专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]物品识别方法、系统以及电子设备-CN201711126214.3有效
  • 马修·罗伯特·斯科特;黄鼎隆;傅恺 - 深圳码隆科技有限公司;深圳市码隆人工智能研究中心
  • 2017-11-14 - 2021-07-27 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种物品识别方法、系统以及电子设备,涉及图像识别技术领域,包括:识别目标物品所在图像中的物体,根据第一物体信息分别计算第一物体属于第一空间类型与第二空间类型的概率得到第一概率与第二概率;同样的根据第二物体信息计算得到第三概率与第四概率;将第一概率与第三概率相加得到第一空间总概率,同样的方法得到第二空间总概率;将第一空间总概率与第二空间总概率对比,判断目标物品属于的空间类型,判断目标物品属于的物品类型;根据物品类型与初始信息确定目标物品的准确信息,解决了在利用图像识别技术识别家具时部分功能不同的家具会因外形相似而极易造成混淆,从而导致识别结果的不准确的技术问题。
  • 物品识别方法系统以及电子设备
  • [发明专利]一种对视频流的目标区域的屏蔽方法及其装置-CN201810964554.1有效
  • 马修·罗伯特·斯科特;黄鼎隆;傅恺;郭胜 - 深圳码隆科技有限公司
  • 2018-08-23 - 2021-05-18 - H04N21/431
  • 本发明提供了一种对视频流的目标区域的屏蔽方法及其装置,其中所述方法包括:获取视频流,并提取关键帧;识别出关键帧作为定位帧;构建帧标签;根据预设特征信息确定定位区域;确定所述定位区域的轮廓线和与所述轮廓线对应的轮廓线坐标,并将存入帧标签中;根据帧标签对每一定位帧中的定位区域进行屏蔽。本发明实现了对于包含的目标区域的视频流中的关键帧的智能定位和屏蔽,从而可根据标签确定视频流中包含有定位帧的时间戳,并获得视频流中的定位帧的轮廓线以及轮廓线坐标,从而可进一步的根据更新后的标签进行方便的对视频流的定位区域的屏蔽,定位和屏蔽的效率高、时间短速度快,为监管人员的工作带来了方便。
  • 一种视频目标区域屏蔽方法及其装置
  • [发明专利]数据处理学习方法、系统以及电子设备-CN201711128210.9有效
  • 黄鼎隆;马修·罗伯特·斯科特;傅恺;郭胜 - 深圳码隆科技有限公司
  • 2017-11-14 - 2021-03-02 - G06N20/00
  • 本发明提供了一种数据处理学习方法、系统以及电子设备,涉及数据处理技术领域,数据处理学习方法包括:对第一目标数据进行初始数据处理,得到特征数据;通过聚类算法将特征数据中的每个数据类型分为多个数据集合;计算每个数据集合内的特征数据密度,得到密度值;根据密度值将多个数据集合进行排序,得到最大密度值数据集合;根据每个数据类型中的最大密度值数据集合形成数据处理模型;其中,数据处理模型用于对第二目标数据进行初始数据处理,解决了现有技术中存在的自动化等系统在对数据处理规则的学习与训练过程中,会由于各种原始数据中大量的噪声数据而影响对数据处理规则进行学习训练的过程,从而降低学习过程效率的技术问题。
  • 数据处理学习方法系统以及电子设备
  • [发明专利]纤维检测方法、装置及电子设备-CN201711126617.8有效
  • 黄鼎隆;马修·罗伯特·斯科特;傅恺;郭胜 - 深圳码隆科技有限公司
  • 2017-11-14 - 2020-09-15 - G06K9/62
  • 本发明提供一种纤维检测方法、装置及电子设备,涉及图像识别技术领域,其中,纤维检测方法包括:获取待检测纤维图像;根据预设深度学习模型提取待检测纤维图像的纤维特征,预设深度学习模型包括多种基于卷积神经网络的深度学习模型;利用基于预设深度学习模型训练的分类器对纤维特征进行识别,生成待检测纤维图像的识别结果。该纤维检测方法能够通过多种基于卷积神经网络的深度学习模型,对每种纤维进行独立的神经网络检测识别,从而在对混合纤维检测时,排除其他纤维对识别的干扰,达到准确识别纤维的目的。
  • 纤维检测方法装置电子设备

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