专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]显示设备以及数字化书桌-CN201710720120.2有效
  • 向大凤 - 北京华文众合科技有限公司
  • 2017-08-21 - 2023-09-05 - G09B11/06
  • 本申请提供了一种显示设备,其特征在于,包括显示屏,其中所述显示屏包括显示层和覆盖所述显示层的保护层,当在所述显示屏显示黑色图像和白色背景并且在外表面铺设纸张时,透过纸张呈现的图像与在显示层上显示的图像与相比,透过纸张呈现的图像边缘的模糊宽度小于3mm,其中所述图像边缘的模糊宽度为透过纸张呈现的图像边缘从黑色图像过渡到白色背景的宽度。本申请还提供一种数字化书桌,其中嵌有根据本发明的显示设备,在显示设备上显示用于临摹的字帖。所述显示设备所显示的字帖能够清楚地透过宣纸便于临摹。
  • 显示设备以及数字化书桌
  • [发明专利]书体生成模型的训练方法、装置、介质及计算设备-CN202310504752.0在审
  • 向大凤;车卫东 - 北京华文众合科技有限公司
  • 2023-05-06 - 2023-08-04 - G06T3/00
  • 本发明公开一种书体生成模型的训练方法,包括:获取候选生成图像;基于鉴别网络,确定候选生成图像的特征向量与第一、二源域图像的特征向量在空间分布上的第一匹配度和第二匹配度;若第一匹配度和第二匹配度未满足第一预设条件,则更新书体生成模型;直至更新后的候选生成图像的特征向量与第一源域图像的特征向量在空间分布上的第一匹配度,及与第二源域图像的特征向量在空间分布上的第二匹配度,满足第一预设条件。通过鉴别网络基于候选生成图像与第一源域图像和第二源域图像的特征向量在空间分布上的匹配度,更新书体生成模型,能够使书体生成模型生成的新书体同时包含第一、二源域图像的书体特征,且与第一、二源域图像的书体不同。
  • 书体生成模型训练方法装置介质计算设备
  • [实用新型]一种墨盒-CN202320538918.6有效
  • 向大凤;李煜豪 - 北京华文众合科技有限公司
  • 2023-03-14 - 2023-08-04 - B43L25/00
  • 本申请公开一种墨盒,包括:盒体,盒体设有第一组件,第一组件用于与墨盒分离设置的第二组件相互吸引,墨盒基于第一组件与第二组件之间的吸引力固定;第一组件包括:铁芯、围绕铁芯缠绕的线圈绕组、开关和电池,线圈绕组通过开关连通所述电池的正负极,开关设于所述盒体的外侧壁上。本申请实施例,通过在盒体底部设置第一组件,使用时打开开关,铁芯产生磁性,与书写区域的第二组件进行相互吸引,从而将墨盒固定在书写区域第二组件的位置处,防止蘸墨、润笔时导致墨盒晃动;当需要移动墨盒时,关闭开关,铁芯磁性消失,便于移动墨盒。另外,第一组件可以增加墨盒的重量,具有配重作用,能够一定程度的提高墨盒放置后的稳定性。
  • 一种墨盒
  • [发明专利]一种握笔姿势识别模型训练方法、识别方法及其相关装置-CN202310518099.3在审
  • 向大凤;车卫东;李煜豪 - 北京华文众合科技有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-07-14 - G06V40/20
  • 本申请公开了一种握笔姿势识别模型训练方法、识别方法及其相关装置,涉及图像识别领域。包括:获取图像训练群;基于所述图像训练群,获取训练图像对;分别获取两个握笔姿势图像的高级语义特征;基于两个握笔姿势图像的高级语义特征,获取所述训练图像对的第一特征距离;基于所述第一特征距离,获取第一优化损失;若所述第一优化损失不符合第一阈值,则基于所述第一优化损失,更新所述预设模型。根据本申请实施例的握笔姿势识别模型,能够基于一个正确的握笔姿势图像对另一个待识别的握笔姿势图像中握笔姿势的正误进行判断,由于握笔姿势识别模型包括的第一卷积神经网络模型和第二卷积神经网络模型,是权重共享的,节省特征提取和数据处理时间。
  • 一种姿势识别模型训练方法及其相关装置
  • [发明专利]模型训练方法、字体迁移方法、装置及介质-CN202310518040.4在审
  • 车卫东;向大凤 - 北京华文众合科技有限公司
  • 2023-05-09 - 2023-07-14 - G06T3/00
  • 本申请提供一种模型训练方法、字体迁移方法、装置及介质。该方法包括:获取候选图像,候选图像由预设模型基于样本例字生成;基于候选图像以及源图像获取风格相似度损失;若风格相似度损失未收敛,则更新预设模型;基于更新的预设模型,获取更新的候选图像,直至风格相似度损失收敛,并将风格相似度损失收敛时的预设模型作为目标模型;其中,所述样本例字、候选图像中包括的例字与源图像中包括的例字的字义相同,所述目标模型用于基于预设例字,生成具有目标字体的例字图像。本申请基于所述风格相似度损失,以充分学习源图像的字体风格特征为目标更新预设模型,使更新得到的目标模型在保证字义不变的情况下,对预设例字的字体风格的进行准确的迁移。
  • 模型训练方法字体迁移装置介质
  • [发明专利]书法风格识别方法、装置、介质和计算设备-CN202211742002.9在审
  • 向大凤;车卫东 - 北京华文众合科技有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-04-11 - G06V30/22
