“冷钊莹”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果3个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]新型电力系统下的孤岛运行判别方法-CN202211483045.X在审
发明人：陈恒祥;于悦;刘金品;张玥;苑超;冷钊莹;季学彪;陈寿龙 -专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本发明公开了新型电力系统下的孤岛运行判别方法，用于对连接有小电源的变电站系统进行监测，变电站系统包括若干主变和母线，母线之间连接有母联开关并配置备自投装置，至少一个母线上接入有小电源；备自投装置模拟量输入端连接变电站系统中各电压互感器以及电流互感器的输出端；开关量输入端连接母线侧各分支回路开关、母联开关以及变电站系统中包括针对各主变后备保护、各开关手动跳闸动作的所有闭锁备自投的开入量的接点。本发明通过对小电源是否处于孤岛运行方式的辨别，使得进线电流异常时，在有小电源接入的情况下，备自投装置能够正确可靠动作，提高电网运行的可靠性。
新型电力系统孤岛运行判别方法

[发明专利]一种源网荷系统安全防护方法-CN202011121292.6在审
发明人：陈嘉琛;杜璞良;刘丰;陈轩;冷钊莹;马子文;陈中 -专利权人：东南大学;国网江苏省电力有限公司检修分公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于源网荷系统的网络入侵检测方法，包括：采集源网荷系统实时交互的网络流量数据；对采集的源网荷系统网络流量数据进行特征选取；基于主成分分析(PCA)算法对特征维数进行约简；基于神经网络分类器训练初始的网络入侵检测基学习器，并根据初始基学习器的训练误差计算样本权重；利用加权后的样本进行新一轮的神经网络分类器训练，得到更新后的网络入侵检测模型，并更新神经网络分类器的模型参数；根据迭代次数或者模型精度是否达到设定值来判断是否结束迭代。本发明基于AdaBoost集成学习训练神经网络分类器，够将多个精度相对较低的弱分类器综合优化，训练出精度较高的强分类器，提高网络入侵检测模型的泛化能力。
一种源网荷系统安全防护方法

[发明专利]一种基于云模型的地区级源网荷系统评估方法-CN202011120098.6在审
发明人：陈嘉琛;杜璞良;刘丰;陈轩;马子文;冷钊莹;方国权;陈中 -专利权人：东南大学;国网江苏省电力有限公司
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云模型的地区级源网荷系统评估方法，首先，需针对地区级源网荷系统构建评估体系，并获取专家对各指标的评估结果。其次，利用云模型对指标中专家的语义评估进行转换，生成相应的云朵，之后采用max‑min方法对评估体系中各指标权重进行计算，获取准确的指标权重，最后利用多属性决策方法对各专家评估结果进行计算，完成对不同时刻系统的准确评估。本发明的基于云模型的地区级源网荷系统评估方法，可对源网荷系统不同决策方案做出有效评估，为电网中源网荷协同调度提供支撑，同时能够提高地区级源网荷系统的运行效率，为电网安全可靠运行提供保障。
一种基于模型地区级源网荷系统评估方法