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- [发明专利]利用人工智能技术分析虹膜影像及视网膜影像的方法-CN202010083980.1在审
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南宫钟
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宏博株式会社
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2020-02-10
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2020-10-27
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A61B3/12
- 一种分析虹膜影像及视网膜影像诊断糖尿病及前兆症状的方法，包括：使用用户的移动终端拍取用户眼部图像的阶段；为提取关注领域而进行图像前处理的阶段；扩展关注领域分辨率的阶段；为减少数据储存量，利用数据库形式压缩需传输到服务器上的关注领域数据的阶段；利用虹膜图像进行用户认证的阶段；对影像数据进行加密的阶段；为诊断糖尿病及其前兆症状而让人工神经网学习被储存数据的阶段；及利用被学习的人工神经网络预测糖尿病患病概率的阶段。同时，对成像图像进行前处理的阶段还包含：对于未提取成关注领域的部分，进行灰度处理后，仅提取关注领域的阶段；预测糖尿病患病概率的阶段还包含：以病变位置及形状为基础，预测糖尿病种类的阶段。
- 利用人工智能技术分析虹膜影像视网膜方法
- [发明专利]一种具有虹膜识别功能的身份确认方法及装置-CN01139794.2无效
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南宫钟
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南宫钟
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2001-12-05
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2003-06-11
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G06K9/00
- 一种具有虹膜识别功能的身份确认方法,其中包括虹膜注册方法,即获取用户虹膜图像,将虹膜图像转换为有效字节的、能够存储在电子卡中的虹膜编码,将虹膜编码储存到电子卡中；虹膜识别方法,即读取用户电子卡中储存的虹膜编码,将用户电子卡中储存的虹膜编码与现场获取的用户虹膜编码进行对比,以确认用户身份。本发明还公开了一种利用虹膜识别功能确认身份的装置。本发明很好地解决了原有电子卡使用中的盗用、伪造的问题,达到了方便、准确地确认用户身份的目的,加之该系统不依赖于计算机或远程设备的网络,因此加强了保密性、扩大了使用范围,降低了使用成本。
- 一种具有虹膜识别功能身份确认方法装置
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