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[发明专利]一种地震储层综合预测方法-CN202211192814.0有效
发明人：张旭升;张生郡;赵海山;曹连宇;魏恒飞;陈彦虎;毕建军 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01V11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种地震储层综合预测方法，涉及地震储层预测技术领域，方法先从储层的目的层段提取地震属性值并优选出敏感地震属性，以储层的录井、取芯资料为基础进行岩心观察和岩石相分析，并结合测井资料解释结果和地震资料对比数据获得沉积相类型及分布特征；对测井数据进行环境校正和标准化处理，然后进行岩石物理分析，选出敏感参数后对各个储层进行叠前叠后反演；基于测井成果图进行叠前叠后裂缝预测；基于敏感地震属性对储层进行叠前叠后含气性检测和地震能量衰减属性提取；最后根据上述处理结果确定出有效储层边界和有效储层展布规律，再依据有效储层进行分类评价。本发明可快速识别出有效储层的展布规律，提高了有效储层的分类评价效率。
一种地震综合预测方法

[发明专利]一种裂缝孔隙型储层叠前叠后反演方法-CN202211193783.0有效
发明人：赵海山;魏恒飞;曹连宇;张生郡;陈彦虎;毕建军 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种裂缝孔隙型储层叠前叠后反演方法，涉及地震储层反演技术领域，方法针对储层原始测井曲线进行环境校正；在储层作业区范围内选取一标准层，对每口井的测井值进行二次刻度，利用标准层对所有测井值进行统一标定；基于环境校正和标准化后的测井数据，对储层进行岩石物理分析，优选出识别敏感参数；分别建立孔隙度解释模型、渗透率解释模型和解释图版对测井数据进行分析，优选出敏感地震属性和敏感曲线；依据优选出的敏感曲线、敏感参数和敏感地震属性，利用SMI反演软件对各个储层进行地震波形指示反演。本发明提高了反演结果的分辨率，能够较好的反映目的层有利储层变化特征，反演剖面与已知井综合解释结果吻合率高。
一种裂缝孔隙层叠前叠后反演方法

[发明专利]一种碎屑岩地层三维地质建模方法-CN202211191485.8有效
发明人：曹连宇;赵海山;魏恒飞;张生郡;张旭升;陈彦虎;毕建军 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种碎屑岩地层三维地质建模方法，涉及三维地质建模技术领域，方法建立地质知识库，在碎屑岩地层工区中收集建模所需的基础数据并存入地质知识库；基于地质知识库中的基础数据进行断层面插值，根据断层面插值结果建立三维断层模型；在三维断层模型的控制下，建立各个地层的顶底的层面模型；以三维断层模型及层面模型为基础，根据预设网格分辨率建立等时三维地层网格体模型；依据等时三维地层网格体模型，结合碎屑岩地层的测井解释成果、地震反演储层预测结果和地震属性含气检测结果，构建储层模型及其内部属性模型。本发明可以反映出任一尺度下储层的确定且真实的特征和性质，减少了储层建模的不确定性，提高了储层模型的精度。
一种碎屑岩地层三维地质建模方法

[发明专利]基于微信开放平台的软件租赁方法、用户端及服务器-CN202211087637.X有效
发明人：毕建军;邱小斌;谢丹;邸永香 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微信开放平台的软件租赁方法、用户端及服务器，该方法包括软件租赁用户端在微信开放平台获取目标软件的软件租赁商，并向软件租赁商对应的软件租赁服务器发送软件启动指令，以使软件租赁服务器驱动目标软件获取运行状态信息，并根据目标软件在软件启动指令和软件停止指令之间发送的运行状态信息，计算租赁费用。本发明通过软件租赁用户端、微信开放平台和软件租赁服务器的信息交互，采集软件启动指令和软件停止指令之间软件租赁用户端向软件租赁服务器发送的运行状态信息，以此实现租赁费用计算，解决了目前产品租赁模式的环境建立需投入巨大的成本，无法提供低成本、高效率以及准确计费的软件租赁服务的技术问题。
基于开放平台软件租赁方法用户端服务器

[发明专利]一种海量地震数据可视化存储方法-CN202010980363.1有效
发明人：邱小斌;毕建军;陈有兵 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种海量地震数据可视化存储方法，包括：一：扩展叠后三维地震数据体作为立方体，将获得的立方体数组作为初级扩展块；二：定义单元块，将初级扩展块划分为由单元块组成立方体数组，按单元块划分地震数据体；三：规划多尺度结构，建立多分辨率地震数据体；四：定义文件格式，按定义的文件格式建立新的三维地震数据体文件；五：数据可视化存储，将seg‑y文件格式的地震数据转换为新的三维地震数据体文件，并设计数据缓存策略，将转换文件格式后的三维地震数据体文件进行可视化存储。本发明提出一种性能均衡适用于多向、多尺度读写的分块、分级存储的叠后大规模三维地震数据体文件格式，可存储大规模三维地震数据体并进行高效地读写。
一种海量地震数据可视化存储方法

