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[发明专利]构建数据建模关联的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210737584.5在审
发明人：沈寓实;姚正斌;刘凯毅 -专利权人：飞诺门阵（北京）科技有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本公开关于一种构建数据建模关联的方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：扫描目标系统所包含的多个数据库中的多个表文件，以获得多个表文件各自对应的库表数据，库表数据至少包括业务数据，然后根据每个表文件的业务数据，获取每个表文件的表数据以及表数据所包含的多个字段数据，对多个字段进行处理，建立多个表文件之间的关联关系。本公开在相关文档、日志、规范等信息都有缺失或不完善时，根据目标系统中的所有数据库所包含的表文件，得到每个表文件的库表数据，然后，直接对库表数据进行处理，得到任意两个字段数据对应的字段向量之间的距离，即可建立表文件之间的关联关系，从而能快速帮助数据盘点理解。
构建数据建模关联方法装置电子设备存储介质

[发明专利]包含边缘网络算力资源的调度方法、系统、设备及介质-CN202210676053.X在审
发明人：季知祥;王晓辉;蒲天骄;刘凯毅;张颉;杨迎春 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;北京百度网讯科技有限公司;国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04L67/1023 文献下载
摘要：本发明公开了一种包含边缘网络算力资源的调度方法、系统、设备及介质，包括：对整个算力资源池资源实时感知，获取用户的作业类型及作业需求；根据作业类型及作业需求，由算力资源调度方法计算得到算力资源策略和不同场景下当前作业分配到不同节点的概率，进而联合网络调度方法进行网络调度；基于算力资源和网络资源得到作业部署信息并输出到执行节点；根据不同节点的概率进行负载均衡调度。包含边缘网络算力资源的异构算力调度，通过定义不同场景下的算力资源分配处理流程，并计算当前作业分配到不同节点的概率，实现不同计算节点的负载均衡，实现作业的高效执行。
包含边缘网络资源调度方法系统设备介质

[发明专利]面向异构计算的资源调度方法、节点、系统、设备及介质-CN202210676039.X在审
发明人：季知祥;王晓辉;刘凯毅;张颉;杨迎春 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;北京百度网讯科技有限公司;国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向异构计算的资源调度方法、节点、系统、设备及介质，系统包括：应用接口抽象模块，用于提供应用模块资源申请交互接口，以获取用户在算力网络提交的作业任务；算力资源调度模块，用于对所述作业任务调度分配，将作业任务分配到虚拟算力资源；算力路由模块，用于将计算任务由算力节点调度到算力资源调度模块的物理计算节点；资源动态感知模块，用于对整个算力资源池资源实时感知，基于整个算力资源池实时感知对所述虚拟算力资源中作业任务进行分发；及算力节点资源模块，用于根据作业任务从虚拟算力资源映射到对应的算力节点中进行执行。本发明将分布零散、异构的计算资源进行统一管理和调度，实现对算力资源的高效利用。
面向计算资源调度方法节点系统设备介质

[发明专利]跨IDC大数据处理架构下执行策略生成方法、装置-CN201410730141.9有效
发明人： 刘凯毅 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2014-12-04 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨IDC的大数处理架构下执行策略生成方法、装置，涉及大数据处理领域。该方法接收各个IDC集群上报的当前可用计算资源和网络传输资源；基于任务分类模型库根据任务的类型确定任务的最优执行策略，任务的最优执行策略包括任务所需计算资源和所消耗时间；根据可用资源池中的[集群可用计算资源、作业数据分布]矩阵和[各个任务所需计算资源和所消耗时间、集群可用网络资源]矩阵两两计算，获得作业的当前最优执行策略。相对于现有的方案，本申请的技术方案能在跨IDC搭建下的大数据处理平台高利用率使用计算、网络资源，能满足不同业务的服务质量要求，而且具有灵活的业务扩展能力。
idc 数据处理架构执行策略生成方法装置

[发明专利]用户画像方法和用于用户画像的装置-CN201510908682.0在审
发明人：张宇中;李名洋;王艳;张应福;刘凯毅 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2015-12-10 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户画像方法和用于用户画像的装置，涉及数据通信领域。其中的用户画像方法包括获取欲画像用户的全景数据；根据欲画像用户的全景数据和构建的标签库对欲画像用户进行多维度描述；其中，标签库根据所有用户的全景数据构建或/和根据应用需求构建，其中，全景数据包括实名制基础数据、通信数据、位置数据以及上网行为数据中的至少两种数据。通过获取欲画像用户的全景数据，对欲画像用户进行多个维度的描述，使用户画像结果更为精准。
用户画像方法用于装置