专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种可拆卸式试剂盒-CN202321043579.0有效
  • 陈炜;孙王燕;何欢;姚月良;王婧 - 南昌大学抚州医学院
  • 2023-05-05 - 2023-10-20 - B65D25/10
  • 本实用新型涉及试剂盒技术领域,公开了一种可拆卸式试剂盒,包括盒体,所述盒体的顶部铰接有盒盖,所述盒体的内部设置有多个可拆卸的试剂架和冷水壶,所述试剂架和冷水壶的两端处均开设有固定用的限位槽;该一种可拆卸式试剂盒通过在盒体的内部安装可拆卸的试剂架和冷水壶,使得试剂可以存放在盒体中,并且试剂架上还有固定机构,可以固定试剂,在冷水壶中可以增加冰水或者冰块,使得盒体内部降温,并且盒体中可以根据实际情况选择安装多个试剂架或者冷水壶,可以根据实际情况调整,以满足大多数的需求,使用方便快捷。
  • 一种可拆卸试剂盒
  • [实用新型]一种新型保温试剂盒-CN202321043973.4有效
  • 陈炜;孙王燕;何欢;姚月良;王婧 - 南昌大学抚州医学院
  • 2023-05-05 - 2023-10-20 - B65D25/10
  • 本实用新型涉及试剂盒技术领域,公开了一种新型保温试剂盒,包括盒体,所述盒体的顶部铰接有盒盖,所述盒体的内腔设置有存放试剂的保温部;该一种新型保温试剂盒通过在盒体内安装保温部,使得试剂可以存放在保温部中,使得带有盒盖的盒体便于运输和外出携带,保温部中的存储空间可以存放一定量的冰水或者冰块,降低盒体内部的温度,便于保存试剂,并且试剂架可以调节高度,可以固定不同粗细的试管,使得试剂架可以存放不同大小的试剂试管。
  • 一种新型保温试剂盒
  • [实用新型]一种绿色生物合成制剂生产用液体过滤装置-CN202320898892.6有效
  • 黎乃维;陈镇;杨小喆;王剑石;姚凯;王琦;肖家明 - 南昌大学抚州医学院
  • 2023-04-20 - 2023-09-22 - B01D29/96
  • 本实用新型涉及过液体过滤技术领域,公开了一种绿色生物合成制剂生产用液体过滤装置,包括搅拌桶,所述搅拌桶的下表面固定连接有电机,所述电机的输出端固定连接有固定辊,所述固定辊的一端固定连接有过滤筒,所述过滤筒的外壁固定连接有若干个固定杆,所述的一端固定连接有固定板,所述固定板的外壁一侧固定连接有清洁刷。本实用新型中,首先通过启动固定连接在搅拌桶下表面电机,通过电机的输出端带动固定辊,通过固定辊的转动带动过滤筒转动,从而达到了带动固定杆转动的效果,再通过固定杆的转动带动固定连接在固定板外壁的清洁刷转动,从而达到了清洁残留在搅拌桶内壁的合成制剂的效果。
  • 一种绿色生物合成制剂生产液体过滤装置
  • [发明专利]含有1H-吡唑并[3,4-D]嘧啶结构的CDK8抑制剂-CN202210848076.4有效
  • 陈炜 - 南昌大学抚州医学院
  • 2022-07-19 - 2023-06-09 - C07D487/04
  • 本发明提供了含有1H‑吡唑并[3,4‑D]嘧啶结构的CDK8抑制剂,作为周期蛋白依赖性激酶8抑制剂的化合物,其化学结构新颖,具有1H‑吡唑并[3,4‑D]嘧啶结构。该化合物为通式(I)所示结构或其药学上可接受的盐;本发明同时提供了该化合物的制备方法。该抑制剂与CDK8靶标的DMG‑out构象相结合,属于II型抑制剂。它对CDK8的IC50值达到了2.3nM,与目前高活性的I型抑制剂相当,驻药时间为950分钟。该抑制剂在1μM浓度下对19种与CDK8相似的激酶没有活性,因此表现出了对CDK8的高选择性。同时作为药物具有较低的毒性。
  • 含有吡唑嘧啶结构cdk8抑制剂
  • [实用新型]一种试管婴儿胚胎移植器-CN202221132563.2有效
  • 巢时斌 - 南昌大学抚州医学院
  • 2022-05-11 - 2023-01-20 - A61B17/435
  • 本实用新型公开了一种试管婴儿胚胎移植器,包括底座,所述底座上均匀设有固定柱,所述固定柱上均匀设有卡托块,所述卡托块上设有移植组件,所述底座上设有可调式移动抽拉移植机构,所述可调式移动抽拉移植机构与移植组件连接设置。本实用新型属于医用器械技术领域,具体是指一种更方便控制活塞杆的移动,进而提高了人们的工作效率,结构简单且操作方便的试管婴儿胚胎移植器。
  • 一种试管婴儿胚胎移植
  • [实用新型]一种组织学和胚胎学用操作染色盒-CN202220569943.6有效
  • 巢时斌 - 南昌大学抚州医学院
  • 2022-03-16 - 2022-12-20 - G01N1/31
