专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于云无线接入网的云边协同智能推理方法及系统-CN202311188066.3在审
  • 李向东;石远明 - 北京光函数科技有限公司
  • 2023-09-15 - 2023-10-27 - G06F18/2135
  • 本说明书公开一种基于云无线接入网的云边协同智能推理方法及系统,其中该方法,适于配置在边缘设备、射频拉远单元以及中央控制器上执行,包括:通过多种传感器采集边缘设备周围的环境数据,在边缘设备处利用主成分分析法对环境数据进行特征提取,得到特征向量;将所有边缘设备的特征向量通过空中计算技术同时同频向射频拉远单元进行传输,在射频拉远单元处对所述特征向量进行上行链路特征聚合并进行量化,然后将量化后的聚合的特征向量发送给中央控制器;中央控制器接收到聚合的特征向量,解析聚合的特征向量的概率密度函数并构建分类判别增益,基于构建的分类判别增益对聚合的特征向量进行识别,得到识别结果并做出推理任务的决策。
  • 一种基于无线接入协同智能推理方法系统
  • [发明专利]一种联邦多臂老虎机学习方法及系统-CN202311062340.2有效
  • 李向东;石远明 - 北京光函数科技有限公司
  • 2023-08-23 - 2023-10-24 - H04L41/082
  • 本发明提供了一种联邦多臂老虎机学习方法及系统,方法包括:每个边缘设备终端会在本地模型训练开始之前对其中涉及到的本地模型参数进行初始化;根据上一轮从中心服务器接收到的全局模型参数以及边缘设备终端当前轮的本地模型参数,对本地模型进行更新;若边缘设备终端满足更新阈值条件,则边缘设备终端通过空中计算技术,利用多址信道的波形叠加性质,发送本地更新后的模型参数到中心服务器;边缘设备终端通过无线信道将从中心服务器接收到的更新后的全局模型参数更新本地模型参数;若边缘设备终端不满足更新阈值条件,则仅进行本地模型参数更新的操作,不会进行边缘设备终端传输参数给中心服务器的操作。由此可知,本发明可以提高通信效率。
  • 一种联邦老虎机学习方法系统
  • [发明专利]辊道辊状态实时在线监测方法及系统-CN202111070382.1在审
  • 李向东;刘仿;崔开宇;黄翊东;冯雪;张巍 - 北京光函数科技有限公司
  • 2021-09-13 - 2023-03-14 - G01M13/00
  • 本发明提供一种辊道辊状态实时在线监测方法及系统,方法包括:获取待检测辊道辊的电流模拟信号;将电流模拟信号转换为电流数字信号;对电流数字信号进行时域分析和频域分析,得到时域特征值和频域特征值;将时域特征值和频域特征值输入状态判定模型,得到辊道辊状态信息;状态判定模型是基于时域特征样本数据、频域特征样本数据及辊道辊状态样本数据对神经网络进行训练得到的。本发明提供的辊道辊状态实时在线监测方法及系统,通过采集辊道辊的电流模拟信号并转换为电流数字信号,进行一系列分析处理得到时域特征值和频域特征值,通过状态判定模型获得辊道辊的状态,在不影响轧钢生产的情况下,实现对辊道辊状态长期、实时、连续的监控。
  • 辊道辊状态实时在线监测方法系统

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