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[发明专利]一种基于多模态信息的茶园产量预测方法-CN202210037420.1在审
发明人：丁洁;李旭芬 -专利权人： 北京智进未来科技有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态信息的茶园产量预测方法，其步骤包括：1)获取或生成茶园数据集，其中每一个样本包含茶园图像、茶园环境数据以及产量；2)利用数据集训练茶园产量预测模型；其中，茶园产量预测模型包括茶园图像特征学习模块、环境特征学习模块、特征融合模块和全连接层；茶园图像特征学习模块用于从茶园图像中获取茶园的图像特征环境特征学习模块用于从茶园环境数据中获取茶园的环境特征Fω；特征融合模块将图像特征环境特征Fω进行融合得到特征FC，并将特征FC输入全连接层预测茶园的茶叶产量；3)对于一待预测茶园，将其图像数据、环境数据输入到训练好的茶园产量预测模型，得到该待预测茶园的茶叶产量。
一种基于多模态信息茶园产量预测方法

[发明专利]一种基于多特征描述的茶叶品质审评方法-CN202210027021.7在审
发明人：丁洁 -专利权人： 北京智进未来科技有限公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征描述的茶叶品质审评方法，其步骤包括：1)获取所选茶叶的茶叶图像及对应茶汤图像，并对所述茶叶图像、茶汤图像分别进行标注；2)利用标注后的茶叶图像、茶汤图像分别训练一个深度特征提取器；3)分别提取所述样本集中每一茶叶图像的颜色特征和纹理特征、每一茶汤图像的颜色特征和纹理特征；4)将同一茶叶的茶叶图像的深度特征、颜色特征、纹理特征和对应茶汤图像的深度特征、颜色特征、纹理特征作为一个训练样本，训练分类器；5)对于一待评审茶叶，将该待评审茶叶的茶叶图像及对应茶汤图像的深度特征、颜色特征、纹理特征输入训练后的分类器，得到待评审茶叶的茶叶品质。本发明使茶叶审评更加便捷、准确、科学。
一种基于特征描述茶叶品质审评方法