本发明公开了一种特征miRNA表达谱组合及子宫内膜癌早期预测方法，所述miRNA的核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑12所示。本发明的基于miRNA表达谱组合特征评估子宫内膜癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.994)。只需要获取上述12种miRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出子宫内膜癌早期患病概率，可作为子宫内膜癌早期预测的参考依据。
本发明公开了一种特征mRNA表达谱组合及肾透明细胞癌早期预测方法，所述mRNA包括AC074143.1、ANXA9、ASAP3、CCND1、CDH16、CDK18、CTNNAL1、DGKD、EPB41L5、GABARAPL1、GPD1L、KRBA1、PAQR7、PCCB、RIOX2、SAP30、SCARB1、TNFRSF14、VEGFA和ZNF395，其核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑20所示。本发明评估肾透明细胞癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝1.000)。只需要获取上述20种mRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出肾透明细胞癌早期患病概率。
本发明公开了一种特征miRNA表达谱组合及肾乳头状细胞癌早期预测方法，所述特征miRNA表达谱组合的核苷酸序列如SEQ ID NO.1‑22所示。所述方法包括以下步骤：获取肾乳头状细胞癌早期患者稳定差异表达的特征miRNA；选取特征miRNA表达数据，对每个样本进行数据标准化处理；使用支持向量机对标准化后的数据构建早期预测模型；根据患者特征miRNA的表达水平进行早期预测。本发明的特征miRNA表达谱组合评估肾乳头状细胞癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.988)。只需要获取上述22种miRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出肾乳头状细胞癌早期患病概率。
本发明公开了一种特征lincRNA表达谱组合及子宫内膜癌早期预测方法，所述的特征lincRNA表达谱组合的核苷酸探针序列如SEQ ID NO.1‑18所示。本发明的基于lincRNA表达谱组合特征评估子宫内膜癌早期风险具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.929)。只需要获取上述18种lincRNA的相对表达量，通过支持向量机模型计算给出子宫内膜癌早期患病概率，可作为子宫内膜癌早期预测的参考依据。
本发明公开了一种特征lincRNA表达谱组合及肾乳头状细胞癌早期预测方法，lincRNA的核苷酸序列如SEQ ID NO.1‑SEQ ID NO.18所示。该方法包括以下步骤：获取肾乳头状细胞癌早期患者稳定差异表达的特征lincRNA；选取特征lincRNA表达数据，对每个样本进行数据标准化；使用支持向量机对标准化后的数据构建早期预测模型；根据患者特征lincRNA的表达水平进行早期预测。本发明具有很高的精确度和准确率(ROC曲线下面积AUC＝0.988)。只需要获取上述18种lincRNA的相对表达量，就能计算出肾乳头状细胞癌早期患病概率，可作为肾乳头状细胞癌早期预测和治疗的参考依据。