  • 本申请提供一种书法风格识别方法、装置、介质和计算设备。该方法包括:获取待识别的书法图像;以增强字体风格特征为目标对所述书法图像进行至少一次特征处理,直至所述书法图像被处理为预设维度的特征向量;其中,对所述书法图像进行一次特征处理的方式至少包括特征提取、特征增强和特征融合;在进行特征增强时,基于当前特征图的特征空间均值和方差获取能量分布值后对当前特征图进行特征增强处理,得到增强特征图;在进行特征融合时,将增强特征图与原始特征图融合,得到用于下一特征处理步骤的更新特征图;基于特征向量获取所述书法图像对应的风格识别结果。通过对书法图像进行特征增强和特征融合处理增强了特征的表征能力,提高了识别准确度。
  • 书法风格识别方法装置介质计算设备
  • [发明专利]跟踪模型的训练方法、装置、介质和计算设备-CN202110824754.9在审
  • 向大凤 - 北京华文众合科技有限公司
  • 2021-07-21 - 2021-10-22 - G06K9/00
  • 本发明的实施方式提供了一种跟踪模型的训练方法、装置、介质和计算设备。该方法包括:基于对训练数据集进行预训练得到的网络参数构建回归模型;基于所述回归模型对跟踪模型的参数进行更新,以实现对所述跟踪模型的训练。本发明能够基于预训练得到的网络参数构建回归模型,并基于回归模型对跟踪模型进行训练,即能够利用网络参数等先验知识构建的回归模型对跟踪模型进行训练,从而在训练过程中基于先验知识快速的实现对跟踪模型进行训练的训练目标,极大地缩短了训练时间,提升了跟踪模型的训练效率。
  • 跟踪模型训练方法装置介质计算设备
  • [发明专利]笔尖跟踪方法、介质及计算设备-CN202110841194.8在审
  • 向大凤 - 北京华文众合科技有限公司
  • 2021-07-23 - 2021-09-28 - G06K9/00
  • 本发明公开一种笔尖跟踪方法、介质及计算设备,其中该方法包括:获取运笔视频;采用特定的检测模型从所述运笔视频中获取模板图像,所述模板图像包括待跟踪的笔尖,所述特定的检测模型基于包括多个不同笔尖图像的训练样本集训练得到;基于所述模板图像、所述运笔视频以及基于孪生网络构建的跟踪模型,确定所述运笔视频中的笔尖位置。本笔尖跟踪方法不仅能够准确识别不同环境下的运笔视频中的笔尖图像;而且还有效提升跟踪任务的抗光线、阴影等拍摄条件影响的能力,同时也保证了跟踪任务的鲁棒性、实时性以及准确性。
  • 笔尖跟踪方法介质计算设备
  • [发明专利]基于深度学习的数据增广方法、系统、介质和计算设备-CN202110622638.9在审
  • 向大凤 - 北京华文众合科技有限公司
  • 2021-06-04 - 2021-09-07 - G06K9/00
  • 本发明的实施方式提供了一种基于深度学习的数据增广方法、系统、介质和计算设备。该方法包括:对获取到的基础数据进行分析,得到所述基础数据对应的帧图像数据和环境变化因子;基于所述帧图像数据和所述环境变化因子,实现对构建的对抗生成网络的训练;基于训练后的所述对抗生成网络,输出与所述帧图像数据对应的增广帧图像数据。本发明能够对采集到的基础数据进行分析得到对应的帧图像数据和环境变化因子,并且基于得到的基础数据对应的帧图像数据和环境变化因子实现对抗生成网络的训练,通过训练后的对抗生成网络能够生成丰富多样的增广帧图像数据集,从而使得基于增广帧图像数据训练得到的神经网络模型能够输出更加准确的结果。
  • 基于深度学习数据增广方法系统介质计算设备
  • [实用新型]交互式粉笔临摹设备以及使用该设备的数字化教学设施-CN202022360894.9有效
  • 向大凤 - 北京华文众合科技有限公司
  • 2020-10-21 - 2021-05-28 - G09B11/00
  • 本申请提供了一种交互式粉笔临摹设备,包括显示屏和主机,所述显示屏包括依次设置的玻璃层、显示层和背板,所述玻璃层的外表面为磨砂表面,光泽度为40‑65%,透光率为50‑85%,粗糙度Ra为0.1‑0.9μm;所述主机为实现为电路板的微主机,所述电路板被固定于所述背板的外部,并且所述电路板还包括所述显示层的驱动电路;还提供一种使用该临摹设备的数字化教学设施比如书桌、画板、画架或黑板等。该交互式粉笔临摹设备及使用该临摹设备的数字化教学设施便于人机交互,能够提升使用体验,使得粉笔字、粉笔画的数字化教学能够更广泛地得以应用,同时也便于粉笔字、粉笔画的数字化学习。
  • 交互式粉笔临摹设备以及使用数字化教学设施
  • [发明专利]一种洗笔器、书画临摹台和书画学习系统-CN201810979838.8有效
  • 向大凤 - 北京华文众合科技有限公司
  • 2018-08-27 - 2021-03-30 - B43K13/00
  • 本公开提供了一种洗笔器、书画临摹台和书画学习系统。其中,所述洗笔器包括:进水装置,被配置为,向所述洗笔器注入水;模式选择装置,被配置为从一个或多个模式中选取特定的模式;进水控制装置,被配置为根据通过所述模式选择装置选定的模式控制所述进水装置的进水操作。所述书画临摹台包括显示屏,主机和如前所述的洗笔器;所述书画学习系统包括中控台和至少一个如前所述的书画临摹台;根据本发明提供的洗笔器、书画临摹台和书画学习系统,其至少采用能够数字化控制的洗笔器,带来更加灵活的操作方式,从而实现教学过程的互动性。
  • 一种洗笔器书画临摹学习系统

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