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[发明专利]一种扩展的处理不确定因果关系类信息的智能系统的构造方法-CN201710967729.X有效
发明人：张勤;张湛 -专利权人： 北京清睿智能科技有限公司
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06N7/02 文献下载
摘要：动态不确定因果图DUCG是一项已授权的专利技术，用图型表达领域专家的不确定因果知识，进行计算机智能推理，帮助人们判断对象系统异常的原因。本发明在既有技术的基础上，增加了如下技术内容：(1)用一种新的逻辑门和新的作用变量来表达证据及其组合对根原因事件发生概率的影响；(2)用反向逻辑门来表达原因事件与一个以上结果事件组合之间的逻辑关系，进行推理；(3)用特异性事件来表达其与根原因事件的对应关系，当其被观测到时，直接确定原因；(4)用结果事件的关注度表达其不能被推理结果解释而导致推理结果成立可能性下降的程度，并参与概率计算；(5)用根原因事件的危险度来表达其对系统的危害程度，并参与推理计算。
一种扩展处理不确定因果关系信息智能系统构造方法

[发明专利]一种基于动态不确定因果图的启发式检测系统异常原因的方法-CN201610282052.1有效
发明人：张勤 -专利权人： 北京清睿智能科技有限公司
申请日： 2016-04-29 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06N7/02 文献下载
摘要：本申请提供一种确定DUCG中状态待检测的X变量的排序方法，包括步骤1基于以E(y)为条件化简后的DUCG，确定可检测的状态待检测X变量，其下标集合为SX(y)，y为时间序号；步骤2如果SX(y)中的元素只有一个，排序结束；步骤3计算Xi(i∈SX(y))的排序重要度Ii(y)；步骤4按照排序重要度Ii(y)对Xi(i∈SX(y))进行排序，参考排序对i∈SX(y)的X变量进行状态检测；以及步骤5将y增加1，重复步骤1‑5，直到无可检测的待检测X变量。使用本发明的技术方案，能够以尽可能小的代价尽快诊断对象系统异常的原因，从而采取有效措施，使对象系统恢复正常。
一种基于动态不确定因果启发式检测系统异常原因方法