后得到的剩余区域中确定移动设施区域；最后确定所述湖泊区域中的采砂区域，并基于所述采砂区域以及所述移动设施区域，确定所述工作区域内的采砂船。可以准确实现对采砂船的识别，便于对湖泊的采砂信息进行分析研究。
一种湖泊采砂遥感识别方法

[发明专利]水生植被的类型确定方法及装置-CN202110856722.7在审
发明人：王树东;卞小林;邵芸;张婷婷;张春燕 -专利权人：中科卫星应用德清研究院;中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种水生植被的类型确定方法及装置，方法通过确定待检测下垫面是否为水体；当所述待检测下垫面为水体时，基于归一化植被指数，确定所述水体中是否有水生植被；当所述水体中有水生植被时，通过微波遥感获取所述水生植被的后向散射系数；基于所述归一化植被指数和所述后向散射系数，确定所述水生植被的类型，所述水生植被的类型包括：挺水植物、浮叶植物或潜水植，通过在光学遥感的基础上加入微波遥感技术，既能考虑到水生植被的立体信息，又能考虑到水生植被的物候和光谱特征，能够实现准确、高效的对水生植被类型的识别确定。
水生植被类型确定方法装置

[发明专利]基于遥感信息的常绿林地识别方法及系统-CN201910650382.5有效
发明人：王树东;邵芸;李正强;杨邦会;张婷婷;王国军;卞小林;田维 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所;中科卫星应用德清研究院
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供的一种基于遥感信息的常绿林地识别方法及系统，充分利用了第一空间分辨率遥感影像和时间序列上的第一分辨率的多景遥感影像，引入常绿植被与非常绿植被区分指数的概念，并以此作为标准确定每一像元位置对应的区域中常绿林地所占的比例，使得最终得到的目标区域内常绿林地的面积具有较高的准确性。
基于遥感信息常绿林地识别方法系统

[发明专利]复杂下垫面水体识别方法及黑臭水体预测方法-CN201910599445.9有效
发明人：王树东;邵芸;杨邦会;王向阳;王国军;卞小林;张婷婷;田维;郑姚闽;柳树福;张潇元 -专利权人：中科卫星应用德清研究院;中国科学院遥感与数字地球研究所;北京遥天下科技有限公司
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种复杂下垫面水体识别方法及复杂下垫面黑臭水体预测方法，充分考虑了目标区域内水体和背景信息的光谱差异以及温度差异，结合目标区域的公路信息图、土地利用信息图、多光谱遥感影像以及热红外遥感影像，识别出目标区域内的水体分布信息，得到的水体分布信息中排除了柏油公路、黑色的屋顶、燃烧痕迹等信息，使识别结果更加准确，并在此基础上准确预测出黑臭水体。
复杂下垫面水体识别方法预测

[发明专利]基于遥感大数据的大棚房识别方法及系统-CN201910599444.4有效
发明人：王树东;杨邦会;邵芸;田维;卞小林;张婷婷;张春燕;王国军;郑姚闽;柳树福;宇林军;张潇元;朱怡凡 -专利权人：中科卫星应用德清研究院;中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2019-07-04 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于遥感大数据的大棚房识别方法及系统，首先结合目标区域的土地利用信息图、交通信息和行政区图，确定出监测大棚房的重要区域；然后基于历史遥感影像确定出可能出现大棚房的重要区域的类别，利用确定出类别的重要区域对土地利用信息图进行更新，并将生成的格网叠加至更新后的土地利用信息图中；最后判断格网中是否存在上覆膜的大棚房区域，进而确定出整个目标区域内上覆膜的大棚房的空间分布信息。本发明实施例中充分考虑了大棚房的分布特征、发展时间，又考虑大棚和大棚房的时间序列的变化特征差异，使得最终得到的上覆膜的大棚房的空间分布信息具有较高的准确性。
基于遥感数据大棚识别方法系统

[发明专利]测量建筑五维形变的分析方法及系统-CN201810264999.9有效
发明人：谢酬;邵芸;李冠楠;田帮森;卞小林;余永明 -专利权人：中科卫星应用德清研究院;中国科学院遥感与数字地球研究所;德清知遥空间信息科技有限公司;北京城建勘测设计研究院有限责任公司
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种测量建筑五维形变的分析方法及系统，采用合成孔径雷达对目标建筑进行层析测量，对高度向的运算方式进行了改，提高了高度向信息的分析准确度，而且获取目标区域的历史温度数据，根据历史温度数据，获得目标建筑的膨胀幅度数据；根据每个回波数据的采集时间信息和主图像和高度向向量，计算出目标建筑的高度向形变速度。与现有技术相比，本发明的测量建筑五维形变的分析方法及系统，不仅能够精确分别叠掩点，而且通过五维SAR层析除了在高度向和时间维的层析成像能够得到高度和形变速度信息，还可以分离由混凝土热胀冷缩效应导致的形变，分析结果更为准确和多元。
测量建筑形变分析方法系统