[发明专利]一种高精度的时变子波反演方法-CN202011033159.5有效
发明人：宋明水;何文渊;毕建军;曹佳佳 -专利权人：中国石油集团工程咨询有限责任公司;北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种高精度的时变子波反演方法，包括：一、取地震信号二阶累积量自相关作为反演初始子波的初始值；二、在地震信号时间范围内，选择至少大于四倍子波长度的子波反演时窗长度进行时窗划分；三、在每个时窗范围内，利用时窗内的井反射系数构建反射系数矩阵；四、以步骤一的反演初始子波为反演迭代初始值，采用误差下降迭代算法进行子波反演；五、按照步骤三、四顺序遍历所有时窗，完成时变子波的高精度反演。本发明对子波相位无需任何假设，依据褶积的交换率，创建反射系数矩阵，以正演记录与实际地震的最佳逼近为目标函数，在每个时窗内可反演任意相位子波，最终得到时变子波。
一种高精度子波反演方法

[发明专利]一种叠前叠后井震联合时深标定的方法-CN202011033767.6有效
发明人：曹佳佳;刘俊;陈有兵;杨辉;万义千 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G01V13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种叠前叠后井震联合时深标定方法，在传统叠后地震井震时深标定的基础上，结合了叠前道集资料的应用，对于时深关系整体拉伸压缩校正，本发明利用叠前道集的动校正速度分析功能质控区分时深关系异常的类型并进行校正；对于时深关系局部拉伸压缩校正，本发明以井旁地震道的相位时间为标准时间，通过校正合成记录的相位时间，实现时深关系局部拉伸压缩校正。时深标定过程中，未改变测井曲线本身的量值，旨在解决现有技术中存在的，因为不准确的声波时差数据作为时深转换速度的基础数据导致井震标定工作难度与结果不准的技术问题，为后续高精度反演提供了保障。
一种叠前叠后井震联合标定方法

[发明专利]一种网格化层位追踪方法-CN202010931076.1有效
发明人：毕建军;曹佳佳;邱小斌;张生郡;刘俊;邸永香;陈彦虎;李志向 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种网格化的层位追踪方法，包括：一：过井点手动解释层位解释线作为层位解释质控线和种子线；二：设置沿线或沿道方向的矩形三维地震体范围和线网格宽度；三：对步骤二中矩形三维体进行网格划分，对每个网格单元进行层位自动追踪；四：对步骤三的层位追踪结果进行判断修改，若追踪结果满意，继续向前追踪；若追踪结果不满意，则对网格化追踪结果进行修改，并反向进行网格化修正追踪并继续向前追踪；五：沿追踪方向，顺序执行步骤二、三、四，得到下一个网格化层位追踪结果；六：利用步骤五遍历工区，完成网格化层位追踪。本发明方案是一种能实现实时两个方向自动闭合，且支持灵活的交互方案的快速满覆盖追踪方式。
一种网格层位追踪方法

[发明专利]一种基于深度学习的三维动态建模层位自动追踪方法-CN202011033590.X有效
发明人：毕建军;曹佳佳;刘俊;杨辉;邱小斌;万义千 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的三维动态建模层位自动追踪方法，通过对层位标签数据卷积一个归一化的高斯函数，得到每个采样点处层位追踪概率，具有概率指示意义，同时还弱化了人工或者别的自动追踪点的误差效应；其次，采用深度学习回归建模，相比较传统机器学习方法具有更好的特征表达力和网络泛化力；再次，采用波峰关键点特征波形划分，最大概率的确保追踪结果在波形的波峰相位点处；最后，采用种子点与追踪点的层位时间差进行质控，达到样本优选、加速网络训练过程、间接指导深度神经网络特征的提取从而优化了网络的泛化力。旨在解决现有技术中存在的层位自动追踪效率和精度不高的技术问题。
一种基于深度学习三维动态建模层位自动追踪方法

[发明专利]一种AVO波形数据驱动的高分辨率井震融合叠前反演方法-CN202011041094.9有效
发明人：毕建军;陈彦虎;魏恒飞;邸永香;翟浩杰 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种AVO波形数据驱动的高分辨率井震融合叠前反演方法，通过基于AVO波形驱动建立高精度弹性参数初始模型的新的井震融合方式，实现了高分辨率叠前反演方法。一方面通过AVO波形聚类建立代表不同储层、流体特征的AVO波形数据‑弹性参数曲线样本组，实现了地震相控下的叠前反演；另一方面通过小波变换求取样本组内弹性参数曲线的共性结构建立初始模型，实现了高分辨率叠前反演。旨在解决现有技术中存在的在进行井震叠前反演时薄储层、流体预测的纵向和横向分辨率不高的技术问题。
一种 avo 波形数据驱动高分辨率融合反演方法

