专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]网络测量数据存储方法、装置和系统-CN202010380358.7有效
  • 刘姿杉;程强;党梅梅;敖立 - 中国信息通信研究院
  • 2020-05-08 - 2023-06-23 - H04L67/1097
  • 本申请提供了一种网络测量数据存储方法、装置和系统,所述方法包括:接收所在区域的终端上传的网络测量数据,并聚合数据集;生成所述数据集的元数据信息,以及所述元数据信息对应的区块载荷;其中,所述元数据信息包括:联盟成员标识ID和数据集编号;所述联盟成员ID为所述联盟成员管理设备为所述联盟成员设备分配的;所述数据集编号由所述联盟成员ID和所述数据集序号组成;将所述区块载荷发送给所述联盟成员管理设备,使所述联盟成员管理设备在对所述区块载荷验证通过时,按照接收所述区块载荷的时间将所述区块载荷更新上链。该方法能够通过分布式存储,集中管理的方式保障网络测量数据的安全性。
  • 网络测量数据存储方法装置系统
  • [发明专利]一种节能的在网联邦学习网络和方法-CN202210814540.8在审
  • 朱艳宏;党梅梅;程强;李少晖;刘姿杉 - 中国信息通信研究院
  • 2022-07-12 - 2022-11-01 - H04L41/14
  • 本申请公开了一种节能的在网联邦学习网络,包括服务器、多个边缘节点以及连接所述服务器和所述多个边缘节点的交换机网络。所述服务器,用于构建联邦学习的初始模型、下发到所述边缘节点。所述交换机网络中的至少一个为可编程交换机,所述可编程交换机用于模型训练过程中梯度向量或模型参数在网聚合。所述边缘节点,用于进行模型训练,接收聚合后的参数,再将更新的参数传输到所述可编程交换机。本申请还包含在网联邦学习网络的节能方法。本申请方案减少了参数传输距离,进而减小传输时延,解决现有技术网络开销较大的问题。
  • 一种节能联邦学习网络方法
  • [发明专利]光接入网的业务识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210712635.9在审
  • 刘姿杉;程强 - 中国信息通信研究院
  • 2022-06-22 - 2022-09-30 - H04Q11/00
  • 本申请涉及光纤通信技术领域,公开一种光接入网的业务识别方法。该方法包括:NMS进行初始化训练并将训练后的初始化模型和业务标签发送至每个EMS;各个EMS通过OLT将初始化模型以及业务标签发送至每个ONT或ONU;ONT或ONU将未知业务或特征漂移对应的数据流上报至EMS;EMS确定业务标签;OLT协调ONT或ONU进行增量学习并将增量学习后的模型更新参数上报至EMS;EMS聚合模型更新参数聚合获得第一模型更新参数并下发至ONT或ONU;ONT或ONU对聚合后的模型参数进行训练,再识别本地数据流的业务标签。该方法可提高应用业务识别模型的泛化能力。本申请还公开一种光接入网的业务识别装置、电子设备及存储介质。
  • 接入业务识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种移动宽带网络信号强度等级确定方法和装置-CN202010336644.3在审
  • 程强;刘姿杉;党梅梅;李少晖;王泽珏 - 中国信息通信研究院
  • 2020-04-26 - 2020-08-04 - H04W24/00
  • 本申请提供了一种移动宽带网络信号强度等级确定方法和装置,所述方法包括:通过预设分类算法进行模型训练,获得预设信号强度等级预测模型;获取位置信息;利用所述预设信号强度等级预测模型根据所述位置信息确定出所述位置信息对应的信号强度等级;其中,通过预设分类算法进行模型训练,获得预设信号强度等级预测模型,包括:获取终端的位置信息和信号接收强度;将所述信号接收强度根据预设映射规则映射为对应的信号强度等级;将所述位置信息和对应的信号强度等级作为样本,基于预设分类算法进行模型训练,获得预设信号强度等级预测模型。该方法能够获取移动宽带网络覆盖下任意位置的信号等级强度。
  • 一种移动宽带网络信号强度等级确定方法装置
  • [发明专利]移动宽带网络信号强度确定方法和装置-CN202010336679.7在审
  • 刘姿杉;程强;党梅梅;王泽珏;敖立 - 中国信息通信研究院
  • 2020-04-26 - 2020-08-04 - H04W4/029
  • 本申请提供了一种移动宽带网络信号强度确定方法和装置,所述方法包括:采用基于高斯过程的回归分析进行建模,获得预设信号强度预测模型;获取位置信息;利用所述预设信号强度预测模型根据所述位置信息确定出所述位置信息对应的信号强度;其中,采用基于高斯过程的回归分析进行建模,获得预设信号强度预测模型,包括:获取终端的测量数据,其中,所述测量数据包括:位置信息和接收信号强度;将所述位置信息和接收信号强度作为样本,基于高斯过程的回归分析进行模型训练,获得预设信号强度预测模型。该方法能够获取移动宽带网络覆盖下任意位置的信号强度。
  • 移动宽带网络信号强度确定方法装置

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