[发明专利]合成孔径雷达监测危岩体变形方法及系统-CN201811019858.7有效
发明人：谢酬;田帮森;邵芸;方昊然;卞小林;唐菲菲;杨建国;李明 -专利权人：中科卫星应用德清研究院;中国科学院遥感与数字地球研究所;德清知遥空间信息科技有限公司;重庆数衍信工科技开发有限公司
申请日： 2018-09-03 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种合成孔径雷达监测危岩体变形方法及系统，该方法包括：接收SAR影像数据；根据SAR影像数据得到N景单视复数据；根据所述N景单视复数据，得到干涉图；接收预设的DEM数据，以去除所述干涉图中的平地相位以及高程相位，经过相位补偿后得到初步处理后的干涉图数据；取所述干涉图数据中的干涉点形成干涉点点集，对所述干涉点点集进行二次差分运算，得到目标干涉点集；通过干涉点目标分析法移除所述目标干涉点集中所述干涉点受大气相位的影响；采用压缩感知法对移除大气影响后的所述目标干涉点集进行危岩体高程向的散射体信息分离，从而形成危岩体高程向剖面的三维重建模型。通过本发明为危岩体崩塌进行科学分析提供了依据。
合成孔径雷达监测危岩体变形方法系统

[发明专利]长时序自动干涉测量系统及方法-CN201810159759.2有效
发明人：谢酬;邵芸;王京;田帮森;卞小林 -专利权人：中科卫星应用德清研究院;中国科学院遥感与数字地球研究所;德清知遥空间信息科技有限公司
申请日： 2018-02-26 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种长时序自动干涉测量系统及方法。包括：存储器、指令获取模块、数据准备模块和自动化处理模块。数据准备模块包括原始数据获取模块、爬虫模块、数据格式转换模块和目标区域数字高程模型生成模块。自动化处理模块包括：主影像选取模块、配准重采样模块、永久散射体点提取模块、最优干涉网络生成模块、干涉条纹图生成模块、目标干涉条纹图生成模块和分析模块。本发明能够实现将差分干涉测量和永久散射体处理集成于一体，通过对处理过程进行标准化定制，实现了自动化处理SAR数据，不需要人工干预，用户使用时无需复杂的学习过程，操作简便，降低了用户使用门槛。同时可以实现各种相位分析并行计算，实现了数据处理的高效性。
时序自动干涉测量系统方法

[发明专利]浅海水深雷达遥感探测方法-CN201711441316.4有效
发明人： 卞小林;邵芸;谢酬;张春燕 -专利权人：中科卫星应用德清研究院;中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2017-12-27 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种浅海水深雷达遥感探测方法，该方法包括：获取待探测区域的多景SAR遥感图像，其中，多景SAR遥感图像包括q个单景SAR遥感图像，每个单景SAR遥感图像均包含待探测区域内海浪由深水海区传至浅水海区的图像特征；对每个单景SAR遥感图像进行计算，分别得到浅水海区的浅海水深探测结果；对通过各个单景SAR遥感图像得到的浅海水深探测结果分别进行潮汐校正；对校正后的浅海水深探测结果逐元素根据预定的规则组成包含q个元素的一维浅海水深数组，通过卡尔曼滤波算法对每组浅海水深数组进行滤波，滤波后的每组浅海水深数组中最后一个元素数值作为浅水海区的深度。通过将本发明，能够提高浅海水深探测的准确性。
浅海水深遥感图像单景浅水探测结果海区数组探测雷达遥感探测区域多景滤波卡尔曼滤波算法潮汐校正图像特征校正海浪

[发明专利]一种Ku波段SAR基准图的制作方法-CN201710154865.7有效
发明人：刘龙;邵芸;宫华泽;倪亮;卞小林;李坤;王国军 -专利权人：中国科学院遥感与数字地球研究所
申请日： 2017-03-15 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明是有关于一种Ku波段SAR基准图的制作方法，包括：确定需要制作的Ku波段SAR基准图的极化方式、入射角θ_Ku、入射频率、分辨率及区域范围；获取n景SAR图像及其入射角、入射频率；对n景SAR图像进行图像预处理，提取n景SAR图像的后向散射系数；确立n景SAR图像的后向散射系数转换至入射角为θ_Ku时的后向散射系数的转换公式；计算地物后向散射系数间的波段转换系数，并得到Ku波段的SAR基准图。本发明通过分析多波段SAR图像后向散射系数间的统计关系，提出了简单快速的，由多波段单极化SAR图像转换制作Ku波段基准图的方法，解决了现有基准图的制作和使用难点，并且基准图质量较高。
一种 ku 波段 sar 基准制作方法

1
共 15 条