  • 本实用新型公开了一种组织学和胚胎学用操作染色盒,包括容纳有两组放置板的盒体,所述盒体的上端转动设置有密封盖,所述密封盖的下端固定有条型块且所述条型块的下端位于两组放置板之间的容纳间隙内,所述盒体的上端设置有容纳腔且所述容纳腔延伸至条型块的内腔,所述条型块的内腔呈对称设置有两组定位件且两组所述定位件的外端均与盒体插接,所述容纳腔的内腔安装有手提组件。本实用新型所述的一种组织学和胚胎学用操作染色盒,本试剂盒可通过U型手提杆对其进行搬运且其可缩回容纳腔内以减小占用空间,同时可按压按压柱,利用拉动拉绳使得其带动两组定位杆做运动,便于实现密封盖与盒体的密封和对盒体的携带。
  • 一种组织学胚胎学操作染色
  • [实用新型]一种活体组织红外光谱分析的样品盛放装置-CN202221085257.8有效
  • 陈炜;孙王燕;何欢;姚月良;王婧 - 南昌大学抚州医学院
  • 2022-05-06 - 2022-08-26 - G01N21/35
  • 本实用新型涉及一种活体组织红外光谱分析的样品盛放装置,包括载片,所述载片的顶部设置有压片,所述载片的顶部中心处还开设有放置槽,切片置于放置槽中,具有定位切片的作用,所述载片的两端设置有连接组件,且压片与载片通过连接组件活动连接,为了便于压片与载片的活动,本实施例中,连接组件包括底板、顶板以及滑杆,且底板固定在载片的两端,顶板固定在压片的两端,滑杆固定设置在顶板的底部。本实用新型通过将载片固定在红外光谱分析仪的检测探头顶部,上拉压片,将切片置于载片顶部的放置槽中,然后再通过连接组件下移压片压住切片,使用过程中,连接组件固定压片,该装置对压片具有固定处理,避免受到碰撞时导致压片掉落。
  • 一种活体组织红外光谱分析样品盛放装置
  • [实用新型]一种胚胎的便携免疫荧光染色装置-CN202123429636.2有效
  • 巢时斌 - 南昌大学抚州医学院
  • 2021-12-31 - 2022-08-23 - G01N33/53
  • 本实用新型公开了一种胚胎的便携免疫荧光染色装置,包括盒体,盒体的上方铰接有盒盖,盒体的上表面上开设有放置腔和多个试剂放置槽,放置腔内可拆卸设置有染色板,染色板上开设有多个染色通孔,盒体的上表面上开设有两个相互平行设置的凹槽,两个凹槽分别位于染色板的左右两侧,凹槽内转动设置有支撑杆。本实用新型能够解决在传统免疫荧光染色实验中,由于漂洗及抗体孵育等步骤需要,研究者需要在细胞培养板和抗体孵育盒之间对细胞爬片反复夹取和操作,这不仅费时费力,还容易损坏细胞爬片,而且试验过程中需要多种试剂,每种试剂在摆放和轮换使用时,容易出现混乱,拿取也极其不便的技术问题。
  • 一种胚胎便携免疫荧光染色装置
  • [发明专利]试管婴儿培养皿-CN202210514190.3在审
  • 巢时斌 - 南昌大学抚州医学院
  • 2022-05-11 - 2022-08-05 - C12M3/00
  • 本发明公开了试管婴儿培养皿,包括柜体,所述柜体为一侧开口的中空腔体结构设置,所述柜体侧开口处转动设有柜门,所述柜体内顶壁和内顶壁均设有恒温条,所述柜体内设有旋转抽拉培养放取机构,所述旋转抽拉培养放取机构上均匀设有抱紧限位组件。本发明属于培养皿技术领域,具体是指一种可同时培养很多组精子和卵子,方便观察培养槽中的培养情况,减小了空间占用,方便放取移动的试管婴儿培养皿。
  • 试管婴儿培养皿
  • [发明专利]一种人工智能AI深度学习技术驱动的药物筛选算法-CN202210485078.1在审
  • 陈炜;孙王燕 - 南昌大学抚州医学院
  • 2022-05-06 - 2022-07-05 - G16C20/50
  • 本发明提供了一种人工智能AI深度学习技术驱动的药物筛选算法,引入基于物理原理的端到端深度学习模型Molecule CapsNet进行虚拟筛选;在Molecule CapsNet中,基本的分子结构数据被输入网络,多体力场方程式用于分析出对预测配体结合力至关重要的特征值;然后将这些表达原子间相互作用的特征值分类为能量项;Molecule CapsNet结合了数据驱动法和物理原理法的预测能力,从最简单的输入数据即原子坐标和原子类型中连续学习更高阶的物理特征,并把配体亲和热力学循环整合到神经网络优化中,直接预测亲和自由能。本发明通过对现有化合物数据库信息的整合和数据提取、机器学习等手段,获得与化合物毒性、有效性相关的关键信息,从而大幅提高筛选的成功率,降低研发成本和工作量。
  • 一种人工智能ai深度学习技术驱动药物筛选算法

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