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[发明专利]一种深度学习算法可视化方法以及图片可视化方法-CN202211026132.2在审
发明人：黄海安;刘奎坤;张文蔚;杨逸飞;陈恺 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种深度算法可视化方法，包括：提供包含单个或多个可视化器和可视化后端的可视化模块，其中所述可视化器用于可视化，所述可视化后端用于存储可视化内容，且每个可视化器均与单个或多个可视化后端通信；确定调用的可视化器和可视化后端，并配置可视化器的参数和可视化后端的参数；根据配置参数初始化可视化器和可视化后端；存储并可视化深度学习算法的配置文件；可视化训练数据；可视化深度学习模型结构图；以及确定当前是深度学习模型的训练阶段或训练后，进行相应的可视化。该可视化方法能够以一种统一的调用方式对深度学习算法运行时的各个环节进行可视化分析，帮助快速分析深度学习模型。本发明还涉及一种图片可视化方法。
一种深度学习算法可视化方法以及图片

[发明专利]用于计算机视觉任务中深度学习算法的数据传递方法-CN202211029839.9在审
发明人： 刘奎坤;张文蔚;马泽润;郑淼;周再达;陈恺 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于计算机视觉任务中深度学习算法的数据传递方法，包括：将多个计算机视觉任务模块需要的数据整合成总数据结构，其中总数据结构包含数据样本、数据元素和基础数据，总数据结构提供数据样本接口和数据元素接口，其中数据样本接口封装数据样本，并且数据元素接口封装数据元素；将总数据结构传送给每个计算机视觉任务模块；以及每个计算机视觉任务模块根据任务从总数据结构中选择数据。该数据传递方法能够实现在不同任务中深度学习算法的数据传递，提升深度学习算法库中各模块的可复用性和代码的拓展性。
用于计算机视觉任务深度学习算法数据传递方法

[发明专利]一种用于深度学习框架的数据处理方法及系统-CN202211037656.1在审
发明人：马泽润;李亦宁;杨逸飞;柳源;刘奎坤;张文蔚;吕成器;郑淼;陈恺 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提出一种用于深度学习框架的数据处理方法及系统，其中由多个数据变换模块执行数据变换操作，所述数据变换操作包括：读取输入数据中的数据字典；对所述数据字典中具有操作字段的数据进行数据变换；以及返回具有数据变换后的数据的数据字典。本发明为数据变换模块提供统一的接口使得数据变换模块通过统一的方式执行数据变换操作，使得任意两个数据变换模块之间均可以首尾相连，组成数据处理流程，而不必针对每一种数据类型组织单独的数据处理流程。
一种用于深度学习框架数据处理方法系统