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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于增量式网络和动量对比学习的自监督图像分类方法-CN202211594136.0在审
发明人： 凌诗钧;李艳涛 -专利权人：重庆大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉技术领域，公开了基于增量式网络和动量对比学习的自监督图像分类方法，包括如下步骤：S1、获取无标签数据，并对无标签数据进行预处理使其通过数据增强满足网络的输入要求；S2、利用当前阶段的增量式网络输出中间向量；S3、将中间向量传入替换式的感知器MLP中使其映射到对比损失空间中；S4、计算损失函数并更新网络；S5、根据训练轮数决定是否提升训练阶段并加深网络深度；S6、完成全部阶段训练得到最终网络模型并利用K近邻分类器对网络性能进行评估。本发明解决了如何在对比学习中减少负例队列的开销以及使网络模型关注到图像的整体分布的问题，具有提高分类准确率和减少开销的能力。
基于增量网络动量对比学习监督图像分类方法

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共 1 条

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