[发明专利]一种基于数量规约的非线性多元统计回归测井曲线预测方法-CN202011085261.X有效
发明人：何文渊;宋明水;毕建军;曹佳佳 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数量规约的非线性多元统计回归测井曲线预测方法，利用自适应的属性映射函数增加属性的维度，既挖掘了建模曲线与目标曲线之间的相关度，同时间接实现模型的非线性映射，增强了模型的表达能力。利用长矩阵的奇异值约束对数据量进行压缩，而不影响数据之间的统计回归趋势，大大减少了模型优化的运算量，可以更自由的选择优化算法。通过逐步改善系数矩阵的条件数改进模型结构方程组的稳定性，逐步利用损失残差反算模型的迭代改变量，保证了算法的稳健性和模型的泛化能力，整个模型优化计算过程中，模型逐步逼近最优值不会出现过拟合和过拟合。旨在解决现有技术中存在的测井曲线预测出现过拟合或欠拟合导致准确率不高的技术问题。
一种基于数量规约非线性多元统计回归测井曲线预测方法

[发明专利]一种地震波形驱动的高分辨率地震反演方法-CN202011043183.7有效
发明人：毕建军;陈彦虎;李志向;张旭升;纪晓超 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G01V1/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种地震波形驱动的高分辨率地震反演方法，通过地震波形聚类实现了真正意义上的相控反演，该相控为实际采集的地震资料实现的自动相控，更加客观真实；通过地震波形‑波阻抗曲线样本组内曲线求取共性结构建立高频初始模型，实现了高分辨率反演；同时在反演过程中利用井震合成记录相关系数和待反演道波形与所选样本井波形相关系数建立了反演可靠性评价指数，实现了定量表征反演结果质量。旨在解决现有技术中存在的地震反演分辨率低的技术问题。
一种地震波形驱动高分辨率反演方法

[发明专利]一种叠前井震联合智能去噪的方法-CN202011085246.5有效
发明人：何文渊;宋明水;毕建军;曹佳佳 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种叠前井震联合智能去噪的方法，包括：一、对井上的正演道集进行数据分割并将分割出的所有样本数据组成样本训练数据集；二、从样本训练数据集中随机抽取部分数据，对其进行过完备字典和稀疏系数迭代学习的字典学习算法得到过完备字典；三、对地震叠前道集进行相同大小的数据分割，得到叠前道集预测样本数据集；四、从预测样本数据集中随机抽取部分样本数据，利用过完备字典求取每个样本数据的稀疏表征系数，建立二次项目标函数，求解得到叠前去噪道集；五、按照步骤三、四遍历所有道集完成去噪。本发明是对有效信号保幅重建目标来达到去噪的目标，算法运行的叠前道集去噪不仅提高了信噪比，还兼顾了AVO趋势，利于叠前弹性参数反演。
一种叠前井震联合智能方法

[发明专利]一种面向主成分的AVO趋势去除多次波的方法-CN202011035779.2有效
发明人：曹佳佳;张生郡;谢丹;景焕军;邱金华 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向主成分的AVO趋势去除多次波的方法，通过应用奇异值分解算法将原始道集分解为主成分道集和弱相干道集两部分。针对主成分道集，算法中利用了多次波误差放大函数剔除了多次波位置的数据，剩余数据做最小方差的抛物线拟合，利用正演数据做近道数据替换，达到剔除多次波的目标。主成分道集的特点是信噪比很高，多次波去除过程中受噪声的影响小，有利于抛物线模型的反演精度的保证，同时避免了噪声产生的虚假同相轴现象的产生。算法保持了中远角度数据和弱相干的弱反射同相轴数据不变，保护了原始数据的AVO特征，提高了后续AVO特征分析和反演的可靠性。旨在解决现有技术中存在的面向主成分的AVO趋势去除多次波误差大的技术问题。
一种面向成分 avo 趋势去除多次方法

[发明专利]一种地震波形驱动的建立高精度反演初始模型的方法-CN202011041040.2有效
发明人：陈彦虎;赵海山;金国钰;曹连宇 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G01V1/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种地震波形驱动的建立高精度反演初始模型的方法，通过地震波形聚类建立代表不同地震相类型的地震波形‑波阻抗曲线样本组实现了地震相控下的初始模型建立；通过小波变换求取样本组内测井曲线的共性结构，确保了初始模型的高分辨率；同时在反演过程中利用井震合成记录相关系数和待建模道波形与所选样本井波形相关系数建立了初始模型可靠性评价指数，实现了定量表征初始模型质量。相控、高精度初始模型的建立为地震波形指示反演奠定了良好的基础。旨在解决现有技术中存在的地震反演因初始模型横向分辨率低导致的精度差的技术问题。
一种地震波形驱动建立高精度反演初始模型方法

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