专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于模分量同态的多用户隐私保护方法-CN202311183305.6在审
  • 岳浩;李晓东;刘义川;金鑫;赵熊 - 北京隐算科技有限公司
  • 2023-09-14 - 2023-10-20 - H04L9/00
  • 本发明公开了一种基于模分量同态的多用户隐私保护方法,属于信息安全技术领域。包括根据多个用户输入的各自用户密钥,生成各自对应的秘密密钥、公共密钥和评估密钥;根据明文浮点数精度转化得到原始信息;根据各自秘密密钥将原始信息分裂成真实模分量集;根据真实模分量集生成对应的冗余集;将真实模分量集分别插入冗余集中,生成密文主体;根据多方DH密钥交换协议协商得到的共同值进行密文重排;进行对齐操作;对密文重排和对齐操作后的密文中所有的模分量进行相同的加法和乘法运算,得到新的密文矩阵;并对新的密文矩阵进行解密。本发明能够用于多方模分量同态隐私加密,具有更广泛的适用性。
  • 一种基于分量同态多用户隐私保护方法
  • [发明专利]一种基于强化学习的人脸图像编辑方法-CN202310908009.1在审
  • 金鑫;赵姝;章乐;赵鑫;邓强;肖超恩 - 北京隐算科技有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-08-22 - G06T3/00
  • 一种基于强化学习的人脸图像编辑方法,步骤包括:获取待编辑人脸图像并提取第一面部属性;将所述待编辑人脸图像并通过编码模块对所述待编辑人脸图像进行映射,得到图像隐变量;获取预训练的生成器;将所述图像隐变量输入至所述生成器,生成第一人脸图像;将所述第一人脸图像输入至训练好的图像评估模型,得到评估结果;将所述第一面部属性和所述评估结果输入至训练好的强化学习模块,生成第二面部属性;将所述图像隐变量与所述第二面部属性输入连续归一化流模块生成目标人脸图像的隐变量;将所述目标人脸图像的隐变量输入所述图像生成模块,生成第二人脸图像;本发明通过强化学习实现对人脸面部属性的自动调整,提高人脸图像的美学质量。
  • 一种基于强化学习图像编辑方法
  • [发明专利]一种基于全同态加密的密文处理系统及方法-CN202310042543.9有效
  • 李晓东;金鑫 - 北京隐算科技有限公司
  • 2023-01-28 - 2023-08-22 - G06F21/60
  • 本发明公开了一种基于全同态加密的密文处理系统及方法,该系统包括:用户端和服务器端,其中:用户端包括:加解密模块、密钥管理模块、通讯模块和前端展示模块,服务器端包括:通讯层、控制层、计算层和数据库;使用该系统可以将原始数据在用户端进行全同态加密发送至服务器端,服务器端对数据进行密文存储和全同态运算,最终将密文运算结果发送回用户端,由用户端进行全同态解密,得到需要的处理结果;实现了服务器在不获取数据原始信息的情况下进行密文状态下的数据处理及存储,解决了现有方案中采用明文存储及传递信息方式造成数据安全性不高的问题,并且本发明支持在一台服务器上操作,也提高了效率,降低了成本。
  • 一种基于同态加密处理系统方法
  • [发明专利]一种针对色盲的图像重着色方法-CN202310471450.8在审
  • 金鑫;荣毅清;邹冬青 - 北京隐算科技有限公司
  • 2023-04-27 - 2023-08-15 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种针对色盲的图像重着色方法,包括:预先计算出各类别图像的调色板,每种类别图像分别对应至少一种调色板;对原始输入图像的前景进行分割,并预测前景类别;根据前景类别匹配至少一种调色板,并根据匹配的调色板调整前景颜色,得到至少一张颜色迁移后的图像;对原始输入图像及颜色迁移后图像的后景进行颜色和谐化处理,使后景匹配前景的和谐度;对原始输入图像及和谐化处理后的图像进行色盲仿真,得到仿真图像;评估仿真图像前后景的区分度,将区分度最高的仿真图像所对应的正常图像作为重新着色的结果。本发明使图像改变后的颜色更为自然,且整张图像更为和谐。
  • 一种针对色盲图像着色方法
  • [发明专利]一种云计算环境中支持浮点数运算的全同态加密方法-CN202310059175.9有效
  • 李晓东;金鑫 - 北京隐算科技有限公司
  • 2023-01-16 - 2023-04-28 - H04L9/00
  • 本发明公开了一种云计算环境中支持浮点数运算的全同态加密方法,包括:根据用户输入的用户密钥,生成秘密密钥、公共密钥和评估密钥;对明文浮点数进行精度转化,获得原始信息;根据秘密密钥将所述原始信息分裂成真实模分量集;根据所述真实模分量集生成冗余集;将真实模分量集分别插入所述冗余集中,生成密文主体;将明文浮点数四舍五入保留p位小数,进行公钥加密运算;运算密文X和Y在进行同态的加法和乘法前进行对齐操作;对对齐后的密文X和Y所有的模分量进行相同的加法和乘法运算,得到新的密文Z;根据所述秘密密钥,对所述密文Z解密。该方法易于实现,安全性高,支持任意深度的浮点数加法同态操作和乘法同态操作,适用于云安全环境。
  • 一种计算环境支持浮点运算同态加密方法

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